一种面向长度可变信号的轻量级射频指纹识别方法

    公开(公告)号:CN119442041A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202510046437.7

    申请日:2025-01-13

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向长度可变信号的轻量级射频指纹识别方法,涉及指纹识别技术领域。包括:S1.获取不同的用于训练用物联网设备,采集已标注信号数据包;S2.对信号数据包进行预处理,形成训练数据集;S3.基于深度可分离卷积构建深度可分离卷积神经块‑SCU模块,基于SCU模块设计搭建SCU‑Net网络;S4.利用训练数据集对SCU‑Net网络进行训练,获得初步神经网络,使用人为添加噪声、模拟多路径效应的方式扩展数据,并对神经网络再训练,获得训练后卷积神经网络;S5.获取待识别设备Lora信号,对Lora信号进行预处理,输入训练后卷积神经网络中,得到待识别设备对应的识别结果。本发明能够解决现有识别方案成本高、设备要求高的不足,实现了低成、轻量化的设计需要。

    一种基于PUF和模糊提取器的车联网认证方法

    公开(公告)号:CN118250693A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410435671.4

    申请日:2024-04-11

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了基于PUF和模糊提取器的车联网认证方法,该方法包括构建基于PUF与模糊提取器的认证与密钥交换协议,所述协议的构建至少涉及三个部件:车联网设备VE,路边单元RSU,可信中心TA;其中可信中心TA为多TA结构,有一个负责设备注册的总TA,以及多个负责协助通信节点完成认证过程的分TA。本发明使用多TA模型来管理并存储车联网设备的一系列信息,避免车联网系统发生单点故障问题;此外,本发明使用PUF技术与模糊提取器技术,利用模糊提取器解决PUF信号易受环境变化而受到噪声影响的问题,可以在保证安全性的同时,有效降低计算开销和通信开销。

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