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公开(公告)号：CN115731593A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202210928331.6
申请日：2022-08-03
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本申请公开一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：接收包含人脸区域的可见光、深度和红外图像；步骤二：对人脸可见光、深度和红外图像进行预处理操作，提取可见光、深度和红外三种模态特征向量，实现人脸图像增强；步骤三：将所述三种模态人脸图像输入至经训练的多核卷积神经网络中，对所述三种模态的学习结果进行LTF融合，将融合特征输入至分类层实现人脸活体检测得到人脸检测结果，或从所述三种模态向量中任意选取两个进行组合，得到三个组合，将所述三个组合输入至MultiModal Vision Transformer结构中，对所述三个模态的学习结果进行融合，将融合特征输入至分类层实现人脸活体检测，得到人脸检测结果。
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公开(公告)号：CN116469162A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310315001.4
申请日：2023-03-28
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于多元时序特征、空间融合的行为识别方法，通过熵信息流来提取时序特征，建立人体行为时序特征的表达方法和数据来源。建立人体行为空间特征的表达方法和数据来源，建立视频帧的前景模板和背景模板，从而将目标从图像中分离出来，便于后续步骤中基于时序的特征修正。最终在复杂场景下，建立多元时序特征、空间特征融合模型，准确识别复杂场景下人体行为。
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公开(公告)号：CN111309561B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010121017.8
申请日：2020-02-26
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开的属于大数据系统技术领域，具体为一种用于大数据系统状态监控的方法和装置，该监控方法如下：步骤一：系统接入大数据，收集数据信息；步骤二：将收集的数据信息按照时间点进行拆分处理；步骤三：根据拆分的数据进行时间点对比；步骤四：将对比后的信息进行数据矫正；步骤五：矫正的数据进行合并，再进行数据延迟消除；步骤六：消除延迟的数据输出到系统状态监控系统即可，通过对收集的数据系统状态信息进行数据拆分，再将拆分的数据进行对比，数据进行矫正后，再将矫正的数据代入到当前的时间点进行同步，再输出到系统状态监控系统中，有效的解决了大数据下系统状态监控的延迟效果，防止数据更新错误造成的损失发生。
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公开(公告)号：CN115730153A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211051172.2
申请日：2022-08-30
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了一种基于情感关联和情感标签生成的多模态情感分析方法，用以解决现有方法在挖掘情感关联信息、捕获情感差异信息方面的不足；所述方法包括如下步骤：步骤1：将原始视频按照语境提取语言学、声学和视觉三个模态的特征向量；步骤2：将特征向量传入情感关联增强器借助纵向注意力、横向注意力和自适应门控单元增强上下文情感关联和跨模态情感关联；步骤3：将多模态标签传入情感标签生成器中利用特征向量与标签之间的映射关系计算单模态标签值，并通过模态表示类中心判定单模态标签情感极性；步骤4：通过多模态预测任务和单模态预测任务的协同训练捕获情感差异信息，并输出最终的情感预测结果。
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公开(公告)号：CN112632614A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011599257.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种偏好感知的轨迹匿名方法及系统，用于解决位置数据隐私保护中隐私保护强度可定制与可量化问题。其方法步骤为：首先，获取用户的移动轨迹数据，并利用位置空间匿名方法对用户的移动轨迹数据中包含的原始点进行泛化，得到用户的位置序列；其次，获取用户对语义类型的熟悉度以及每个位置在语义类型中的流行度；然后，设置熟悉度阈值和流行度阈值以获得位置的隐私分类，并采取不同的位置匿名方法，获得用户的匿名轨迹序列；最后，通过计算匿名轨迹序列的信息熵获取用户的轨迹隐私度。本发明为用户提供可定制的隐私保护，通过分析用户的兴趣及偏好特征，个性化地隐藏用户的敏感信息，提高数据的可用性，实现隐私保护强度的可量化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111179190A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911295958.7
申请日：2019-12-16
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Criminisi的图像复原方法，包括以下步骤：步骤1：读取待修复图像I并确认待修复区域Ω；步骤2：在待修复区域边缘 选取一个优先权最高的点p，以p为中点构造当前需要修复的块Ψp，其中待修复区域边缘 为待修复区域与已知区域的临界；步骤3：在源区域φ中搜索最佳匹配块Ψq，将Ψq的像素信息复制到Ψp，其中源区域φ为待修复图像的已知区域，φ＝I-Ω；步骤4：更新待修复区域的边缘 ，直至Ω为0时完成图像复原。综上所述，本发明具有实用性强、复原效果明显的特点，可用于医学影像、公安案件侦破、影视制作、航拍图像、文物保护等领域。
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公开(公告)号：CN116958876A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310940861.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱双目立体视觉的视频异常行为检测方法和系统，该方法包括基于空间坐标变换关系和图像配准模型，在多光谱平台下对双目视频进行视觉标定，根据标定结果实现图像背景建模，分割前景目标；针对分割后的目标，通过建立目标表观纹理模型、运动显著性模型和深度显著性模型来确定目标在全局和局部时空域中的各个光谱维显著性特征；将所有显著性特征在不同尺度下组成多尺度多模态特征融合模型，通过融合模型检测目标的异常行为。本发明提高了目标异常检测效率和检测准确性。
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公开(公告)号：CN113506481A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110794681.3
申请日：2021-07-14
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G09B5/12 , G09B7/00 , G06F16/2458 , G06Q50/20
Abstract: 本申请公开一种基于云计算和大数据的计算机教学系统，包括：登录模块，用户获取学员的信息并进行认证，判断是否允许其登录；初始测试模块，用于在测试学员初次登录时的知识水平以得到其初始知识等级；当前测试模块，用于根据学员本次登录时间与上次登录时间的时间差以及学习记录对其进行测试，以得到其当前知识等级；课程制定模块，用于根据学员的初始知识等级或当前知识等级制定相应的教学课程；效果评估模块，用于评估每次教学课程后学员的学习效果。本申请所公开的技术方案，可避免学员重复学习已掌握的知识点，已达到提高教学系统的教学效率的目的。
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公开(公告)号：CN111287312A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010121020.X
申请日：2020-02-26
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: E04B1/00
Abstract: 本发明公开的属于建筑技术领域，具体为一种基于大数据的智能建筑系统，包括远程控制端、云端、传输系统、隐私加密系统、本地存储端和设备端，所述远程控制端通过传输系统与云端连接，所述云端通过传输系统与设备端连接，所述隐私加密系统安装在云端与远程控制端和设备端之间，所述设备端与本地存储端连接，通过将本地化的设备端通过传输系统与云端连接，实现连接互联网大数据，提高设备端的数据交互性，提高设备端的设备智能化程度，从而解决了现有建筑系统的智慧性差的问题，方便使用。
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公开(公告)号：CN116958876B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310940861.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱双目立体视觉的视频异常行为检测方法和系统，该方法包括基于空间坐标变换关系和图像配准模型，在多光谱平台下对双目视频进行视觉标定，根据标定结果实现图像背景建模，分割前景目标；针对分割后的目标，通过建立目标表观纹理模型、运动显著性模型和深度显著性模型来确定目标在全局和局部时空域中的各个光谱维显著性特征；将所有显著性特征在不同尺度下组成多尺度多模态特征融合模型，通过融合模型检测目标的异常行为。本发明提高了目标异常检测效率和检测准确性。
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