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公开(公告)号：CN111242878B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010034171.1
申请日：2020-01-14
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索的矿井下图像增强方法，采用布谷鸟搜索算法结合本发明提出的BGDPH算法对图像进行增强处理，其步骤为：先将矿井下图像转换到HSV颜色空间、并对饱和度分量S进行自适应非线性拉伸处理；接着初始化布谷鸟搜索算法参数和种群，就每个鸟巢位置对亮度分量V进行BGDPH算法处理得到中间图像；然后通过对中间图像的熵值、亮度差值和灰度标准方差的加权融合计算该鸟巢的适应度值，并采用Levy飞行的规则化方式迭代更新最佳鸟巢位置、最终的最优位置代入BGDPH算法来增强分量V；最后将HSV图像转换回RGB空间得到最终增强图像。本发明相比其它方法增强图像效果好、明显改善了矿井下图像的视觉效果。
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公开(公告)号：CN111287312A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010121020.X
申请日：2020-02-26
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: E04B1/00
Abstract: 本发明公开的属于建筑技术领域，具体为一种基于大数据的智能建筑系统，包括远程控制端、云端、传输系统、隐私加密系统、本地存储端和设备端，所述远程控制端通过传输系统与云端连接，所述云端通过传输系统与设备端连接，所述隐私加密系统安装在云端与远程控制端和设备端之间，所述设备端与本地存储端连接，通过将本地化的设备端通过传输系统与云端连接，实现连接互联网大数据，提高设备端的数据交互性，提高设备端的设备智能化程度，从而解决了现有建筑系统的智慧性差的问题，方便使用。
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公开(公告)号：CN111309561B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010121017.8
申请日：2020-02-26
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开的属于大数据系统技术领域，具体为一种用于大数据系统状态监控的方法和装置，该监控方法如下：步骤一：系统接入大数据，收集数据信息；步骤二：将收集的数据信息按照时间点进行拆分处理；步骤三：根据拆分的数据进行时间点对比；步骤四：将对比后的信息进行数据矫正；步骤五：矫正的数据进行合并，再进行数据延迟消除；步骤六：消除延迟的数据输出到系统状态监控系统即可，通过对收集的数据系统状态信息进行数据拆分，再将拆分的数据进行对比，数据进行矫正后，再将矫正的数据代入到当前的时间点进行同步，再输出到系统状态监控系统中，有效的解决了大数据下系统状态监控的延迟效果，防止数据更新错误造成的损失发生。
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公开(公告)号：CN111666472B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202010534572.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/33 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出了一种学术链节点的智能识别方法，其步骤为：首先，选择检索主题词，按照被引频次降序在科技文献数据库网站上爬取文献数据，得到文献列表链接以及施引文献列表链接；其次，抽取施引文献链接引用文献链接中的语句，并利用自然语言处理方法对语句进行三要素识别；最后，将完整的三要素保存为文献链接的节点信息，重复上述过程，得到文献列表链接中的所有文献链接的节点信息。本发明能够快速、有效地定位关键语句，避免了遍历全文，解决了学术链节点识别的实时性和效率问题，实现了学术链节点信息的结构化封装，为构建学术链数据库提供了通用方法。
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公开(公告)号：CN111309561A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010121017.8
申请日：2020-02-26
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开的属于大数据系统技术领域，具体为一种用于大数据系统状态监控的方法和装置，该监控方法如下：步骤一：系统接入大数据，收集数据信息；步骤二：将收集的数据信息按照时间点进行拆分处理；步骤三：根据拆分的数据进行时间点对比；步骤四：将对比后的信息进行数据矫正；步骤五：矫正的数据进行合并，再进行数据延迟消除；步骤六：消除延迟的数据输出到系统状态监控系统即可，通过对收集的数据系统状态信息进行数据拆分，再将拆分的数据进行对比，数据进行矫正后，再将矫正的数据代入到当前的时间点进行同步，再输出到系统状态监控系统中，有效的解决了大数据下系统状态监控的延迟效果，防止数据更新错误造成的损失发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111092732B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911240604.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种车联网中基于无证书群签名的匿名认证方法，其步骤为：系统初始化；群管理员与群成员公私秘钥生成；成员加入：新加入成员根据入群方法加入到已有车联网群组中，生成自身同步因子并更新群同步因子；群管理员验证新加入成员身份的合法性，并为新加入成员生成证书，新加入成员验证群管理员身份的合法性并接受自身证书；群管理员公布新的同步因子，群内其它成员更新自身同步因子；生成签名：群成员基于签名算法实现对消息的签名；验证签名；成员撤销；打开签名。本发明不仅具有群签名的匿名性和追踪性，同时还具有不可伪造性和前向安全性；在消息签名和签名验证过程中都有较低的计算开销，提高了整体认证效率。
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公开(公告)号：CN111666472A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010534572.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/33 , G06F40/295
Abstract: 本发明提出了一种学术链节点的智能识别方法，其步骤为：首先，选择检索主题词，按照被引频次降序在科技文献数据库网站上爬取文献数据，得到文献列表链接以及施引文献列表链接；其次，抽取施引文献链接引用文献链接中的语句，并利用自然语言处理方法对语句进行三要素识别；最后，将完整的三要素保存为文献链接的节点信息，重复上述过程，得到文献列表链接中的所有文献链接的节点信息。本发明能够快速、有效地定位关键语句，避免了遍历全文，解决了学术链节点识别的实时性和效率问题，实现了学术链节点信息的结构化封装，为构建学术链数据库提供了通用方法。
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公开(公告)号：CN111242878A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010034171.1
申请日：2020-01-14
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于布谷鸟搜索的矿井下图像增强方法，采用布谷鸟搜索算法结合本发明提出的BGDPH算法对图像进行增强处理，其步骤为：先将矿井下图像转换到HSV颜色空间、并对饱和度分量S进行自适应非线性拉伸处理；接着初始化布谷鸟搜索算法参数和种群，就每个鸟巢位置对亮度分量V进行BGDPH算法处理得到中间图像；然后通过对中间图像的熵值、亮度差值和灰度标准方差的加权融合计算该鸟巢的适应度值，并采用Levy飞行的规则化方式迭代更新最佳鸟巢位置、最终的最优位置代入BGDPH算法来增强分量V；最后将HSV图像转换回RGB空间得到最终增强图像。本发明相比其它方法增强图像效果好、明显改善了矿井下图像的视觉效果。
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公开(公告)号：CN111092732A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911240604.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种车联网中基于无证书群签名的匿名认证方法，其步骤为：系统初始化；群管理员与群成员公私秘钥生成；成员加入：新加入成员根据入群方法加入到已有车联网群组中，生成自身同步因子并更新群同步因子；群管理员验证新加入成员身份的合法性，并为新加入成员生成证书，新加入成员验证群管理员身份的合法性并接受自身证书；群管理员公布新的同步因子，群内其它成员更新自身同步因子；生成签名：群成员基于签名算法实现对消息的签名；验证签名；成员撤销；打开签名。本发明不仅具有群签名的匿名性和追踪性，同时还具有不可伪造性和前向安全性；在消息签名和签名验证过程中都有较低的计算开销，提高了整体认证效率。
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公开(公告)号：CN217145856U
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202221289773.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本实用新型提供一种基于双目视觉的特种车车距检测装置，包括安装在特种车车辆车头下方的空心结构的装置本体，所述装置本体的内部设置有双目视觉传感器，所述双目视觉传感器连接有设置在装置本体前方的用于检测前方车辆的摄像头，所述摄像头的外侧设置有用于保护摄像头的罩体，所述罩体通过传动机构连接有用于驱动罩体转动的电机，所述传动机构包括与罩体固连的摆动杆，所述摆动杆固定连接有与摆动杆垂直设置的转动轴，所述转动轴通过轴套连接的方式连接有套筒，优点为不仅能保持摄像头的清洁，而且结构简单、还能够保护摄像头。
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