基于多目标优化的中药一致性混批勾兑方法

    公开(公告)号:CN118658590A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410754175.5

    申请日:2024-06-12

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了本发明首先提出了一种基于多目标优化的中药一致性混批勾兑方法,包括如下步骤:步骤一:获取不同批次中药的指纹图谱;步骤二:基于中药指纹图谱,构建中药相似度评价模型:步骤三:以中药相似度值最大为目标,采用多目标人工蜂鸟算法对中药相似度评价模型求解,得到保证中药一致性的混批勾兑方案。本发明还公开了一种基于多目标优化的中药一致性混批勾兑方法和存储介质。本发明首先针对以往相似度评价方法中单纯采用定性分析或忽略绝对质量偏差的影响,提出了一种新的采用指纹图谱的定量相似度评价方法,并构建得到中药相似度评价模型;然后,通过改进的多目标人工蜂鸟算法得到中药混批投料的勾兑比,以此控制中药质量一致性。

    一种酿酒封窖的泥块制作装置

    公开(公告)号:CN110205216B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN201910589575.4

    申请日:2019-07-02

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种酿酒封窖的泥块制作装置,包括搅拌机、螺旋输送机、皮带输送机和模具盒,搅拌机安装在升降架上,搅拌机底部安装有螺旋输送机,螺旋输送机出料口正对皮带输送机的皮带传输方向中心线,皮带输送机的皮带中部放置有模具盒,皮带输送机输出一侧横向安装有滚筒。本发明采用搅拌机搅拌泥块配料后,通过螺旋输送机将搅拌后的泥块送到皮带输送机上的模具盒内,进行传动,并采用滚筒进行按压模具盒,实现模具盒内的泥块上表面平整,无需人工操作,省时省力,采用升降架结构,便于搅拌机高度可调,从而便于实现搅拌桶内加料,降低劳动强度,提高工作效率,通过皮带输送机输送到外部,本发明还具有结构简单、成本低、控制方便快捷的特点。

    面向“主-供”模式的装备协同制造云服务组合模型和资源配置方法

    公开(公告)号:CN116822840A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310598452.3

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 针对装备制造具有研发周期长、多主体协作、技术难度大等特点,为了实现主制造商与供应商在资源、业务、流程等方面的高效协作,云平台逐渐应用于复杂产品的协同制造。在“主‑供”模式下,针对装备制造过程存在的并行设计、多方协同、供应商分级管理、供应商早期介入等特点,本发明公开了一种面向“主‑供”模式的装备协同制造云服务组合模型和资源配置方法,构建的模型考虑子任务间关联关系和多服务协作特点,建立了以服务质量最大化为目标的目标函数;为了更精确的求解装备协同制造云服务组合模型,设计了多层编码,从而能够生成具有更好服务质量的组合服务,证明了本发明在解决“主‑供”模式下装备制造服务组合问题的优越性。

    基于函数型宽度学习网络的复杂制造过程建模与预测方法

    公开(公告)号:CN116306197A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211090794.6

    申请日:2022-09-07

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了基于函数型宽度学习网络的复杂制造过程建模与预测方法,该方法为:以函数作为模型的输入,利用权重函数提取输入函数的时序特征,利用积分近似方法求得特征映射节点;然后利用注意力机制提取特征映射节点间的相互关系,从而提高模型的表达能力;最后利用求解隐藏层矩阵的伪逆矩阵来计算得到网络权重。本发明降低了对预测的训练数据的采样间隔的要求,既可以实现对等间隔采样数据的预测,同时也能对非等间隔采样数据进行端到端的预测分析。同时,AFBLS利用注意力机制来对特征映射节点进行进一步的特征提取,抽取出了特征映射节点间的相关关系,更进一步的提高了预测的准确度。

    一种多深度网络融合迁移蒸馏多工况旋转机械故障诊断模型

    公开(公告)号:CN115600093A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211084552.6

    申请日:2022-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种多深度网络融合迁移蒸馏多工况旋转机械故障诊断模型,包括特征图转化模块、多深度网络融合迁移模块和知识蒸馏模块,特征图转化模块用于将原始信号数据和负载工况数据,分别归一化后,编码转化到图像的三个通道中;多深度网络融合迁移模块根据特征图转化模块得到的数据,采用parmeter based transfer learning的方式对多个网络同时进行迁移和训练;知识蒸馏模块用于对多深度网络融合迁移模块的模型进行压缩。本发明的多深度网络融合迁移学习多工况旋转机械故障诊断模型对WideResNet模块、ResNeSt模块和ResNet152模块进行集成,降低了模型训练所需时间。

    一种改进的混合黑猩猩优化算法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114676810A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210371439.X

    申请日:2022-04-11

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种改进的混合黑猩猩优化算法,该方法为:黑猩猩算法利用佳点集进行种群的初始化,基于正切函数的非线性收敛因子来平衡算法的全局搜索能力和局部开发能力,在位置更新处采用翻筋斗觅食策略。本发明给出的一种改进的混合黑猩猩优化算法(DFSChOA),利用佳点集进行种群的初始化,提高种群个体的多样性,为全局寻优打下基础,给出的基于正切函数因子的收敛因子来平衡算法的搜索能力和开发能力;在位置更行处提出了翻筋斗觅食策略,改善了算法陷入局部最优的可能性。

    一种具有输出约束的PMSM系统有限时间动态面控制方法

    公开(公告)号:CN114280944A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202111678368.X

    申请日:2021-12-31

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有输出约束的PMSM系统有限时间动态面控制方法,引入合适的Lyapunov‑Krasovskii泛函来处理时滞问题,同时考虑非线性变换函数将输出约束问题转化为无约束问题。然后,在有限时间反演(backstepping)框架下,通过应用神经网络估计未知非线性函数和引入一阶滤波器来解决“复杂性爆炸”问题,设计了一种神经自适应有限时间动态面控制方法。此外,还证明了该系统的所有信号都是有限时间稳定的,并且在不违反输出约束的情况下,跟踪误差在有限时间内缩小到原点的一个小邻域处。

    一种分数阶机械式离心调速器系统的加速自适应稳定方法

    公开(公告)号:CN109634116B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201811520001.3

    申请日:2018-12-12

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种分数阶机械式离心调速器系统的加速自适应稳定方法。系统的加速自适应稳定方法包括下述步骤:a、引入速度函数在预设时间内加快系统状态的收敛速度;b、使用Chebyshev神经网络学习或逼近系统数学模型中的未知非线性项,设计扩张状态跟踪微分器估计虚拟控制输入的导数,进而在backstepping控制框架下构建加速自适应稳定控制器。本发明克服了分数阶机械式离心调速器系统在参数未知和扰动情况下的稳定问题,在给定收敛速率下的加速稳定问题,及传统反演法的反复求导问题,进而有效解决了分数阶机械式离心调速器系统的混沌振荡问题。

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