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公开(公告)号：CN119892501A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510361080.1
申请日：2025-03-26
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本申请公开了一种访问控制内积函数加解密方法、装置、设备、介质及产品，涉及内积函数计算技术领域，该方法将安全参数输入系统设置模块，确定公共参数和主私钥；将公共参数、主私钥和三个向量输入密钥生成模块，生成解密私钥；将公共参数、主私钥和另外的三个向量输入加密模块生成密文；当接收方收到密文后，将密文、解密私钥和公共参数输入解密模块进行权限匹配，确定第一结果；基于第一结果和解密模块，得到第二结果；根据第一结果和第二结果，确定内积函数值；通过内积函数值，确定解密后的密文。实现了对内积函数值计算权限的双向控制，提升了对更复杂的计算权限管控需求的适应能力。
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公开(公告)号：CN119420488B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510022941.3
申请日：2025-01-07
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本申请公开了一种基于物联网数据传输的多方密钥认证方法，涉及通信技术领域，该方法基于密钥生成中心生成的必要参数；基于所述密钥生成中心对用户的生物特征和网关私钥确定用户注册信息和设备注册信息；将生物密钥、用户身份标识和用户第一时间戳发送至网关验证用户的合法性；将设备身份标识及设备第一时间戳发送至网关验证设备的有效性；当用户合法且设备有效时基于网关确定组密钥、用户第二时间戳、设备第二时间戳、目标设备信息和目标用户信息；根据目标设备信息和设备第二时间戳对设备验证；根据目标用户信息和用户第二时间戳，对用户验证；当用户合法且设备有效时，向设备和用户发送组密钥和设备私钥，有效保障物联网中数据传输的安全。
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公开(公告)号：CN114969503B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202210333187.1
申请日：2022-03-30
Applicant: 贵州大学
IPC: G06F16/9535 , G06N20/20 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的多元数据用户画像实现方法，涉及电学领域，旨在解决传统企业绘制用户画像过程中遇到的用户数据不充足、跨企业联合数据隐私泄露风险高等问题；通过结合联邦学习、用户画像、机器学习、隐私保护、密码学等多个领域，利用联邦学习数据不出本地就能联合训练的特点，解决了不同机构之间用户数据少、特征标签不全面、用户画像单一、用户行为预测不准确、联合训练用户画像的数据收集的隐私合规等问题；引入同态加密、差分隐私等加密技术对敏感数据、明文梯度进行加密，保证了各用户获得最终的用户画像且不知道另外参与方的隐私数据，达到了画像模型精度和用户隐私之间的平衡。
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公开(公告)号：CN114003584B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202111288652.6
申请日：2021-11-02
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于演化博弈的拜占庭容错共识方法，包括：通过客户端将交易信息集发送到当前视图下的主节点集；主节点集中各主节点对应一个共识节点组，各共识节点组同步独立运行共识机制；通过主节点集对交易信息集进行打包并发送至新区块中，根据交易信息集生成预准备消息；通过当前视图主节点集广播预准备消息至各共识节点；预准备消息中包括当前视图下共识节点的信誉值；在当前视图下的共识节点i收到主节点集发生的预准备消息后，共识节点i向对应共识节点组中除了共识节点i之外的其他共识节点j发送准备消息；根据信誉值的大小决定是否建立共识节点i与共识节点j之间的链接关系。本发明提高了共识效率和公平性。
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公开(公告)号：CN114866221A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210638770.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 贵州数据宝网络科技有限公司 , 贵州大学
Abstract: 该发明为一种支持浮点运算的改进加法同态加密方法，包括步骤：SA，生成密钥PaiOptkey＝{pkPaillier,pkPaillier,g,a,LK,MK},其生成步骤具体包括：SA‑1，使用Paillier算法生成公钥pkPaillier以及私钥skPaillier；SA‑2，随机取浮点数g和a作为明文m加密的底数；SA‑3，随机取两个正整数LK以及MK；SB，对明文m进行加密，该明文m加密后得到密文c，密文c＝EncNum(LV,RV)，SD，对所述的密文c的LV及RV项进行解密得到明文m。本申请的加密方法保留了原始Paillier方案的对整数的加法同态性，同时支持对浮点数的同态加法计算；在加密过程中，添加随机扰动参数，并使用原始Paillier算法对扰动参数进行控制访问，从而提高安全性；不使用模运算，从而支持任意次的加法运算，提高可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114298156A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111478600.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明提出了一种基于公平联邦学习算法的数据分类方法及系统，利用各用户端拥有的本地数据集，基于熵权法确定得到各用户端的数据质量分数，基于用户端的数据数量和用户端的数据质量两方面定义聚合权重，根据考虑了数据数量和数据质量两方面的聚合权重对全局模型进行更新，解决了传统的联邦学习中未考虑权重分配或仅考虑了用户端的数据数量一方面，对各用户的聚合权重分配不公平的问题，本发明的方案相对于传统的联邦学习方案，对于参与训练的各用户端更加公平，更能够促进数据质量分数高的用户端加入到联邦学习中来。
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公开(公告)号：CN114117525A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111406518.1
申请日：2021-11-24
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及一种数据发布方法及系统，该方法包括：根据信息熵确定数据发布方提供的原始数据中各设定字段的敏感属性权重；根据条件熵和信息增益确定各设定字段的关联属性权重；根据敏感属性权重和关联属性权重确定各设定字段的隐私权重；将设定字段的数据进行非负数值化处理获得隐私敏感数据矩阵；获得带有隐私权重的隐私敏感数据矩阵；通过对带有隐私权重的隐私敏感数据矩阵进行范数计算确定隐私风险泄露系数；判断隐私风险泄露系数是否在设定范围内；若不在设定范围内，则对原始数据中各设定字段对应的数据进行脱敏处理，用脱敏处理后的数据替换对应设定字段的数据，重新计算隐私风险泄露系数直到符合设定范围。本发明降低了数据隐私泄露风险。
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公开(公告)号：CN114022740A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111368399.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本申请涉及一种人脸对抗样本生成模型的构建方法、装置及设备。其中，基于生成对抗网络，通过获取人脸图像样本并输入生成器，可以得到生成器输出的人脸掩码；将人脸掩码和原始人脸图像之和作为人脸对抗样本输入判别器可以得到判别结果；然后将人脸对抗样本输入目标攻击模型得到输出结果，如此即完成一次训练；之后根据训练结果更新生成器和判别器的参数，并重复进行预设次数的训练最终即可得到参数最优的生成器和判别器，也即得到所需的人脸对抗样本生成模型。并进一步可以通过人脸对抗样本生成模型自动生成人脸对抗样本，其相对于传统的人脸对抗样本生成方法，生成速度显著提升，且生成的人脸对抗样本的质量更好。
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公开(公告)号：CN114021196A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111369301.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本申请涉及一种公平可搜索加密方法、公平可搜索加密系统，公平可搜索加密方法结合了国密算法与对称可搜索加密技术，针对云环境下大数据场景，使用加解密效率更快的对称可搜索加密技术，并利用国密SM4分组算法实现加解密，提升了数据集的加解密效率，对传统可搜索加密算法进行了优化，达成检索效率上一定的提升。并且，结合区块链中智能合约允许在没有第三方的情况下，自动执行合约内容的特点，设计多个合约函数，以此提出一个公平性协议，解决了在付费检索的云环境下，用户与云服务器之间的交易不公平性问题，为用户提供了安全、高效、公平的交易环境。
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公开(公告)号：CN112787822A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110006804.2
申请日：2021-01-05
Applicant: 贵州大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种大属性集下的基于SM9的属性加密方法及系统，涉及信息加密技术领域，包括密钥生成中心生成主公钥和主私钥；数据拥有者确定第一访问结构；属性权威根据第一访问结构生成第一属性集合；数据拥有者调用访问结构身份转换算法将第一属性集合转换成身份集合，并根据身份集合和主公钥对第一明文进行加密以生成第一密文；数据请求者获取当前阶段需解密的第二密文；密钥生成中心判断第二密文是否存在，若存在则根据数据请求者的用户身份以及在第二属性集合下的解密密钥和哈希值对第二密文进行解密。本发明在云环境下，保证一对多数据共享的灵活性、动态性和高效性。
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