-
公开(公告)号:CN118504755A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410614212.2
申请日:2024-05-17
Applicant: 通号城市轨道交通技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种列车节能预测方法、装置、电子设备和存储介质,属于城市轨道交通技术领域,其中方法包括:获取目标供电区段内所有目标列车的当前位置信息;根据预设的列车节能运行计划,确定各目标列车的预设惰行区间对应的预设重叠关系;根据各目标列车的当前位置信息,确定各目标列车的预测惰行区间对应的预测重叠关系;将预测重叠关系与预设重叠关系进行对比,计算各目标列车的重叠距离偏差量,根据各目标列车的重叠距离偏差量,预测目标供电区段对应的能耗增量。本发明提供的列车节能预测方法、装置、电子设备和存储介质能够对当前列车的能耗进行实时预测,预测的效率和准确性较高。
-
公开(公告)号:CN117493322A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311533975.6
申请日:2023-11-16
Applicant: 通号城市轨道交通技术有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06Q10/20 , G06Q50/40
Abstract: 本发明提供一种列车运维系统的数据筛选方法即装置,其方法包括:将车载监控板发送的第一车载数据输入自学习模型,得到所述自学习模型输出的所述第一车载数据的重建数据,所述自学习模型以所述自学习模型之前对所述车载监控板发送的第二车载数据进行重建的过程中生成的抽象特征作为权值;将处于预设范围内的所述重建数据作为运维数据转发至运维系统。本发明通过在运维系统前增加DCS系统,使用DCS系统中的自学习模型对接收的车载数据进行重构和筛选得到重建数据,并将重建数据中筛选出运维数据转发至运维系统,以在车载数据进入运维系统前完成对数据的筛选,降低运维系统的运行压力,进而提高运维系统的处理效率。
-
公开(公告)号:CN117496484A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311533278.0
申请日:2023-11-16
Applicant: 通号城市轨道交通技术有限公司
IPC: G06V20/58 , G06T7/136 , G06T7/90 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于智能感知的列车轨道障碍物自主识别方法及系统,其方法包括:提取第一列车前方图像中障碍物的轮廓边缘,并将所述轮廓边缘输入自学习模型,得到所述自学习模型输出的所述轮廓边缘的重建图像,所述自学习模型以所述自学习模型之前对第二列车前方图像中障碍物的轮廓边缘进行重建的过程中生成的抽象特征作为权值;根据所述重建图像对所述障碍物进行识别。本发明通过提取运行中列车拍摄的第一列车前方图像中障碍物的轮廓边缘,使自学习模型输出轮廓边缘的重建图像,进而实现对运行过程中列车前方图像中障碍物图像的提取,根据重建图像自动识别列车前方的障碍物,进而根据识别结果自动生成列车运行策略,保障列车的行车安全。
-
-