-
公开(公告)号：CN114841210B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210526595.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 一种基于深度学习的微震多时窗智能P波到时拾取方法，步骤为：1)采集用于模型训练与测试的数据集，并根据到时标签将微震波形分为不同种类的微时窗；2)搭建CGAS的P波到时拾取深度学习模型，并对该模型进行训练；3)使用测试集对模型进行测试评估；4)使用CGAS模型对波形进行P波到时拾取；5)当多个台站监测到微震事件后，使用CGAS模型对多个台站监测到的震动波形数据进行多时窗的P波到时拾取；6)记录微震事件和各台站的到时信息。本发明通过上述方法，解决了现有技术中存在的拾取精度低、微震事件漏检或误检等问题，提供了一种高鲁棒、高精度的微震多时窗智能P波到时拾取方法。
-
公开(公告)号：CN118051823A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410257383.4
申请日：2024-03-07
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F18/241 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种结合多尺度卷积的轻量化ViT故障诊断方法，步骤为：1收集正常与故障轴承震动加速度信号；2数据处理与增强；3根据模拟工业真实情况，生成不同信噪比数据集；4设计并搭建结合多尺度卷积的轻量化ViT故障诊断模型；5使用不同噪声的数据集对4中设计的模型进行训练测试；6使用模型对实际工业数据进行诊断。本发明针对在生产中存在噪声且终端机算力有限这一情况，设计结合多尺度卷积的轻量化ViT故障诊断模型。首先，通过设计的多尺度残差可分离卷积网络进行局部特征提取。之后，通过轻量化ViT网络获取全局特征依赖关系。最后，通过分类器进行分类。使用设计的方法在数据集上进行实验，验证了所设计方法的准确性和高效性。
-
公开(公告)号：CN111626361B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010466928.4
申请日：2020-05-28
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/082 , G06F18/10
Abstract: 一种改进胶囊网络优化分层卷积的轴承亚健康识别方法，首先提出多输入分层的CNN，将数据输入到三个并行的不同大小的卷积核中处理，多角度的提取信号中的亚健康信息。然后将卷积后的结果输入到改进的胶囊网络进行亚健康识别，改进的胶囊网络采用修剪机制，根据阈值修剪耦合系数，同时使用参数修正的动态路由更新方法，确保动态路由的更新过程更加准确、稳定。最后得到实测的轴承数据。通过本发明方法能正确识别轴承数据的状态。
-
公开(公告)号：CN116558825A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310461787.0
申请日：2023-04-26
Applicant: 辽宁大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06F18/24
Abstract: 一种改进MHSA双路径特征融合的小样本故障诊断方法，步骤如下：(1)信号采集；(2)数据处理；(3)特征学习；(4)故障分类。在实际工业生产中经常面临信号稀缺问题，为了在有限的训练样本中充分学习振动信号中的时域信息，我们先后对振动信号的时域信息提取两次，首先经过CWT得到具有时频信息的时频图，然后将时频图放入改进的MHSA中进行第二次的时域信息提取，再送入双路径特征融合中提取振动信号的局部信息和全局信息实现故障分类。我们在PT300滚动轴承实验台进行了对比试验来评估该方法的诊断性能。结果表明，本发明所提出方法的在噪声环境下诊断精度和稳定性要优于传统深度学习和机器学习的故障诊断模型。
-
公开(公告)号：CN115877093A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211672260.4
申请日：2022-12-26
Applicant: 辽宁大学 , 辽宁智震科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种采煤工作面煤岩电荷感应规律监测方法，在回采工作面左侧的运输巷和右侧的回风巷之间的超前工作面20m向前分别均匀布置若干个监测点，在每个监测点均设置煤岩电荷传感器，煤岩电荷传感器通过数据采集线缆连接到煤岩电荷监测仪，煤岩电荷监测仪对煤岩电荷传感器采集的电荷数据进行处理，通过产生的感应电荷变化规律，对冲击地压危险性进行评价与预警。本发明原理科学，实施简单方便，对未开采煤层内部实时监控，易于实现、工程实用价值显著。本发明可基于采集的电荷数据，实现对冲击地压危险性进行评价与预警，提高安全生产保障。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110348468B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN201910388451.X
申请日：2019-05-10
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 一种相关向量机优化强重构边缘降噪自动编码器的轴承亚健康识别方法，包括以下步骤：(1)信号采样；(2)降噪处理；(3)特征提取；(4)故障诊断划分；(5)机械设备状态诊断。本发明使用两种核函数权重相加的方式代替原来单一核函数单独作用，改进相关向量机。在Fisher准则和最大熵准则共同作用下求解输入样本映射到特征空间中的方差，确定核函数权重系数。由求得的权重系数，初始化参数，估计超参数，最后得到滚动轴承亚健康识别分类。本发明解决边缘降噪自动编码器约束条件有限、数据压缩能力弱、重构误差大，特征数据表达能力弱的问题，提出了一种了识别准确率高的一种相关向量机优化强重构边缘降噪自动编码器的轴承亚健康识别方法。
-
公开(公告)号：CN107729943B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201710992778.9
申请日：2017-10-23
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及信息反馈极限学习机优化估值的缺失数据模糊聚类算法及其应用，基本步骤如下：1)采用互信息计算并选择相关度较高的数据属性，依据这些属性选择不完备数据中的完备数据作为FELM网络的训练样本；2)初始化FELM网络的输入权值ω以及偏置值b；3)根据最近邻规则对缺失属性进行预填充，并根据训练样本训练FELM网络得到的误差对预填充值进行调整直至找到合理的数值进行填补，进而得到恢复后的完整数据集；4)初始化模糊C均值算法的参数，聚类数目c，模糊系数m，阈值ε及隶属度划分矩阵U（0）；5)通过迭代优化模糊C均值算法的隶属度划分矩阵U和聚类中心V得到最终的聚类结果。运用本方法能够充分利用数据样本及属性之间的关联性和完整数据样本及不完备数据样本的分布信息来得到更加合理的属性估值，从而使不完备数据集的聚类结果更加准确。
-
公开(公告)号：CN113469107A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110804528.4
申请日：2021-07-16
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种融合空间密度分布的轴承故障诊断方法，步骤如下：(1)信号采样；(2)降噪处理；(3)特征选择；(4)轴承故障诊断。本发明设计并实现一种融合空间密度分布的轴承故障诊断方法。为提高不完整轴承数据的故障诊断准确率，将密度引入到模糊C均值的目标函数中；然后采用小波阈值降噪算法和时域特征处理轴承数据；最后将轴承数据输入改进的模糊C均值算法中进行聚类。在四种缺失率的情况下与三种方法进行对比实验，验证本发明方法有更高的诊断准确率。
-
公开(公告)号：CN111405469B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010210821.3
申请日：2020-03-24
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 基于手机移动传感网络的矿震监测系统及群智定位方法，步骤为：1)建立数据库，初始化数据；2)记录手机三轴加速度传感器数据，对震动信息进行监测；3)对三轴加速度传感器数据特征值进行区分；4)当确定为震动时，对该段信号降噪；5)计算降噪处理后的震动信号初始到时；6)将震动信号初始到时、移动手机终端GPS定位、手机编码信息通过蜂窝网络或wifi网络上传至中心机；7)对上传的同一时间段的震动数据进行统计分析，当网络中区域范围内同一时间段确定为震动的手机数量超过一定比例，则判定为矿震触发事件，计算矿震发生时间和位置信息。本发明通过上述方法，提供了一种监测覆盖范围广、定位精度高、成本低廉的矿震监测系统及群智定位方法。
-
公开(公告)号：CN111738346A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010597430.1
申请日：2020-06-28
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种生成式对抗网络估值的不完整数据聚类方法，步骤如下：(1)确定最近邻样本；(2)生成式对抗网络估值填补缺失数据，区间化填补数据；(3)提出生成对抗网络估值的区间数据模糊C均值聚类；(4)利用步骤(3)中聚类方法对步骤(2)中得到的区间型数据集进行聚类，得到聚类结果，与四种经典方法进行实验结果对比，以此验证本发明的有效性。利用UCI数据库中的生物数据集鸢尾花Iris、医学数据集成年人肝病Bpua和医疗数据集乳腺癌症Breast，在四种缺失率的情况下与四种经典方法进行实验，验证本发明方法有更高的聚类准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
63
records
(took 0.024 seconds)
