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公开(公告)号：CN103797232B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201280044851.5
申请日：2012-08-31
Applicant: 通用电气公司
Inventor： A.库马 , S.拉马钱德拉帕尼克 , P.弗林 , A.班纳吉 , R.穆赫吉
CPC classification number: F02D29/06 , B60K6/46 , B60W20/50 , B60W2030/206 , F02D41/0097 , F02D41/1498 , F02D41/22 , F02D41/221 , F02D2041/288 , F02D2200/1004 , F02D2200/1006 , F02D2200/101 , F02D2200/1012 , F02D2250/24 , Y02T10/6217
Abstract: 本发明提供用于诊断与发动机（110）相关联的辅助设备（130、140）的系统和方法。所述辅助设备（130、140）的状况可基于信息来诊断，所述信息由来自可操作地连接到所述辅助设备（130、140）的发电机（120）的信号和/或与所述发动机110）相关联的其他信号提供。可基于所述信息内的辨别特性来区分不同退化类型。因此，可以减少维修引起的延迟的方式来识别退化辅助系统（130、140）部件。
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公开(公告)号：CN103377416A
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201310144200.X
申请日：2013-04-24
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G05B23/0208 , G05B19/4188 , G05B2219/31334 , Y02P90/16 , Y02P90/185 , Y02P90/24
Abstract: 本发明题为“用于发电站资产的配置和管理的系统及方法”。本文中描述用于生成和维护发电站资产的配置和管理的系统及方法。从电站信息模型接收可能的电站资产的列表。选择描述特定发电站的配置的一个或多个硬件资产，例如涡轮机、泵、控制接口等。定义所选资产的至少一部分之间的分级关系。至少部分基于选择和所定义关系来生成资产配置数据。
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公开(公告)号：CN102809948B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201210141000.4
申请日：2012-05-09
Applicant: 通用电气公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/042
Abstract: 本发明名称为：“用于块实例化的系统和方法”。在一个实施例中，系统包括处理器和可由处理器执行的视觉实例化设施（100,136）。视觉实例化设施（100,136）配置成读取包括至少一个功能块（72,74,76,78）的装置定义（DD）文件（64,66,68,70），以及在视觉显示中视觉地显示至少一个功能块（72,74,76,78）的功能块实例化信息。视觉实例化设施（100,136）进一步配置成在现场装置（34,36,38,40）中使至少一个功能块72,74,76,78）实例化。
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公开(公告)号：CN103827468B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201280044849.8
申请日：2012-08-31
Applicant: 通用电气公司
Inventor： A.库马 , S.拉马钱德拉帕尼克 , P.弗林 , A.班纳吉 , R.穆赫吉
CPC classification number: F02D29/06 , B60K6/46 , B60W20/50 , B60W2030/206 , F02D41/0097 , F02D41/1498 , F02D41/22 , F02D41/221 , F02D2041/288 , F02D2200/1004 , F02D2200/1006 , F02D2200/101 , F02D2200/1012 , F02D2250/24 , Y02T10/6217
Abstract: 本发明提供一种用于诊断发动机的系统和方法。可以根据利用来自操作地连接到发动机的发电机的信号所估算的发动机的燃烧转矩曲线和/或与发动机相关联的其它信息来诊断发动机的状况。根据在估算的燃烧转矩曲线中的识别特征可以区分不同类型的退化。因此，能够以减少由维修引起的延迟的方式识别退化的发动机部件。
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公开(公告)号：CN103827468A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201280044849.8
申请日：2012-08-31
Applicant: 通用电气公司
Inventor： A.库马 , S.拉马钱德拉帕尼克 , P.弗林 , A.班纳吉 , R.穆赫吉
CPC classification number: F02D29/06 , B60K6/46 , B60W20/50 , B60W2030/206 , F02D41/0097 , F02D41/1498 , F02D41/22 , F02D41/221 , F02D2041/288 , F02D2200/1004 , F02D2200/1006 , F02D2200/101 , F02D2200/1012 , F02D2250/24 , Y02T10/6217
Abstract: 本发明提供一种用于发动机(110)的方法和系统。可以根据利用来自操作地连接到发动机(110)的发电机(120)的信号所估算的发动机(110)的燃烧转矩曲线和/或与发动机(110)相关联的其它信息来诊断发动机(110)的状况。根据在估算的燃烧转矩曲线中的识别特征可以区分不同类型的退化。因此，能够以减少由维修引起的延迟的方式识别退化的发动机(110)部件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103648827A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201280033496.1
申请日：2012-07-06
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: B60L3/0061 , B60L2200/26 , B60L2220/42 , B60L2240/421 , B60L2240/423 , B60L2260/50 , Y02T10/646 , Y02T10/84
Abstract: 本发明公开一种用于预测车辆中牵引电机的机械故障的方法，所述方法包括：在第一检测窗口期间监测供应至车辆的牵引电机的电信号的第一特性。所述第一特性表示所述牵引电机的第一电机电气特征。所述方法还包括：从所述第一电机电气特征的第一数学模型导出一个或多个特征值，和基于所述一个或多个特征值来预测所述牵引电机的机械故障。
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公开(公告)号：CN103797232A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201280044851.5
申请日：2012-08-31
Applicant: 通用电气公司
Inventor： A.库马 , S.拉马钱德拉帕尼克 , P.弗林 , A.班纳吉 , R.穆赫吉
CPC classification number: F02D29/06 , B60K6/46 , B60W20/50 , B60W2030/206 , F02D41/0097 , F02D41/1498 , F02D41/22 , F02D41/221 , F02D2041/288 , F02D2200/1004 , F02D2200/1006 , F02D2200/101 , F02D2200/1012 , F02D2250/24 , Y02T10/6217
Abstract: 本发明提供用于发动机（110）和相关联辅助设备（130、140）的方法和系统。所述辅助设备（130、140）的状况可基于信息来诊断，所述信息由来自可操作地连接到所述辅助设备（130、140）的发电机（120）的信号和/或与所述发动机（110）相关联的其他信号提供。可基于所述信息内的辨别特性来区分不同退化类型。因此，可以减少维修引起的延迟的方式来识别退化辅助系统（130、140）部件。
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公开(公告)号：CN102809948A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210141000.4
申请日：2012-05-09
Applicant: 通用电气公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/042
Abstract: 本发明名称为：“用于块实例化的系统和方法”。在一个实施例中，系统包括处理器和可由处理器执行的视觉实例化设施（100,136）。视觉实例化设施（100,136）配置成读取包括至少一个功能块（72,74,76,78）的装置定义（DD）文件（64,66,68,70），以及在视觉显示中视觉地显示至少一个功能块（72,74,76,78）的功能块实例化信息。视觉实例化设施（100,136）进一步配置成在现场装置（34,36,38,40）中使至少一个功能块（72,74,76,78）实例化。
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公开(公告)号：CN103648827B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201280033496.1
申请日：2012-07-06
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: B60L3/0061 , B60L2200/26 , B60L2220/42 , B60L2240/421 , B60L2240/423 , B60L2260/50 , Y02T10/646 , Y02T10/84
Abstract: 本发明公开一种用于预测车辆中牵引电机的机械故障的方法，所述方法包括：在第一检测窗口期间监测供应至车辆的牵引电机的电信号的第一特性。所述第一特性表示所述牵引电机的第一电机电气特征。所述方法还包括：从所述第一电机电气特征的第一数学模型导出一个或多个特征值，和基于所述一个或多个特征值来预测所述牵引电机的机械故障。
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公开(公告)号：CN103814202B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201280044835.6
申请日：2012-08-31
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: F02D29/06 , B60K6/46 , B60W20/50 , B60W2030/206 , F02D41/0097 , F02D41/1498 , F02D41/22 , F02D41/221 , F02D2041/288 , F02D2200/1004 , F02D2200/1006 , F02D2200/101 , F02D2200/1012 , F02D2250/24 , Y02T10/6217
Abstract: 本发明提供一种用于诊断发动机的系统和方法。可以根据来自操作地连接到发动机的发电机的信号所提供的信息和/或与发动机相关的其它信息来诊断发动机的状况。根据在信息中的识别特征可以区分不同类型的退化。因此，能够以减少由维修导致的延迟的方式来识别退化的发动机部件。
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