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公开(公告)号：CN117906779A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410093421.7
申请日：2024-01-23
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种布朗磁豫主导下的磁纳米粒子温度估计方法，涉及非侵入式温度测量的技术领域，步骤为：搭建中低频交流激励磁场的磁纳米粒子测温系统作为中低频交流测温系统，将磁纳米粒子样品放置在中低频交流测温系统中；通过中低频交流测温系统的交流磁化响应信息检测装置测出磁纳米粒子样品产生的交流磁化响应信息；使用谐波提取算法从交流磁化响应信息中提取交流磁化曲线的谐波幅值；将测得的谐波幅值代入到使用补偿函数补偿后的谐波幅值‑温度模型；通过温度求解方法求解方程组获得待测温度。本发明实现了中低频交流激励磁场中磁纳米粒子的温度测量，解决了布朗磁豫主导下无法在中低频交流激励磁场中准确测温的难题，有助于提高磁纳米粒子测温的可行性和准确性。
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公开(公告)号：CN112636719B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011495264.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明提出了一种数据丢失和信道噪声干扰下的ILC系统输入信号滤波方法，其步骤为：首先，建立包括状态更新方程和状态测量方程的滤波估计模型；其次，根据正交投影准则和滤波估计模型的系统参数计算滤波估计模型的新息和新息协方差，进而获得滤波估计模型的预测增益和滤波增益；然后根据正交投影准则和预测增益计算状态预测值和状态预测误差的方差值；最后，根据状态预测值、状态预测误差的方差值和滤波增益计算滤波后的状态估计值和状态估计误差的方差值。本发明依据迭代学习过程构建滤波估计模型，又依据正交投影准则，获得基于线性最小方差的滤波器，在迭代域内实现对滤波模型中包含数据丢失和信道噪声干扰的输入信号的最优滤波。
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公开(公告)号：CN113163018B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110577573.0
申请日：2021-05-26
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种时延、资源和能耗感知的虚拟网络在线迁移方法和装置，检测当前时间区间的持续计时器是否已经持续预设时间间隔，若是，则进入下一个时间区间，重置持续计时器，并计算所有流的节点和链路带宽资源需求量，同时计算流延迟，若不是，则检测对节点资源需求量、链路带宽资源需求量、时延、节点资源利用率的相关数据，并按照应用预设的流迁移算法进行迁移计算，实现虚拟网络在线迁移，因此，从时延、资源和能耗三方面对问题进行分析，在满足资源和时延要求的同时节约能耗，在相邻两个时间区间进行过渡时，使用时间区间内的最大流速率重新计算服务功能链请求的资源需求量和流延迟，根据流量变化趋势进行迁移，保证服务质量。
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公开(公告)号：CN112636719A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011495264.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明提出了一种数据丢失和信道噪声干扰下的ILC系统输入信号滤波方法，其步骤为：首先，建立包括状态更新方程和状态测量方程的滤波估计模型；其次，根据正交投影准则和滤波估计模型的系统参数计算滤波估计模型的新息和新息协方差，进而获得滤波估计模型的预测增益和滤波增益；然后根据正交投影准则和预测增益计算状态预测值和状态预测误差的方差值；最后，根据状态预测值、状态预测误差的方差值和滤波增益计算滤波后的状态估计值和状态估计误差的方差值。本发明依据迭代学习过程构建滤波估计模型，又依据正交投影准则，获得基于线性最小方差的滤波器，在迭代域内实现对滤波模型中包含数据丢失和信道噪声干扰的输入信号的最优滤波。
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公开(公告)号：CN116958876B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310940861.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱双目立体视觉的视频异常行为检测方法和系统，该方法包括基于空间坐标变换关系和图像配准模型，在多光谱平台下对双目视频进行视觉标定，根据标定结果实现图像背景建模，分割前景目标；针对分割后的目标，通过建立目标表观纹理模型、运动显著性模型和深度显著性模型来确定目标在全局和局部时空域中的各个光谱维显著性特征；将所有显著性特征在不同尺度下组成多尺度多模态特征融合模型，通过融合模型检测目标的异常行为。本发明提高了目标异常检测效率和检测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116958876A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310940861.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06T7/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多光谱双目立体视觉的视频异常行为检测方法和系统，该方法包括基于空间坐标变换关系和图像配准模型，在多光谱平台下对双目视频进行视觉标定，根据标定结果实现图像背景建模，分割前景目标；针对分割后的目标，通过建立目标表观纹理模型、运动显著性模型和深度显著性模型来确定目标在全局和局部时空域中的各个光谱维显著性特征；将所有显著性特征在不同尺度下组成多尺度多模态特征融合模型，通过融合模型检测目标的异常行为。本发明提高了目标异常检测效率和检测准确性。
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公开(公告)号：CN116016466A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310053314.7
申请日：2023-02-03
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明的一种云计算系统中的媒体流数据的传输方法，属于媒体流数据技术领域，包括有云终端、客户端、伙伴终端以及服务器，所述服务器上运行至少一个虚拟机，所述云终端登录到对应的虚拟机，本发明为第一云应用客户端配置目标流媒体参数时，以至少一个第二云应用客户端的流媒体参数作为参考值，由于第二云应用客户端与第一云应用客户端处于同一网络环境，因而基于至少一个第二云应用客户端的流媒体参数所确定的目标流媒体参数以及根据目标流媒体参数所生成的流媒体数据与第一云应用客户端所处的网络环境相匹配，媒体流数据不经过虚拟机，所以虚拟机不需要对媒体流数据进行解码和编码，使得虚拟机中的CPU占用率不会较高。
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公开(公告)号：CN112631130B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202011495267.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出了一种面向时延和噪声的ILC系统输入信号最优估计方法，解决了测控信号无线传输过程中所受到的一步随机时延和信道噪声干扰对ILC系统收敛性能的影响，导致系统输出无法实现对期望轨迹的精确跟踪的技术问题。其步骤为：首先利用同一次迭代内两个相邻时刻的控制信号迭代学习过程及包含一步随机时延和信道噪声干扰的测控信号无线传输过程，构建用于在执行器端对输入信号进行最优估计的系统模型，在此基础上，依据正交投影准则，在迭代域内获得基于线性最小方差的滤波估计器，实现对最优估计系统模型中包含一步随机时延和信道噪声干扰的控制输入信号的最优估计，进而改善ILC系统输出对期望轨迹跟踪的收敛性能。
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公开(公告)号：CN111371681B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010171907.X
申请日：2020-03-12
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/24 , H04L12/803
Abstract: 本发明涉及网络结构的技术领域，特别是涉及一种资源和能耗感知的网络服务功能链映射方法，该算法在资源利用率相对较高时不再以节能地集中映射为主；包括以下步骤：步骤A1：初始化程序，读取当前底层网络拓扑和服务功能链请求；步骤A2：顺序取出服务链中的待映射的服务节点；步骤A3：权重判定算法得到能耗代价和资源负载均衡代价的权重；步骤A4：根据步骤A3计算出的权重和节点代价判定算法为所有可用物理节点计算其代价值，代价值最小的物理节点作为当前待映射服务节点的映射对象；步骤A5：取出两端顶点为已映射服务节点或起始或结束端点的虚拟链路；步骤A6：为该虚拟链路在底层网络选择最短路径；步骤A7：拒绝服务请求，结束映射方法程序。
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公开(公告)号：CN112631130A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011495267.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出了一种面向时延和噪声的ILC系统输入信号最优估计方法，解决了测控信号无线传输过程中所受到的一步随机时延和信道噪声干扰对ILC系统收敛性能的影响，导致系统输出无法实现对期望轨迹的精确跟踪的技术问题。其步骤为：首先利用同一次迭代内两个相邻时刻的控制信号迭代学习过程及包含一步随机时延和信道噪声干扰的测控信号无线传输过程，构建用于在执行器端对输入信号进行最优估计的系统模型，在此基础上，依据正交投影准则，在迭代域内获得基于线性最小方差的滤波估计器，实现对最优估计系统模型中包含一步随机时延和信道噪声干扰的控制输入信号的最优估计，进而改善ILC系统输出对期望轨迹跟踪的收敛性能。
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