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公开(公告)号：CN119070369A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310642239.8
申请日：2023-06-01
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 贵州上乘新能源科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于相变蓄热的用户侧光伏发电调节系统及方法，用于在用户侧进行光伏发电功率调节，包括：光伏发电模块，用于将太阳光转化为电能，供用户使用；相变蓄热模块，用于将电能转化为热能储存起来，并在用户有热能需求时，释放储存的热能，供用户使用；电能输出模块，用于连接用户端的用电设备，为用电设备提供电能；控制模块，用于实时监控其他模块的运行情况，调节各模块间的功率分配，提升用电系统的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN119070370A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310642271.6
申请日：2023-06-01
Applicant: 贵州上乘新能源科技有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于相变蓄热的用户侧光伏发电调节装置，包括光伏发电部件、控制部件、相变蓄热部件；通过采用光伏发电模式，利用光生伏特效应，将太阳能转变成电能后，用于加热元件加热产生高品位的热能，再将相变蓄热与太阳能光伏发电相结合，将热能存储后，再在有热能需求时集中释放。解决了分散式太阳能光热发电受限于采光面积的限制，集热器收集的太阳能辐射有限，仅能收集低温度品位热能的问题。而且，解决了因为光伏发电系统频繁功率波动对电力需求用户电力系统造成冲击，降低了因分布式光伏发电系统的设立给电网端造成的影响，使分布式光伏发电系统能够与电网产生良性的互动。
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公开(公告)号：CN119070371A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202310642306.6
申请日：2023-06-01
Applicant: 贵州上乘新能源科技有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种可移动光伏发电调节系统及光伏发电调节方法，包括蓄热模块、转运模块；蓄热模块用于将光伏发电系统产生的电能以热能的形式存储，并在需要时集中释放；转运模块用于整个可移动光伏发电调节系统的移动、转运，用于将蓄热模块储存的热能异地消纳。通过直接在光伏发电系统逆变器前端取电加热，储存热量，以及热能异地消纳，使热力用户端以热能消纳的形式与电网侧建立互动关系，充分发挥了各自优势，实现了用能互补，建立了电网更加灵活的负荷形式，拓宽了光伏发电电能消纳路径，提升了能源利用率，减少了弃光发生，而且降低了光伏电能消纳、储存的成本。
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公开(公告)号：CN119813277A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411724175.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种氢能与光伏协同的分布式能源互补控制方法及系统，涉及新能源技术领域，包括建立多时间尺度协调控制策略，根据功率指令设计了动态规划的充放电策略，设计数据驱动的故障诊断算法和自愈控制策略，完成分布式能源互补控制。本发明提高了灵活性和适应性，模糊逻辑动态功率分配算法根据实时数据动态调整氢能系统的功率指令，提高了能量利用效率，支持向量回归负荷预测方法准确预测未来负荷需求，优化了出力计划，提升了分布式能源系统的整体性能，为用户提供了更加稳定和高效的能源供应。
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公开(公告)号：CN119527097A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411544343.4
申请日：2024-10-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车有序充放电方法及系统，获取目标范围内电动汽车符合要求的电动汽车数量、代理商数量以及电动汽车的参数信息，并根据所述参数信息建立基于V2G的电动汽车响应能力约束条件；建立基于V2G的电动汽车响应能力约束条件下的电动汽车的响应能力值获取规则，建立包含电动汽车的响应能力值的电动汽车充放电策略双层优化模型；根据改进多种群的遗传优化算法，对所述电动汽车充放电策略双层优化模型进行求解，得到各个时段的最优充电功率，从而获取最终电动汽车充放电策略。通过优化调度策略，能够有效降低电网负荷波动，提高电网运行的稳定性。同时，通过考虑电动汽车用户的调度意愿和调度能力，使得用户在参与V2G计划时能够获得最大的收益，从而提高用户参与的积极性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119438786A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411457658.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种真型实验配电线路故障定位方法及系统包括：获取真型实验中目标配电网的拓扑结构图；基于目标配电网的拓扑结构图，结合预设图输入特征选取逻辑，获取目标配电网节点与边特征作为待建立配电网故障模型的输入；根据待建立配电网故障模型的输入，以及预设配电网故障模型的输出，训练基于改进图神经网络的配电网故障模型，预设配电网故障模型的输出为配电网中线路故障的概率；根据训练完成后的基于改进图神经网络的配电网故障模型，完成真型实验配电线路故障定位。本发明的系统和方法具有良好的扩展性和适应性，能够适用于不同规模和结构的配电网，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119338115A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411390736.4
申请日：2024-10-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F17/16 , G06N3/0442 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于组合评估理论的渐进式规划电网评价方法及系统，涉及电网评估与优化的技术领域，包括：采用组合赋权法对得到的指标进行权重修正；基于相似理论评估方法得出评估值；利用无量纲化处理，对指标进行标准化处理；基于非参数回归进行评价。本发明通过主客观组合赋权法，确保了评估结果的客观性和公正性。通过深度学习模型，特别是LSTM网络和注意力机制，提高了评估的效率和准确性。本发明的系统化方法具有广泛的应用前景。通过自动优化评估参数的设计，本发明能够根据历史数据和实时数据进行自适应调整，使得评估结果更为贴近实际，提高了评估的实用性。
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公开(公告)号：CN118037485A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410172483.7
申请日：2024-02-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了资源数字化融合技术的县域配电网网格化规划方法及系统，包括：采集县域地区的地理信息，并进行供电网格的初步划分；通过K‑means聚类算法，对供电网格进行第二次划分；通过自适应多目标鲸鱼优化算法，选择最佳的规划策略，对供电网格进行第三次划分。通过研究县域配电网时间、空间、资源维度上的发展演变机理，将县域配电网的规划与运行方法相结合进行资源数字化融合，对县域配电网进行网格划分。并从经济和安全的角度构建配电网多目标协同规划模型，选择最佳的规划方案。
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公开(公告)号：CN117973837A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311724320.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q10/0631 , G06F30/20 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了考虑气象信息的配电网多场景供需平衡适应性评价方法，涉及配电网技术领域，包括构造不同光伏出力下的电力系统运行场景；建立含光伏电站的电力系统优化运行模型，包括目标函数和约束条件；基于构造的场景和运行模型计算不同场景下电力系统的失负荷量和弃光量，并进一步计算考虑所有光伏出力场景的期望失负荷量和期望弃光量，作为量化电力平衡风险的指标，从而得到考虑光伏发电消纳的电力系统风险评估结果。本发明适用于含大规模光伏接入的配电网规划方案，可以准确评估光伏出力为规划方案的系统平衡风险，其评估结果可以指导系统运营者改善系统结构、制定运行风险应对策略、优化系统长期规划方案。
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公开(公告)号：CN117910646A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410136157.0
申请日：2024-01-31
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了基于多智能体强化学习的电网调度策略优化方法，涉及电网技术领域，包括建立电网调度问题的多智能体强化学习环境；针对电网组件的不同特性和控制要求，定制化算法以优化每个组件的调度策略；设计多智能体之间的协作机制，通过共享信号、状态信息或调度策略进行智能体之间的联合优化；构建包含合作与竞争元素的网络学习结构，不断调整调度策略以适应整个电网的最优运行状态；通过实时数据和性能反馈自适应调整智能体的调度策略，以应对动态变化；执行电网调度，并确保调度策略在实际运行中的经济效益、环境可持续性和系统稳定性。本发明通过对各智能体行为的学习和优化，可显著提升整个电网调度的效率。
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