一种基于物联网数据传输的多方密钥认证方法

    公开(公告)号:CN119420488B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510022941.3

    申请日:2025-01-07

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于物联网数据传输的多方密钥认证方法,涉及通信技术领域,该方法基于密钥生成中心生成的必要参数;基于所述密钥生成中心对用户的生物特征和网关私钥确定用户注册信息和设备注册信息;将生物密钥、用户身份标识和用户第一时间戳发送至网关验证用户的合法性;将设备身份标识及设备第一时间戳发送至网关验证设备的有效性;当用户合法且设备有效时基于网关确定组密钥、用户第二时间戳、设备第二时间戳、目标设备信息和目标用户信息;根据目标设备信息和设备第二时间戳对设备验证;根据目标用户信息和用户第二时间戳,对用户验证;当用户合法且设备有效时,向设备和用户发送组密钥和设备私钥,有效保障物联网中数据传输的安全。

    一种信息安全的可分离无损可逆数据隐藏方法

    公开(公告)号:CN118921430B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411415909.3

    申请日:2024-10-11

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种信息安全的可分离无损可逆数据隐藏方法,该方法采用密态计算嵌入和提取逻辑,结合同态加密技术和多区域折叠技术,优化了信息的嵌入效率和失真度。该方法在预处理阶段,对灰度图像进行初始化,并选择秘密消息进行二进制转换。在数据嵌入阶段,使用DJN加密算法对消息和像素进行加密,并通过多区域折叠技术压缩嵌入信息的大小,减少对图像质量的影响。在提取阶段,通过逆向计算操作提取嵌入信息,并使用DJN解密算法恢复原始图像和秘密消息。本发明的可分离无损可逆数据隐藏方法不仅提高了信息的安全性,而且通过优化嵌入和提取过程,实现了高效管理和最小化图像失真的目标,适用于需要高安全性和高效率信息隐藏的应用场景。

    一种基于可编辑区块链的匿名车辆公告方法

    公开(公告)号:CN118870348B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411331612.9

    申请日:2024-09-24

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于可编辑区块链的匿名车辆公告方法,该方法采用临时陷门可撤销的变色龙哈希方案(ETRCH)和可编辑的门限环签名方案(RTRS)。包括:在参数设置阶段,信任实体TA生成并分发公共参数,为用户创建公私钥对。公告发起阶段,事故发现车辆生成事故描述并选择门限环签名成员,监管者生成临时陷门参数并邀请成员加入。加入验证阶段,见证人响应并表达加入意愿。公告发布和验证阶段,RSU组合响应生成公告‑聚合数据包,广播至区块链,由验证者V验证其有效性。公告重写阶段,允许监管者或成员协作重写伪造消息。此方法不仅增强了数据的安全性和真实性,还通过区块链技术提高了公告系统的透明度和可靠性。

    一种基于可编辑区块链的匿名车辆公告方法

    公开(公告)号:CN118870348A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411331612.9

    申请日:2024-09-24

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于可编辑区块链的匿名车辆公告方法,该方法采用临时陷门可撤销的变色龙哈希方案(ETRCH)和可编辑的门限环签名方案(RTRS)。包括:在参数设置阶段,信任实体TA生成并分发公共参数,为用户创建公私钥对。公告发起阶段,事故发现车辆生成事故描述并选择门限环签名成员,监管者生成临时陷门参数并邀请成员加入。加入验证阶段,见证人响应并表达加入意愿。公告发布和验证阶段,RSU组合响应生成公告‑聚合数据包,广播至区块链,由验证者V验证其有效性。公告重写阶段,允许监管者或成员协作重写伪造消息。此方法不仅增强了数据的安全性和真实性,还通过区块链技术提高了公告系统的透明度和可靠性。

    一种基于联邦学习的多元数据用户画像实现方法

    公开(公告)号:CN114969503B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202210333187.1

    申请日:2022-03-30

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的多元数据用户画像实现方法,涉及电学领域,旨在解决传统企业绘制用户画像过程中遇到的用户数据不充足、跨企业联合数据隐私泄露风险高等问题;通过结合联邦学习、用户画像、机器学习、隐私保护、密码学等多个领域,利用联邦学习数据不出本地就能联合训练的特点,解决了不同机构之间用户数据少、特征标签不全面、用户画像单一、用户行为预测不准确、联合训练用户画像的数据收集的隐私合规等问题;引入同态加密、差分隐私等加密技术对敏感数据、明文梯度进行加密,保证了各用户获得最终的用户画像且不知道另外参与方的隐私数据,达到了画像模型精度和用户隐私之间的平衡。

    基于区块链和切尔比夫混沌映射的认证与密钥管理方法

    公开(公告)号:CN116827528B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202310782433.6

    申请日:2023-06-29

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了基于区块链和切尔比夫混沌映射的认证与密钥管理方法,该方法主要涉及三个部件:即物联网设备(DE)、密钥生成中心(KGC)和区块链。物联网设备是一般节点,配置了特定的计算资源并具有移动能力。每个KGC类似于一个受信任的组管理员,持有丰富的计算存储资源,其任务是负责生成和分发密钥、以及对组通信任务管理。每个KGC管理着一个或多个组,每个组有每个组中有几个DE。本发明使用区块链存储物联网设备的身份信息,使分布式密钥生成中心能实现对密钥或身份的灵活管理;并使用切尔比夫混沌映射,在兼具安全性的同时,降低计算方面和通信方面的能耗开销。

    一种数据发布方法及系统

    公开(公告)号:CN114117525A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111406518.1

    申请日:2021-11-24

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明涉及一种数据发布方法及系统,该方法包括:根据信息熵确定数据发布方提供的原始数据中各设定字段的敏感属性权重;根据条件熵和信息增益确定各设定字段的关联属性权重;根据敏感属性权重和关联属性权重确定各设定字段的隐私权重;将设定字段的数据进行非负数值化处理获得隐私敏感数据矩阵;获得带有隐私权重的隐私敏感数据矩阵;通过对带有隐私权重的隐私敏感数据矩阵进行范数计算确定隐私风险泄露系数;判断隐私风险泄露系数是否在设定范围内;若不在设定范围内,则对原始数据中各设定字段对应的数据进行脱敏处理,用脱敏处理后的数据替换对应设定字段的数据,重新计算隐私风险泄露系数直到符合设定范围。本发明降低了数据隐私泄露风险。

    一种基于PUF和模糊提取器的车联网认证方法

    公开(公告)号:CN118250693A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410435671.4

    申请日:2024-04-11

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了基于PUF和模糊提取器的车联网认证方法,该方法包括构建基于PUF与模糊提取器的认证与密钥交换协议,所述协议的构建至少涉及三个部件:车联网设备VE,路边单元RSU,可信中心TA;其中可信中心TA为多TA结构,有一个负责设备注册的总TA,以及多个负责协助通信节点完成认证过程的分TA。本发明使用多TA模型来管理并存储车联网设备的一系列信息,避免车联网系统发生单点故障问题;此外,本发明使用PUF技术与模糊提取器技术,利用模糊提取器解决PUF信号易受环境变化而受到噪声影响的问题,可以在保证安全性的同时,有效降低计算开销和通信开销。

    基于区块链和切尔比夫混沌映射的认证与密钥管理方法

    公开(公告)号:CN116827528A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310782433.6

    申请日:2023-06-29

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了基于区块链和切尔比夫混沌映射的认证与密钥管理方法,该方法主要涉及三个部件:即物联网设备(DE)、密钥生成中心(KGC)和区块链。物联网设备是一般节点,配置了特定的计算资源并具有移动能力。每个KGC类似于一个受信任的组管理员,持有丰富的计算存储资源,其任务是负责生成和分发密钥、以及对组通信任务管理。每个KGC管理着一个或多个组,每个组有每个组中有几个DE。本发明使用区块链存储物联网设备的身份信息,使分布式密钥生成中心能实现对密钥或身份的灵活管理;并使用切尔比夫混沌映射,在兼具安全性的同时,降低计算方面和通信方面的能耗开销。

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