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公开(公告)号：CN112632475B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011603051.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于国密和图片隐写的图片版权保护系统及保护方法，用于解决数字媒体版权问题中的图片版权纠纷的技术问题。其保护系统包括用户注册模块、图片签名模块和签名验证模块；用户注册模块采用SM3密码杂凑算法和随机数发生器生成与用户注册的用户名对应的唯一的密钥对；数字签名模块采用SM2数字签名算法和LSB算法将用户名和用户签名写入图片以获得签名后的图片；签名验证模块采用LSB算法和SM2数字签名算法对签名后的图片进行验证以判断图片的著作者是否为注册用户。本发明可对BMP和PNG格式的无损压缩的位图片进行签名，以保护图片创作者的著作权；具有很高的便捷性和可靠性，在进行签名时大大降低了对原图片内容的修改。
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公开(公告)号：CN113254999A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110624120.9
申请日：2021-06-04
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出一种基于差分隐私的用户社区挖掘方法及系统，用以解决实际环境中隐私保护技术导致的数据可用性低的问题；所述方法的步骤为：首先，根据用户的原始移动轨迹将泛化移动轨迹序列分段为泛化轨迹段，并构建泛化轨迹段的距离函数；其次，从地理空间和语义空间上分别量化泛化轨迹段之间的相似度权重，构建最优泛化轨迹段选取模型；再利用轨迹序列函数生成算法对最优泛化轨迹段选取模型进行优化，得到泛化后的轨迹序列；最后，将泛化后的轨迹序列发布到中心服务器，中心服务器根据轨迹之间的语义距离与地理距离挖掘潜在的用户社区。本发明实现了隐私保护的用户社区发现，利用差分隐私保护方法量化隐私保护强度，提高系统可靠性与可控性。
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公开(公告)号：CN112632614A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011599257.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种偏好感知的轨迹匿名方法及系统，用于解决位置数据隐私保护中隐私保护强度可定制与可量化问题。其方法步骤为：首先，获取用户的移动轨迹数据，并利用位置空间匿名方法对用户的移动轨迹数据中包含的原始点进行泛化，得到用户的位置序列；其次，获取用户对语义类型的熟悉度以及每个位置在语义类型中的流行度；然后，设置熟悉度阈值和流行度阈值以获得位置的隐私分类，并采取不同的位置匿名方法，获得用户的匿名轨迹序列；最后，通过计算匿名轨迹序列的信息熵获取用户的轨迹隐私度。本发明为用户提供可定制的隐私保护，通过分析用户的兴趣及偏好特征，个性化地隐藏用户的敏感信息，提高数据的可用性，实现隐私保护强度的可量化。
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公开(公告)号：CN112632475A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011603051.5
申请日：2020-12-30
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于国密和图片隐写的图片版权保护系统及保护方法，用于解决数字媒体版权问题中的图片版权纠纷的技术问题。其保护系统包括用户注册模块、图片签名模块和签名验证模块；用户注册模块采用SM3密码杂凑算法和随机数发生器生成与用户注册的用户名对应的唯一的密钥对；数字签名模块采用SM2数字签名算法和LSB算法将用户名和用户签名写入图片以获得签名后的图片；签名验证模块采用LSB算法和SM2数字签名算法对签名后的图片进行验证以判断图片的著作者是否为注册用户。本发明可对BMP和PNG格式的无损压缩的位图片进行签名，以保护图片创作者的著作权；具有很高的便捷性和可靠性，在进行签名时大大降低了对原图片内容的修改。
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