一种生成式对抗网络估值的不完整数据聚类方法

    公开(公告)号:CN111738346A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010597430.1

    申请日:2020-06-28

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 一种生成式对抗网络估值的不完整数据聚类方法,步骤如下:(1)确定最近邻样本;(2)生成式对抗网络估值填补缺失数据,区间化填补数据;(3)提出生成对抗网络估值的区间数据模糊C均值聚类;(4)利用步骤(3)中聚类方法对步骤(2)中得到的区间型数据集进行聚类,得到聚类结果,与四种经典方法进行实验结果对比,以此验证本发明的有效性。利用UCI数据库中的生物数据集鸢尾花Iris、医学数据集成年人肝病Bpua和医疗数据集乳腺癌症Breast,在四种缺失率的情况下与四种经典方法进行实验,验证本发明方法有更高的聚类准确率。

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