基于NEQR表达的量子图像自适应分割方法

    公开(公告)号:CN112258543B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202011172744.3

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种新的量子图像存储模型NEQR表达的量子图像自适应分割方法,属于量子计算领域。该方法包括以下步骤:S1:制备待分割图像和辅助图像的NEQR表达式;S2:设计量子图像自适应阈值分割算法的量子线路,并对S1制备的量子图像表达式进行自适应分割处理;S3:对S2处理之后的量子图像表达式进行测量,得到图像表达式中的信息,并将其转化为图像信息。本发明通过加入辅助图像并对辅助量子比特位进行复用,能降低量子线路中的量子比特位和量子元件的数量,大幅度提高了量子图像算法的性能,使得量子图像自适应分割算法的仿真更加高效,为处理更大尺寸的量子图像打下了基础。

    一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法

    公开(公告)号:CN111832734A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010693845.9

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明涉及一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法,属于图像处理技术领域。量子图像乘法设计实现步骤为:(1)设计量子乘法器;(2)利用量子图像表示(NEQR)模型制备两幅叠加的量子图像;(3)基于两幅叠加的量子图像和量子乘法器,实现两幅量子图像的相乘;(4)量子图像相乘的仿真实现。本发明同时给出了每一步骤的量子线路图,实现了量子图像乘法的设计。本发明利用采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟。利用IBM公司提供的开源量子计算工具包QISKIT以及Anaconda提供的包管理和环境管理功能,用Python语言模拟并实现量子图像乘法运算。

    一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法

    公开(公告)号:CN111832734B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202010693845.9

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明涉及一种量子图像乘法运算的设计方法及其仿真实现方法,属于图像处理技术领域。量子图像乘法设计实现步骤为:(1)设计量子乘法器;(2)利用量子图像表示(NEQR)模型制备两幅叠加的量子图像;(3)基于两幅叠加的量子图像和量子乘法器,实现两幅量子图像的相乘;(4)量子图像相乘的仿真实现。本发明同时给出了每一步骤的量子线路图,实现了量子图像乘法的设计。本发明利用采用经典计算机与IBM实验室提供的开源量子云模拟器搭建实验平台并进行仿真模拟。利用IBM公司提供的开源量子计算工具包QISKIT以及Anaconda提供的包管理和环境管理功能,用Python语言模拟并实现量子图像乘法运算。

    基于NEQR表达的量子图像自适应分割方法

    公开(公告)号:CN112258543A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011172744.3

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 本发明涉及一种新的量子图像存储模型NEQR表达的量子图像自适应分割方法,属于量子计算领域。该方法包括以下步骤:S1:制备待分割图像和辅助图像的NEQR表达式;S2:设计量子图像自适应阈值分割算法的量子线路,并对S1制备的量子图像表达式进行自适应分割处理;S3:对S2处理之后的量子图像表达式进行测量,得到图像表达式中的信息,并将其转化为图像信息。本发明通过加入辅助图像并对辅助量子比特位进行复用,能降低量子线路中的量子比特位和量子元件的数量,大幅度提高了量子图像算法的性能,使得量子图像自适应分割算法的仿真更加高效,为处理更大尺寸的量子图像打下了基础。

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