基于像素值关联的约瑟夫遍历和超混沌系统图像加密方法

    公开(公告)号:CN110086601B

    公开(公告)日:2020-03-10

    申请号:CN201910349652.9

    申请日:2019-04-28

    Abstract: 本发明提出了一种基于像素值关联的约瑟夫遍历和超混沌系统图像加密方法,其步骤为:将原始图像输入散列函数并运算得分段线性映射和Chen超混沌系统的初始值;通过分段线性映射得到伪随机序列U,通过Chen超混沌系统得到四个伪随机序列;伪随机序列U作为索引值,与像素值关联的约瑟夫置乱方法对原始图像进行行置乱得密文图像C1;四个伪随机序列分别对等分的密文图像C1的密文块进行像素置换得密文图像C2;伪随机序列U作为索引值,与像素值关联的约瑟夫置乱方法对密文图像C2进行列置乱得密文图像C3;使用密钥像素对密文图像C3做像素扩散得到加密后的密文图像。本发明对密钥和明文的敏感性强,提高了密文图像的安全性和像素之间的联系。

    一种智能楼宇管理系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110428534A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910778895.4

    申请日:2019-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种智能楼宇管理系统,包括管理中心和若干楼宇管理单元;各楼宇管理单元和管理中心位于同一局域网内,且各楼宇管理单元通过各自的楼宇总控制器均与管理中心通讯连接。本发明中各楼宇与管理中心位于同一个局域网,相互之间可以进行通讯,且通过管理中心进行集中管理,避免各楼宇独立管理造成的混乱,而且管理具有层次性,实现了各个楼宇之间管理数据的互联共享,避免了资源配置冗余和浪费,方便集中管理和运行维护,有利于实现楼宇的城市化管理,便于城市能源消耗的集中管控,同时又可提高公共楼宇的安全性。

    采用模糊规则调制SPROTT混沌信号实现同步的方法

    公开(公告)号:CN110324136A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910604973.9

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明是关于一种采用模糊规则调制SPROTT混沌信号实现同步的方法,属于通信技术领域,包括以下步骤:信号发送端通过SPROTT方程以及信号发送端的模糊规则构建驱动混沌系统;信号发送端利用驱动混沌系统对待加密信号进行加密得到加密信号,并将加密信号发送至信号接收端;信号接收端构建响应混沌系统,并根据加密信号、驱动混沌系统以及响应混沌系统构建误差信号以及同步规律;信号接收端通过所述同步规律对所述误差进行调整,使得所述加密信号、驱动混沌系统状态以及响应混沌系统状态之间的误差为零,进而实现对所述待加密信号的同步。该方法使得混沌系统的结构与状态信号更加复杂,从而用于保密通信时,更难以被截获方破解。

    一种玉米精准施药系统的作物行识别方法

    公开(公告)号:CN104361330A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410710905.8

    申请日:2014-12-01

    CPC classification number: G06K9/00657 G06K9/54 G06K2209/17 G06K2209/25

    Abstract: 本发明公开了一种玉米精准施药系统的作物行识别方法,步骤为:工业相机和镜头采集玉米田RGB彩色图像;对获取的RGB彩色图像利用改进的过绿灰度化算法灰度化;利用改进的中值获取方法的中值滤波去除图像噪声;最大类间方差法对去噪后的图像二值化;采用形态学算法滤除二值化图像的噪声;基于马氏距离和玉米叶脉规则提取作物行骨架;基于主骨架点的Hough变换将主作物行拟合为直线。本发明最大程度保留作物行信息、去除背景干扰,提高了运算速度,基于马氏距离和玉米叶脉规则提取准确的作物行骨架,有效避免杂草等噪声的影响,适应不同作物及光照条件,作物行准确率高于98.3%,为精准农业系统中的喷药喷头自动对准提供了有效的方法。

    一种基于物联网的楼宇自动照明节能系统

    公开(公告)号:CN109803474B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201910170394.8

    申请日:2019-03-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的楼宇自动照明节能系统,包括上位机和室内照明子系统,各室内照明子系统和上位机位于同一局域网内,且各室内照明子系统的子控制器通过局域网络与上位机通讯连接,室内照明子系统,包括图像采集单元、子控制器、子存储器、智能开关和若干子照明单元;图像采集单元与子控制器通讯连接并将采集的室内图像信息传输给子控制器,子控制器处理后将处理结果存储在子存储器内;各子照明单元并联设置并分别与子控制器通讯连接,子控制器接收并处理后将相应的信息存储在子存储器内;智能开关与子控制器连接,给子控制器发送控制指令。本发明分区域自主性控制,能最大程度贴合实际使用,达到最大程度的节能效果。

    一种双参数恒Lyapunov指数的四维自治超混沌系统

    公开(公告)号:CN103248473A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201310168669.7

    申请日:2013-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种双参数恒Lyapunov指数的四维自治超混沌系统,包括数学模型和实现电路,其特征在于:所述实现电路包含第一通道电路、第二通道电路、第三通道电路、第四通道电路,第一通道电路、第二通道电路、第三通道电路、第四通道电路分别包含能够实现所述数学模型的四个函数的三个运算放大器及辅助电阻,电容元件,所述实现电路还包含用于实现数学模型中的两个二次乘积项和一个三次乘积项的四个模拟乘法器。本发明实现电路结构简单,便于集成,对混沌系统在电子测量、弱信号检测、图像加密和保密通信技术等领域中的发展有很大的促进作用。

    一种基于超混沌系统和变步长约瑟夫问题的图像加密方法

    公开(公告)号:CN110086600B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201910349398.2

    申请日:2019-04-28

    Abstract: 本发明提出了一种基于超混沌系统和变步长约瑟夫问题的图像加密方法,其步骤如下:将原始图像输入到密钥产生函数中生成二进制序列,计算超混沌系统的初始值;利用超混沌系统进行迭代,生成四个伪随机的序列X、Y、Z、W;利用序列X作为密钥输入到变步长约瑟夫函数置乱原始图像中的每一行得到图像I1;将序列Y的元素作为密钥对图像I1进行基于约瑟夫环的像素位置乱得到图像I2;将序列Z作为密钥输入到变步长约瑟夫函数置乱图像I2的每一列得到图像I3;将序列W的元素对图像I3进行两位二进制加/减法运算得到密文图像。本发明将明文和密钥联系起来,具有明文敏感性,可抵抗选择明文攻击;具有强大的密钥空间和敏锐的密钥灵敏性。

    基于像素值关联的约瑟夫遍历和超混沌系统图像加密方法

    公开(公告)号:CN110086601A

    公开(公告)日:2019-08-02

    申请号:CN201910349652.9

    申请日:2019-04-28

    Abstract: 本发明提出了一种基于像素值关联的约瑟夫遍历和超混沌系统图像加密方法,其步骤为:将原始图像输入散列函数并运算得分段线性映射和Chen超混沌系统的初始值;通过分段线性映射得到伪随机序列U,通过Chen超混沌系统得到四个伪随机序列;伪随机序列U作为索引值,与像素值关联的约瑟夫置乱方法对原始图像进行行置乱得密文图像C1;四个伪随机序列分别对等分的密文图像C1的密文块进行像素置换得密文图像C2;伪随机序列U作为索引值,与像素值关联的约瑟夫置乱方法对密文图像C2进行列置乱得密文图像C3;使用密钥像素对密文图像C3做像素扩散得到加密后的密文图像。本发明对密钥和明文的敏感性强,提高了密文图像的安全性和像素之间的联系。

    一种玉米精准施药系统的作物行识别方法

    公开(公告)号:CN104361330B

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201410710905.8

    申请日:2014-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种玉米精准施药系统的作物行识别方法,步骤为:工业相机和镜头采集玉米田RGB彩色图像;对获取的RGB彩色图像利用改进的过绿灰度化算法灰度化;利用改进的中值获取方法的中值滤波去除图像噪声;最大类间方差法对去噪后的图像二值化;采用形态学算法滤除二值化图像的噪声;基于马氏距离和玉米叶脉规则提取作物行骨架;基于主骨架点的Hough变换将主作物行拟合为直线。本发明最大程度保留作物行信息、去除背景干扰,提高了运算速度,基于马氏距离和玉米叶脉规则提取准确的作物行骨架,有效避免杂草等噪声的影响,适应不同作物及光照条件,作物行准确率高于98.3%,为精准农业系统中的喷药喷头自动对准提供了有效的方法。

    网络环境下大规模图像与视频数据高效处理的方法

    公开(公告)号:CN104268532B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201410519331.6

    申请日:2014-09-30

    Abstract: 一种网络环境下大规模图像与视频高效数据处理的方法,包括一下步骤分析采集的海量图像或视频序列的数据特征,提出有效的大规模数据约简方法;提出特征图像聚类方法、模糊分类方法,实施海量图像的分类;利用图像或数据特征对图像进行编码、表示、分类,对图像进行压缩处理,实施数据建模和传输;提取网络环境下目标的多维有效特征参数。本发明为提高信息处理实时性和准确性提供一种思路方法,对不确定条件下的信息处理提供有价值的参考,具有重要的理论借鉴和现实意义。本发明能节约资源、降低开支、减少不必要的损坏或损伤等,将对军事、民事、公安系统、道路交通等所有基于视频系统的目标识别与跟踪的发展起到重要的借鉴和参考作用。

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