一种基于重力模型的多时间尺度电动汽车负荷预测方法

    公开(公告)号:CN119761009A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411833945.1

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明是一种基于重力模型的多时间尺度电动汽车负荷预测方法。首先基于推演得到的EV保有量,然后通过结合时间特性改进的重力模型,得到用户多时间尺度转移概率数据集来描述电动汽车用户在不同区域的转移情况,其次考虑多种功率等级的随机性,通过分析荷电状态、停留时间和耗电量等变量判断所选功率等级类型,并通过对用户对充电站选站时间以及排队成本进行分析刻画充电目的地的随机性,构建随机性充电行为模型;最后,基于车辆出行分布,充电决策和保有量发展,利用蒙特卡洛模拟车辆行为并预测各行政区域的多时间尺度充电负荷。该方法通过考虑EV保有量发展,各区域动态的出行行为时空分布以及差异化个体属性和态度属性的随机性充电行为,从而预测各区域EV多时间尺度充电负荷。

    一种变惯量新能源发电系统的频率响应时间修正计算方法

    公开(公告)号:CN119474603A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411604670.4

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种变惯量新能源发电系统的频率响应时间修正计算方法。该方法包括:步骤1:构建恒定惯性风机并网系统频率响应模型并获取系统频率响应表达式;步骤2:计算恒定惯性风机系统的频率下降持续时间,明确时间与系统参数的关系;步骤3:根据系统惯性响应能力,计算变惯性风机并网系统的等值惯量;步骤4:结合频率安全约束和误差分析要求,通过迭代修正计算,实现并提出基于系统负荷与风机转速的系统惯量和频率响应时间的修正计算方法。本发明提供的变惯量新能源发电系统的频率响应时间计算方法有利于准确评估变惯性风机并网系统的频率动态特性,可以为风机参与频率支撑的持续时间提供关键参数计算方法。

    基于机器视觉技术的智慧工地管控方法与系统

    公开(公告)号:CN118135621A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410427796.2

    申请日:2024-04-10

    Abstract: 本申请涉及一种基于机器视觉技术的智慧工地管控方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取身份识别信息;获取脉搏特征采样信息,并通过预设心率算法对所述脉搏特征采样信息进行处理以获取心率数据;输出预设专注度测试图像,并在输出专注度测试图像输出同时,获取反馈图像信息;根据预设特征识别算法对反馈图像信息中的关键特征信息进行识别,以获取关键特征信息的变化轨迹信息;判断变化轨迹信息与预设专注度测试图像是否匹配,并根据匹配结果输出疲劳度测试结果。采用本方法能够降低因施工人员疲劳导致的施工风险。

    一种输电线路作业的防坠落装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114291772A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202210016742.8

    申请日:2022-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种输电线路作业的防坠落装置,涉及电力施工安全装置技术领域。本发明包括弧形槽夹板、电机、第一横板和防坠落护栏,第一横板的上表面连接有升降机构,升降机构的上端连接有第二横板,第二横板的上表面前后左右四侧均连接有防坠落护栏,第二横板的后表面中间位置上连接有配重块,第二横板的前表面左右对称连接有电机,电机的内侧端连接有电动伸缩轴,电动伸缩轴远离电机的一端连接有弧形槽夹板。本发明通过设置电机、弧形槽夹板、升降机构和第二横板结构,增加了人们使用本发明时的安全性,人们可调节第二横板的位置,进而使得人们使用本发明工作时不受范围限制。

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