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公开(公告)号：CN108545031A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810277469.8
申请日：2018-03-30
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明属于监控设备领域，具体公开了一种车辆刮擦提醒取证系统，主要方案为:压力检测器沿车的侧面呈矩阵排布，压力检测器固定在车壳内，压力检测器包括检测杆，压力变送器，检测杆一端与压力变送器的检测端固定连接，检测杆另一端与车壳内壁相抵，压力变送器与处理器信号连接；基座固定在车的侧面，基座上沿车的侧面转动连接有车面转动齿轮，基座内固定连接有第一电机，第一电机的输出端固定连接有传动齿轮，车面转动齿轮与传动齿轮啮合，摄像座固定连接在车面转动齿轮远离基座的一面，摄像头固定连接在摄像座上，第一电机与处理器信号连接，第一电机为步进电机。本系统解决了现有技术拍摄角度固定，不能很好地取证的问题。
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公开(公告)号：CN118986353B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411079002.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及交通潜在危险判别领域，公开了一种驾驶员的潜在危险感知能力评估方法，包括以下步骤：S1、通过驾驶模拟实验采集驾驶员在不同潜在风险场景下的眼动数据，并将眼动数据转化为具体的评价参数数值；S2、根据各风险场景的特性和在该风险场景下不同人群在评价参数上的差异性，筛选出差异性显著的评价参数作为关键评价参数；S3、采用熵权法，对每个风险场景内的关键评价参数进行权重计算；S4、将驾驶员的关键评价参数的数值代入TOPSIS模型，通过计算驾驶员在各风险场景下的评估结果与正、负理想解的接近程度，得出驾驶员在各风险场景下的潜在危险感知能力得分；以解决现有技术进行潜在危险感知能力评估时量化模型复杂的技术问题。
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公开(公告)号：CN115331431B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202210844165.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01 , G06F17/18 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/0533
Abstract: 本发明涉及行人过街状态评估技术领域，公开了一种信号灯倒计时条件下的行人过街心理负荷测试及评价方法，其中测试方法包括以下步骤：步骤1：选取不同倒计时信号灯显示方式下的行人过街路口进行行人过街心理负荷测试；步骤2：采集获得样本数据以用作行人过街心理负荷测试分析；所述样本数据包括过街行人基本信息数据、信号控制数据和过街行人的生理指标数据；所述生理指标数据包括行人过街心率数据。本发明能够全面准确地测试及评价行人过街状态，特别是信号灯倒计时条件下的行人过街心理负荷状态，有助于为优化行人过街感受，优化慢性交通安全设施提供有效数据参考。
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公开(公告)号：CN115331431A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210844165.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01 , G06F17/18 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/0533
Abstract: 本发明涉及行人过街状态评估技术领域，公开了一种信号灯倒计时条件下的行人过街心理负荷测试及评价方法，其中测试方法包括以下步骤：步骤1：选取不同倒计时信号灯显示方式下的行人过街路口进行行人过街心理负荷测试；步骤2：采集获得样本数据以用作行人过街心理负荷测试分析；所述样本数据包括过街行人基本信息数据、信号控制数据和过街行人的生理指标数据；所述生理指标数据包括行人过街心率数据。本发明能够全面准确地测试及评价行人过街状态，特别是信号灯倒计时条件下的行人过街心理负荷状态，有助于为优化行人过街感受，优化慢性交通安全设施提供有效数据参考。
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公开(公告)号：CN108528295B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201810276955.8
申请日：2018-03-30
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明属于公交车座椅领域，具体公开了一种车辆减速乘客坐姿调整系统,主要方案为：定座中开有上下封闭的水平滑道，定座的顶部水平滑动连接有座椅支撑块，水平滑道中滑动连接有配重支撑块，座椅支撑块位于配重支撑块上方；定座上固定连接有阻挡座椅的限位块；支撑杆下端固定连接在座椅支撑块顶部，坐垫底部转动连接在支撑杆的上端，坐垫底部固定连接有后倾配重；配重支撑块靠近竖直挡板一端固定有拉线，拉线另一端固定连接有拉动配重块，拉动配重块能在竖直挡板与定座之间滑动；靠背顶部固定连接有向靠背后延伸的延长杆，延长杆远离靠背一端安装有柔性靠垫，靠背由轻质材料制成。本系统能够防止公交车紧急减速时乘客腰部受伤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108545031B
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810277469.8
申请日：2018-03-30
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明属于监控设备领域，具体公开了一种车辆刮擦提醒取证系统，主要方案为:压力检测器沿车的侧面呈矩阵排布，压力检测器固定在车壳内，压力检测器包括检测杆，压力变送器，检测杆一端与压力变送器的检测端固定连接，检测杆另一端与车壳内壁相抵，压力变送器与处理器信号连接；基座固定在车的侧面，基座上沿车的侧面转动连接有车面转动齿轮，基座内固定连接有第一电机，第一电机的输出端固定连接有传动齿轮，车面转动齿轮与传动齿轮啮合，摄像座固定连接在车面转动齿轮远离基座的一面，摄像头固定连接在摄像座上，第一电机与处理器信号连接，第一电机为步进电机。本系统解决了现有技术拍摄角度固定，不能很好地取证的问题。
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公开(公告)号：CN108501804A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810276866.3
申请日：2018-03-30
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明属于运营车安全领域，具体公开了一种基于行人动作预判的碰撞预警系统，包括前视摄像机，用于获取自车前方的视野图像；图像处理器，用于获取摄像机拍摄图像中行人身体前倾角θ；毫米波雷达，用于获取自车前方道路两侧行人与自车间的垂直距离D；碰撞分析模块，用于计算或直接设置在当前车速下采用最大刹车加速度刹车的自车与行人间的碰撞距离S；指示灯，用于提醒驾驶员；计算机通过特定判断方法，处理图像处理器、碰撞分析模块传入的数据，并控制指示灯提醒驾驶员。本方案对车前行人是否会有横穿马路的情况进行判断，在驾驶员注意力分散时提醒驾驶员，以避免碰撞事故的发生。
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公开(公告)号：CN119099630B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411092558.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 重庆交通大学
IPC: B60W40/09 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06V20/59
Abstract: 本发明涉及交通安全技术领域，公开了一种基于实时驾驶的换道行为认知分心检测方法，包括S1、依次采集基态和认知分心状态下的换道驾驶数据；S2、根据节点时刻将换道驾驶划分为意图阶段和执行阶段，从换道驾驶数据中提取表征参数；S3、根据驾驶人群在基态和认知分心状态下表征参数差异性，选出具有显著差异性的表征参数作为关键参数；S4、构建用于识别驾驶人认知分心行为的认知分心判别模型，S5、提取当前意图阶段或执行阶段实时驾驶的关键参数输入训练好的认知分心判别模型，得到分心状态或基态的二元决策结果；以解决现有技术缺少对实时换道驾驶中认知分心的准确检测的技术问题。
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公开(公告)号：CN119005697A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411108642.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及互联网安全服务领域，公开了儿童交通风险感知能力的影响因素确定及提升方法包括以下步骤：步骤一：因素关系假设，对影响儿童交通风险感知能力的因素提出假设并作为初始影响因素；步骤二：编制问卷并收集调查数据，根据初始影响因素编制调查问卷内容，调查问卷的题型包括量表题项和交通风险感知场景测试题；步骤三：构建模型，并将由调查问卷收集到的数据输入结构方程模型分析初始影响因素与儿童交通风险感知能力的关系；步骤四：确定主要影响因素，计算结构方程模型中各变量之间的路径系数以及路径系数的显著性值；以解决现有技术缺乏一套用来探究儿童交通风险感知的影响因素的方法体系。
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公开(公告)号：CN115188188B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210805486.0
申请日：2022-07-08
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01 , G06Q10/0635 , G06Q50/30 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明涉及行人过街风险评估技术领域，公开了一种等待时间手机分心条件下行人过街风险评估方法，包括以下步骤：步骤1：采集基础数据；步骤2：对基础数据进行预处理；步骤3：自基础数据中提取得到特征参数；步骤4：按过街等待阶段和过街运动阶段划分特征参数，形成行人过街行为特征库；步骤5：建立基于随机森林算法的行人过街风险特征重要度分析模型；步骤6：利用CRITIC权重法建立行人过街风险评估模型；并对行人过街风险进行多参数融合评估并针对每个行人的过街风险进行打分，得到过街风险评分。本发明能够准确评估行人过街风险，特别是手机分心条件下的行人过街风险，能够为改善行人交通安全提供可靠数据参考。
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