公开(公告)号：CN114661973B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202210262920.5

申请日：2022-03-17

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 李冬 ,  孙溪骏 ,  王俊陆 ,  宋宝燕 ,  谢杨 ,  纪婉婷 ,  单晓欢

IPC: G06F16/951 ,  G06N5/022 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于神经网络的网页数据智能爬取方法，本发明包括以下步骤：输入待爬取数据源网址；启动爬虫代码库与网页模板库，遍历网页模板库中的网页样式，若网页模板库中不存在与待爬取网页相同的样式，则将该网页样式添加到网页模板库，否则启动领域知识库将符合条件的网页添加到队列；爬虫程序根据所选择的关键字来爬取队列中的网页，并将数据存入数据队列中；从数据队列中读取数据，将数据输入到神经网络模型进行打分，并将分值大于阈值的数据存入数据库，评分完毕后将所有数据作为样本输入神经网络进行优化。神经网络模型通过新数据的优化来提升未来神经网络模型的评分准确度。通过本发明，有效提高了从网页采集数据的准确性和效率。

公开(公告)号：CN118400086A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410419781.1

申请日：2024-04-09

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 李素 ,  王俊陆 ,  宋宝燕 ,  陈泽 ,  刘晨

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明涉及面向企业级的复合区块链双层共识方法，属于区块链共识领域。本发明采用基于改进DPoS和BFT的企业级复合区块链双层共识机制。首先，该方法构建主链和子链相结合的企业级复合区块链；然后，进行基于改进DPoS的验证池选取，投票产生共识节点集合；最后，由被选出来的共识节点通过融合VRF和TS的BFT共识来生成区块并进行上链操作。该方法在具有可用性的同时，有效保证了系统的安全性和节点的活跃度，交易吞吐量更高，交易延迟和CPU负载更低。

公开(公告)号：CN116915400A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202311012935.7

申请日：2023-08-13

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 王俊陆 ,  丁俊翔 ,  宋宝燕 ,  纪婉婷 ,  单晓欢

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/32

Abstract: 一种基于变色龙哈希和可验证秘密共享的联盟链数据修改方法。该方法首先将变色龙哈希的陷门再分配给身份节点，将发起修改者与实际修改者进行隔离；其次，为保证再分配值的正确性，将不同时间周期变色龙哈希所对应的数据设为可验证数据，验证节点上传承诺到可验证数据，提案节点通过承诺验证秘密共享值；最后，为防止节点作恶，提出基于奖励金机制的数据纠正方法，提高了节点纠正作恶的积极性，降低了作恶的可能。实验表明，基于变色龙哈希和可验证秘密共享的联盟链可修改方法相较于传统联盟链在处理恶意节点的效率方面提高了44.1％，在处理恶意数据的时间上缩短了近58.7％。

公开(公告)号：CN113987111A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111403771.1

申请日：2021-11-24

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 李冬 ,  雷智磊 ,  纪婉婷 ,  宋宝燕 ,  单晓欢 ,  王俊陆

IPC: G06F16/31 ,  G06F40/242 ,  G06F40/295 ,  G06K9/62 ,  G06F16/903 ,  G06F16/215 ,  G06F16/25 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明涉及面向金融领域事件抽取的篇章级长文本数据预处理方法及系统，属于大数据与人工智能技术领域，该方法包括以下步骤：1)选取金融事件的类型，并根据不同的金融事件类型定义事件元素；2)从互联网上公开数据源获取各类金融事件的篇章级长文本类数据，并对文本类数据进行清洗，将清洗后数据格式转换成JSON格式，保存到MongoDB数据库；3)根据不同的金融事件类型进行触发词设定，通过设定的触发词筛选出包含目标金融事件的文本；4)对筛选后的长文本进行数据标注，形成可以训练事件抽取模型的数据集；5)运用构造的数据集训练事件抽取模型，得到的事件抽取结果并检验数据集的效果。本发明通过上述方法，提供了一种发现包含设定类型事件的文本，减少数据标注的成本，为事件抽取提供优质数据集的数据预处理方法及系统。

公开(公告)号：CN112947868A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110377277.6

申请日：2021-04-08

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 王俊陆 ,  刘强 ,  宋宝燕 ,  丁琳琳 ,  单晓欢 ,  李冬

IPC: G06F3/06

Abstract: 一种四分支链式结构金融区块链存储系统，首先构建四分支链式结构金融区块链三元账本结构，数据存储在四分支链式结构的区块体中，根据不同的存储环境采用三元模式进行数据存储：全聚合存储、多单元存储、全分割存储，通过数据分流并行存储，提高数据存储效率。其次构建四分支链式结构存储模型，包括自由竞争链式结构、串行集中链式结构、Z字回形链式结构、并行平均链式结构，以四种链式结构为载体进行数据存储。再次，建立四分支链式结构安全性判识机制，判定链式结构所处安全状态。最后，调整各分支链中间过渡状态，建立四分支链式结构区块链头部静态轮换机制，使四分支链间平稳过渡。本系统在数据存储速率、通信开销方面均具有很大优势。

公开(公告)号：CN111405469A

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN202010210821.3

申请日：2020-03-24

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 罗浩 ,  潘一山 ,  于靖康 ,  宋宝燕 ,  张利 ,  王俊陆

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/38 ,  H04W4/90 ,  H04L29/08

Abstract: 基于手机移动传感网络的矿震监测系统及群智定位方法，步骤为：1)建立数据库，初始化数据；2)记录手机三轴加速度传感器数据，对震动信息进行监测；3)对三轴加速度传感器数据特征值进行区分；4)当确定为震动时，对该段信号降噪；5)计算降噪处理后的震动信号初始到时；6)将震动信号初始到时、移动手机终端GPS定位、手机编码信息通过蜂窝网络或wifi网络上传至中心机；7)对上传的同一时间段的震动数据进行统计分析，当网络中区域范围内同一时间段确定为震动的手机数量超过一定比例，则判定为矿震触发事件，计算矿震发生时间和位置信息。本发明通过上述方法，提供了一种监测覆盖范围广、定位精度高、成本低廉的矿震监测系统及群智定位方法。

公开(公告)号：CN107144876A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710372572.6

申请日：2017-05-24

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 王俊陆 ,  宋宝燕 ,  段锐丰 ,  李晓燕 ,  韩百硕

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/30

CPC classification number: G01V1/288 ,  G01V1/30 ,  G01V2210/65

Abstract: 本发明涉及一种基于时窗的煤矿冲击地压震级及震源定位方法包括以下步骤：步骤1构建底层数据处理模块；通过对多路高频传感器采集的数据进行分类及规格化处理，将感知数据转换为煤矿冲击地压微震Data数据及GPS数据；步骤2采用基于时窗的煤矿冲击地压震源定位方法，通过Data数据及GPS数据计算长短时窗，根据时窗计算震源坐标；步骤3采用基于时窗的煤矿冲击地压震级计算方法，通过震源坐标与传感器各自的震中距R，计算各个传感器的平均震级；步骤4图形化显示煤矿冲击地压震级及震源定位的计算结果。本发明在保证准确率的同时更注重冲击地压监测的时效性，计算效率更高，能够在更短的时间内得到震级信息及定位信息并显示。

公开(公告)号：CN114969571B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202210549014.3

申请日：2022-05-20

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 王俊陆 ,  李素 ,  宋宝燕 ,  单晓欢 ,  李冬 ,  高勇超

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及面向交通路网的时间序列图最优路径查询方法，属于图数据处理领域。本发明将实际路网抽象化，建立交通路网模型，首先定义了时间序列图的概念及特性，将交通路网模型转化为时间序列图；同时基于时间代价和费用代价考虑，引入时间序列图的入边表示方法。其次，针对经典最短路径查询的不足，提出反向搜索策略，有效的提高了交通路网中最优路径查询的效率和准确率；同时针对突发情况，提出了可变阈值最优路径查询方法。

公开(公告)号：CN114281998B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202111624377.0

申请日：2021-12-28

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 纪婉婷 ,  马宇航 ,  张磊 ,  李冬 ,  宋宝燕 ,  武子涵 ,  鲁闻一

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/38 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明涉及基于众包技术的面向多层次标注者的事件标注系统的构建方法，包括以下步骤：1、收集领域数据并构建完整的实体库和事件信息库；2、预处理语料库并构建完整的待标注语料库存取机制：过滤掉无效文本，进行分句处理；3、构建完整的标注机制，先进行实体标注再进行事件标注；4、构建完整的众包任务分配机制和众包结果聚合机制；5、构建完整的数据集导出机制，根据下游事件抽取模型所需要的数据集格式动态地调控和构建所需事件抽取数据集。本发明能够有效地将多种众包技术应用于不同专业程度的标注者的标注过程中，从而有效利用标注者的背景知识，最大化地发挥众包的作用。

公开(公告)号：CN115905914A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211263471.2

申请日：2022-10-15

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 王俊陆 ,  丁俊翔 ,  宋宝燕 ,  单晓欢 ,  杨兴东

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/22 ,  G06N3/126 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06Q50/02

Abstract: 一种基于B‑Spline曲线的流式数据事件模板构建方法。该方法首先给出了流式数据上的事件和事件模板的定义，在此基础上确定了基本尺度事件，基于该事件给出了基于线性变换变的流式数据事件的归一化处理方法。其次，本文提出使用B‑Spline曲线来进行事件模板的拟合，采用均匀的节点矢量，通过遗传方法求解B‑Spline的控制节点。本发明通过上述方法，解决了煤矿灾害事件模板构建过程中的计算量大，数据节点多，误差较大的问题。