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公开(公告)号：CN119134358A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411232662.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 东南大学
IPC: H02J3/12 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G01R19/165 , G01R19/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多重灵敏度感知的配微协同电压优化调度方法，首先，建立多重灵敏度实时感知模型，在实时量测不全的情况下，基于离线训练的多重灵敏度感知模型在线感知实时灵敏度；进一步，采用模型预测控制方法，基于多重灵敏度建立线损、电压、实时运行成本预测模型，联合优化可实时量测线路损耗以及设备实时运行成本，并基于多重灵敏度感知模型实时校正线损、电压灵敏度，减小由于功率变动带来的控制误差。最后，在微电网内可实时量测节点电压越限的情况下，基于实时拟合的微电网电压灵敏度进行电压自治，实现配微全系统实时经济安全运行。
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公开(公告)号：CN119134409A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411295861.7
申请日：2024-09-18
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多微电网联合参与配网二次调频的控制方法，步骤1建立光伏、储能和充电站参与二次调频的数学模型，进而结合系统有功‑电压灵敏度推导微电网整体控制模型，为后续策略设计奠定模型基础：步骤2：若不可控光伏的出力存在波动，则基于马尔可夫链原理，根据实时量测数据生成光伏不确定功率的场景树模型，从而得到预测时域内一系列典型场景及对应概率；步骤3：基于上述控制模型及场景树模型，以AGC指令跟踪偏差最小及辅助调频净收益最高为目标，综合考虑各设备出力约束及系统电压约束，设计基于SMPC的二次调频控制策略，从而实现电网AGC指令的快速准确跟踪及调节过程的经济性、安全性最优。
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公开(公告)号：CN119646611A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411708567.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
IPC: G06F18/241 , G01R31/12 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电力系统监测与故障诊断技术领域，且公开了一种基于自适应注意力机制的局部放电检测网络系统，包括数据采集模块、信号预处理与时频图像生成模块、自适应注意力机制的深度学习网络、故障分类与诊断模块以及实时监控与报警模块，据采集模块实时采集多模态局部放电信号，并通过信号预处理与时频图像生成模块进行预处理。自适应注意力机制的深度学习网络对时频图像进行特征提取和分类，最终由故障分类与诊断模块输出诊断结果，实时监控与报警模块据此进行实时监测和自动报警。系统通过实时采集多模态局部放电信号，利用深度学习网络进行特征提取和分类，自适应注意力机制能够动态调整对不同特征的关注度，提高了检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119340970A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411371484.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 河海大学
IPC: H02J3/00 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习与多源数据融合驱动的光伏功率预测方法及系统，包括以下步骤采集目标区域的光伏功率出力、多源气象数据、多波长通道卫星云图，构成预测模型的数据样本库；本发明提出一种适用于长短期记忆神经网络与自注意力卷积长短期记忆神经网络的双向动态残差机制，有效改善梯度爆炸以及长期时序特征建模不足的问题；利用改进的自注意力卷积长短期记忆神经网络对预测时刻的卫星云图进行预测，以未来云图为引导，预测模型能够充分捕捉历史云图序列中的时空动态信息；可用于实际的分布式光伏功率预测，提升预测方法的泛化性与鲁棒性，并保障电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119275946A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411320419.5
申请日：2024-09-23
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM神经网络的有源配电网双层协同电压调控方法。该方法利用社区划分算法实现有源配电网的自适应分区，建立有源配电网双层协同与光伏电源降序控制模型，通过无功补偿/有功削减两阶段控制模式实现配电网越限电压的快速调控，可以同时兼顾集中电压控制的普适性与集群电压控制的快速性，实现分布式光伏高比例接入配电网电压的高效调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118050676A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410242957.0
申请日：2024-03-04
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计量作业损失电量体外实时补计装置及系统，由实时补计装置主体和配套组件组成；实时补计装置主体具有8路输入、包括：4路电压和4路电流，实时补计装置包括三相四线和三相三线接线方式，电流包括0.05级的直接接入和0.5级的钳形接入，实时补计装置主体包括显示触摸屏、控制器、光电脉冲输入/输出接口、RS485接口、TF存储器、电流钳；本发明对电气设备生产中的电流、电压、相位、功率等进行测量，可检查对有功电能表接线正确与否；可实现不拆表，现场校验电能表运行快慢；同时具备谐波分析功能，具有大容量数据存储功能，能做为电能质量分析仪、电量参数记录仪、漏电流表等表具进行使，具有操作简单、使用方便、测量快速、稳定等优点。
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公开(公告)号：CN117488799A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311522430.5
申请日：2023-11-15
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本发明涉及桩基施工设备技术领域，尤其是涉及一种用于海相软土地基的注浆螺旋桩的施工设备及方法，针对目前钻机设备在施工时还存在诸多缺陷，地面不平整使整个施工机械处于倾斜状态，不能够精确的竖直向下打桩，在打桩时还会造成尘土飞扬或淤泥飞溅，提供一种用于海相软土地基的注浆螺旋桩的施工设备，包括底板，所述底板上端设有可多自由度移动的调整台，调整台前端设有打桩设备，打桩设备包括U形槽箱，U形槽箱内壁设有可转动的螺纹杆，U形槽箱上端内壁还设有顶板，顶板上设有用于固定螺旋桩的夹具，所述螺纹杆转动时可构成夹具边转动边向下移动的结构；能够精准的竖直向下打桩，具有防尘、防淤泥飞溅功能，降低施工周围的污染。
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公开(公告)号：CN118135621B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410427796.2
申请日：2024-04-10
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于机器视觉技术的智慧工地管控方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取身份识别信息；获取脉搏特征采样信息，并通过预设心率算法对所述脉搏特征采样信息进行处理以获取心率数据；输出预设专注度测试图像，并在输出专注度测试图像输出同时，获取反馈图像信息；根据预设特征识别算法对反馈图像信息中的关键特征信息进行识别，以获取关键特征信息的变化轨迹信息；判断变化轨迹信息与预设专注度测试图像是否匹配，并根据匹配结果输出疲劳度测试结果。采用本方法能够降低因施工人员疲劳导致的施工风险。
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公开(公告)号：CN119401396A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411443404.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司 , 河海大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段时序特征挖掘的光伏功率预测方法及系统，该预测方法包括：通过LSTM模型对历史光伏功率序列进行特征提取，得到功率时序特征；通过3DCNN模型对历史卫星云图序列进行特征提取，得到云层时空动态特征；基于残差交叉注意力机制对功率时序特征与云层时空动态特征进行特征融合，得到多模态融合特征；利用Transformer模型进一步挖掘融合特征中的时序特性，得到深层多模态时序特征；通过多层感知机输出预测结果，用以预测未来1小时至4小时的光伏功率。本发明能够提高光伏功率预测精度，为电网安全、稳定运行提供支撑，具有一定的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN119315562A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411392263.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 连云港智源电力设计有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于潮流预测的有源配电网电压调控方法。首先，通过历史数据训练BP神经网络的潮流预测模型，实现对配电网实时潮流数据的精确预测。随后，基于预测结果提出分布式光伏电压调控策略。该策略通过计算电压‑功率灵敏度，按照降序原则，精确识别并调整最有效的光伏电源的无功和有功输出，实现对电压的调控。从而实现基于BP神经网络离线潮流预测的有源配电网电压调控方法。
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