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公开(公告)号：CN114676810A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210371439.X
申请日：2022-04-11
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的混合黑猩猩优化算法，该方法为：黑猩猩算法利用佳点集进行种群的初始化，基于正切函数的非线性收敛因子来平衡算法的全局搜索能力和局部开发能力，在位置更新处采用翻筋斗觅食策略。本发明给出的一种改进的混合黑猩猩优化算法(DFSChOA)，利用佳点集进行种群的初始化，提高种群个体的多样性，为全局寻优打下基础，给出的基于正切函数因子的收敛因子来平衡算法的搜索能力和开发能力；在位置更行处提出了翻筋斗觅食策略，改善了算法陷入局部最优的可能性。
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公开(公告)号：CN117993765A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311841064.X
申请日：2023-12-28
Applicant: 贵州大学 , 贵州航天云网科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/006 , G06N3/084 , G06F17/15
Abstract: 本发明属于云制造服务组合优化技术领域，具体涉及可用于异构和资源云端化的云制造服务组合优化方法，步骤包括：设定云制造CMfg平台中服务组合和优化选择SCOS的流程；对服务质量QoS进行评估；对云制造服务的能源消耗进行评估；设定SCOS的目标函数；依据多目标灰狼优化算法MOGWO，建立改进多目标灰狼优化算法MOGWO_LFDE；依据改进多目标灰狼优化算法MOGWO_LFDE求解SCOS的目标函数，实现对CMfg平台中服务资源的组合优化，获取最优的服务组合方案。本发明能够对云制造中服务组合与优化选择(SCOS)问题进行有效求解，对实际应用和提升云制造的绿色可持续发展提供了有价值的参考和指导。
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公开(公告)号：CN117094435A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311041708.7
申请日：2023-08-17
Applicant: 贵州大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种云制造自适应鲁棒服务组合与优化选择新方法，属于云制造技术领域，该方法包括以下步骤：1)建立自适应鲁棒服务组合与优化选择(ARSCOS)模型；2)采用增强型多目标人工蜂鸟算法(EMOAHA)求解步骤1)中的模型。本发明的自适应鲁棒服务组合与优化选择模型(ARSCOS)，能增强CMS的抗干扰能力，减轻不确定性对任务执行过程的负面影响。
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公开(公告)号：CN114648232A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210318322.5
申请日：2022-03-29
Applicant: 贵州大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进黑猩猩优化算法的云端化资源柔性作业调度方法，该方法包括以下步骤：（1）根据黑猩猩算法进行其收敛因子的调整以及设置其位置更新策略；（2）根据步骤（1）得到的黑猩猩算法进行云端化资源调度的方案设计，提供数据参考。本发明能够解决柔性作业车间调度问题，本发明提供的一种新的GS、LS和随机搜索相结合的初始化方法，提高种群初始解的质量，加快遗传算法的收敛速度。并与现有技术中的其他遗传算法的测试结果进行比较，计算结果有了进一步提高，同时计算时间有了一定的缩短，验证了所提出的初始化方法的可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN113870197B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202111065587.0
申请日：2021-09-10
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波多层分解的齿轮裂纹检测方法，该方法采用离线检测的方法，即定期对工作齿轮进行图像采集，然后对采集到的图像应用小波算法加之图像处理技术分析齿轮裂纹的特性，重点针对齿轮局部裂纹检测，在对图像进行小波分解的时候，为了能更清晰的看到缺陷，对其进行了子图的融合，最后用直方图阈值的方法进行了分割，最终清晰的得到了齿轮的缺陷，本发明确保及时准确地检测并控制齿轮的损坏状态，从而减少或避免加工过程中的故障发生，更好地保证加工质量，减少工件报废，提高生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119536245A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411240485.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 贵州大学 , 贵州省烟草公司贵阳市公司
IPC: G05D1/43 , G05D1/246 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了基于多策略改进哈里斯鹰算法的机器人路径规划方法，该方法包括：设置初始参数；使用混沌初始化策略，引入Tent混沌映射初始化种群；使用模糊能量策略计算猎物逃逸能量；根据逃逸能量选择探索阶段或开发阶段；当|E|≥1时，个体进入探索阶段，|E|＜1时，个体进入开发阶段；使用正余弦扰动方法尝试跳出局部最优解；判断是否达到最大迭代次数，若满足则输出最优路径，否则返回猎物逃逸能量计算步骤；构建机器人在位置空间的路径轨迹图与适应度曲线图。本发明旨在解决机器人在进行路径规划时面临的路径不平滑、收敛速度慢、易陷入死区等问题。
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公开(公告)号：CN117032145A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311176228.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 贵州大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及模糊灵活作业车间调度技术领域，尤其涉及一种基于改进NSGA‑Ⅲ的航空航天部件模糊车间调度方法。通过提出了结合三种初始化策略的组合初始化方法，以提高算法初始种群的多样性；其次，加入了五种变量邻域搜索方法，以提高算法跳出局部最优的能力；最后，引入了模拟退火算法，以提高NSGA‑III算法的探索能力。本发明提出的算法在性能上具有一定的优势，其makespan和TCE的收敛性也相对较低，可以有效地解决所考虑的航空航天部件的模糊柔性车间排程问题。
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公开(公告)号：CN114237704B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111345679.4
申请日：2021-11-15
Applicant: 贵州大学 , 贵州省烟草公司贵阳市公司
Abstract: 本发明涉及一种spring‑cloud‑alibaba nacos框架集成istio的方法，属于程序控制技术领域，包括前提构建，安装并运行Nacos后，将开发符合需求的微服务打成jar包，测试并运行；再将Nacos与Istio融合，针对nacos注册中心编写适配器，将注册中心数据转换为Istio的ServiceEntry资源，并将ServiceEntry资源写入到K8S中，Pilot通过自动监听资源对象的变化并及时感知，将ServiceEntry转换为Pilot的内部服务模型，进而再下发到网格的各个SideCar中。本发明的有益效果：通过对注册中心附加适配器模式，可以很好地将Nacos与istio进行结合，降低以往代码的耦合性，从而实现Nacos做配置中心、服务注册，进一步实现使用istio提供的微服务限流、访问控制和端到端安全访问认证功能。
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公开(公告)号：CN114118772A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111398891.7
申请日：2021-11-24
Applicant: 贵州大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明提出了一种通过专家评判法和变异系数法进行人员调度评估方法，包括如下步骤：S1，获取人员送货调度线路的送货强度指标数据，根据送货强度指标数据获取人员进行调度线路中，某段时间的送货量、送货户数、送货里程的指标具体数据；使用变异系数法确定指标具体数据的权重参数：S2，根据计算的指标具体数据的权重参数，计算人员的送货调度估计强度；S3，通过专家评价模型预测值Iij进行调度评估计算，根据计算结果对送货调度线路进行数值评估，从而推荐相应的驾驶员或者送货员进行调度配送，提供数据参考。
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公开(公告)号：CN110223501A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910286994.0
申请日：2019-04-11
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种出租车合乘匹配及付费方法，首位乘客在候车时，在手持式移动终端输入自己相关信息，上传至云数据终端处理器，该云数据终端处理器判断是否有合适车辆，若存在，则将乘客信息发送给所述车载终端，提示候车人的信息；如果出租车还有空位，等待下第二位候车乘客的信息匹配，如果有符合云数据终端处理器匹配到的合适候车乘客信息，发送到此车载终端，由出租车司机判断是否到达乘客上报位置接乘，如果司机接受第二位乘客的预约，并在已确定订单上减少一定的金额，每增加一位乘客，每个定单减少的金额累计增加，直至坐满出租车核定最大人数，本发明能够使出租车与乘客之间信息对称，且以奖励的方式鼓励出租车满载和乘客合乘出行；具有增加乘客高效寻找出租车的能力。
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