基于激光扫描的掘进截割路径规划方法

    公开(公告)号:CN119879924A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411912296.4

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明涉及煤矿生产技术领域,具体涉及基于激光扫描的掘进截割路径规划方法,本发明基于激光扫描生成的掘进巷道点云数据进行建模,通过优化点云数据处理算法,提高数据处理效率,实现巷道三维模型的精确建模及快速重建;应用先进的路径规划算法,提高路径规划的实时性,能够快速调整掘进路径;通过引入更多的环境感知和智能优化算法,全面考虑巷道环境中的潜在危险因素,完善路径优化策略,提高掘进的安全性;通过激光扫描技术,实现巷道环境快速建模及获取环境数据,能够在复杂多变的掘进环境中自主调整掘进路径,实现智能化自适应路径规划。

    一种巷道支护参数动态优化方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118704990A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410722251.4

    申请日:2024-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种巷道支护参数动态优化方法,包括以下步骤:S1、创建巷道支护参数样本库,支护参数样本库中的每一个样本包括最近n个掘进循环内的支护参数、施工质量、支护效果;S2、以施工质量评价指标对巷道施工的所有锚杆、锚索进行施工质量评价,并将施工质量评价结果录入支护参数样本库的施工质量中;S3、以支护效果评价指标对支护效果进行评价,并将支护效果评价结果录入支护参数样本库的支护效果中;S4、建立支护参数、施工质量、支护效果关联矩阵表,判断是否调整下一个样本中n个掘进循环的支护参数;S5、随着支护参数样本库的扩充,构建人工智能训练模型,对支护参数、施工质量、支护效果关联矩阵表进行不断优化。

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