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公开(公告)号：CN118381932A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410489680.1
申请日：2024-04-18
Applicant: 贵州大学
IPC: H04N19/467 , H04N1/44
Abstract: 本发明设计一种移动端部署的自适应视频隐写术方法，旨在为实现降低模型参数量和实现不同场景的适应性。首先，本方法通过设计MCSPDense模块获得多维度的特征属性和原始特征属性，在保证视频隐写质量的情况下，降低模型的参数量。另外，通过设计SRPM模块有效的提高秘密视频的提取质量，并且增强模型的泛化能力。最后，通过引入插值损失约束模型获取的视频纹理细节，并根据权重参数设置安全传输场景和高质量恢复场景，以满足移动端部署的适应性。本专利考虑了在移动端下部署模型的参数量和不同场景的适应性，可以有效的为以视频为载体的移动端传递领域提供安全、低模型参数量、适应不同场景的隐写模型。
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公开(公告)号：CN118250693A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410435671.4
申请日：2024-04-11
Applicant: 贵州大学
IPC: H04W12/069 , H04W12/0471 , H04L9/32 , H04W4/44 , H04W4/46
Abstract: 本发明公开了基于PUF和模糊提取器的车联网认证方法，该方法包括构建基于PUF与模糊提取器的认证与密钥交换协议，所述协议的构建至少涉及三个部件：车联网设备VE，路边单元RSU，可信中心TA；其中可信中心TA为多TA结构，有一个负责设备注册的总TA，以及多个负责协助通信节点完成认证过程的分TA。本发明使用多TA模型来管理并存储车联网设备的一系列信息，避免车联网系统发生单点故障问题；此外，本发明使用PUF技术与模糊提取器技术，利用模糊提取器解决PUF信号易受环境变化而受到噪声影响的问题，可以在保证安全性的同时，有效降低计算开销和通信开销。
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公开(公告)号：CN113269428B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202110543249.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 贵州大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q20/38 , G06Q20/40 , G06Q30/018 , G06F21/62 , G06F21/64
Abstract: 本发明设计了一种智能合约去摇摆位置隐私保护方法，旨在提高用户获取基于位置的服务时位置的隐私性，保护用户的敏感信息，降低自利用户摇摆作恶的概率。与传统的位置隐私保护方法相比，可更有效识别恶意用户，遏制用户摇摆行为。其技术要点是，结合实体和数据，从用户历史评分、发起请求的位置以及时间段、服务摇摆等方面评估用户信誉值，用户只与信任的用户合作。分析用户需求，根据服务摇摆程度设计惩罚因子，遏制用户的恶意摇摆行为，恶意用户作恶后，其信誉值将迅速降低并且在此之后上升缓慢。基于智能合约构建可信匿名域，计算信誉值并筛选用户、更新区块链存储的历史评分等算法，实现信誉值计算过程去中心、公开、透明。
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公开(公告)号：CN117879868A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311657093.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 贵州大学
IPC: H04L9/40 , G06N20/20 , G06F18/243
Abstract: 当前的网络环境中，网络攻击日益复杂和隐蔽，传统的入侵检测系统往往面临着产生大量的误报和漏报的情况。为了应对这些挑战，协同入侵检测成为了重要的检测方法。协同入侵检测系统通过多个节点之间的协作和信息共享来提高检测的准确性和效率。节点之间可以共享入侵检测规则、数据样本、特征信息等，通过分布式的分析和决策来增强整个系统的能力。然而，目前对协同入侵检测的研究仍存在系统检测率低及协作信任问题的问题。因此本文提出了一种基于权益的集成学习协同入侵检测方法。该方法提供了以下特征：(1)可以有效地共享节点之间的警报交互；(2)可以有效的辨别系统中警报信息的真伪；(3)可以有效的避免协同检测系统中恶意节点的攻击。
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公开(公告)号：CN117834790A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410014263.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 贵州大学
Abstract: 随着云存储服务的发展，人们习惯于将图像上传至云服务器上进行存储，然而由于图像可能包含一些敏感信息，随之带来了隐私保护的问题。传统的加密方法将图像加密后再上传云服务器进行存储，大大增加了云端存储图像的隐私性，但往往伴随着隐私性提高的是带来了可用性的削弱。因此，本发明提出一种安全高效的细粒度保留缩略图加密方法，并将图像像素加密的状态转移过程规约到随机环境下的对抗检测上，通过卡尔曼滤波方法找到加密轮数界限。实验结果表明，与现有的工作相比，细粒度保留缩略图加密方法降低了加密时间和密文扩展率。并且能够防御人脸检测和防御AI修复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117499044A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311225955.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 贵州大学
Abstract: 在车联网(IoV)中实现高效、安全的数据共享对智慧交通的发展具有重要意义。传统车联网采用集中式架构，容易受到单点攻击和中间人攻击等威胁，从而存在车辆通信数据被篡改的安全风险。尽管现有的车联网方案结合了区块链的用于解决这一安全问题。但这些方案面临着区块链匿名性和透明性带来的非法信息传播的风险。可编辑区块链技术作为潜在的解决方案，可以实现的车联网数据的合规修改和删除。然而，现有的可编辑区块链方案存在效率低下和编辑权限被滥用的风险。针对上述问题，本文基于Schnorr门限签名设计了去中心化的变色龙哈希(CHCET)，并构建了用于车辆信息广播的可编辑区块链。该方案提供了以下特征：(1)基于DLP密码学构建的CHCET，相较于其他基于双线性配对的方案，具有更低的计算开销。(2)基于Schnorr门限签名构建了去中心化的CHCET方案，避免了编辑权限的滥用。(3)基于CHCET为车辆信息广播系统构建了可编辑区块链方案，允许对数据进行合规的修改和删除，从而有效地防止车联网系统被滥用来传播不当内容。
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公开(公告)号：CN116827528A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310782433.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了基于区块链和切尔比夫混沌映射的认证与密钥管理方法，该方法主要涉及三个部件：即物联网设备(DE)、密钥生成中心(KGC)和区块链。物联网设备是一般节点，配置了特定的计算资源并具有移动能力。每个KGC类似于一个受信任的组管理员，持有丰富的计算存储资源，其任务是负责生成和分发密钥、以及对组通信任务管理。每个KGC管理着一个或多个组，每个组有每个组中有几个DE。本发明使用区块链存储物联网设备的身份信息，使分布式密钥生成中心能实现对密钥或身份的灵活管理；并使用切尔比夫混沌映射，在兼具安全性的同时，降低计算方面和通信方面的能耗开销。
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公开(公告)号：CN116595536A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310564651.2
申请日：2023-05-18
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明设计一种基于A3C模型的渗透测试路径规划方法，能够根据自动漏洞扫描工具提供的漏洞数据选择有效路径，生成有效完整的渗透测试路径。首先，本方法使用漏洞数据训练改进过后A3C模型，在应用场景中，训练好的A3C模型通过输入当前漏洞数据得出奖励值，通过奖励值选择最优路径。最后，将每轮得出的最优路径生成完整的渗透测试路径。我们设计的基于A3C模型的渗透测试路径规划方法考虑了不同漏洞导致的危害，生成的渗透测试路径可以有效覆盖手工测试盲点。
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