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公开(公告)号：CN115755115A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211570241.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了基于GNSS对流层层析技术的PPP改善方法，涉及GNSS精密单点定位技术领域，针对目前PPP技术中观测方程包含的对流层延迟作为未知参数难以精确估计，观测方程中的未知参数较多，PPP技术的定位精度和收敛速度不够精准的问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：基于PPP技术的斜路径对流层延迟STD估算；S2：层析区域网格内折射率反演；S3：利用GNSS对流层层析技术的斜路径对流层延迟STD反演；S4：GNSS对流层层析技术改善PPP定位方法。本发明引入GNSS对流层层析技术，对卫星信号路径上的STD值进行反演，并将反演的STD改正到PPP技术的观测方程中，以减少观测方程中的未知参数，进一步提升PPP技术的定位精度和收敛速度。
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公开(公告)号：CN111126466A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911291390.1
申请日：2019-12-16
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多源PWV数据融合方法，包括步骤：一、多源PWV数据的高程基准统一；二、GPT2w模型的PWV初值计算；三、获取高程基准统一的多源PWV数据；四、多项式PWV差值拟合；五、球谐函数模型PWV残差模拟；六、建立PWV混合模型。本发明引入GPT2w模型计算PWV初值，结合多项式PWV差值拟合和球谐函数模型PWV残差模拟，获取PWV混合模型，结合多项式PWV差值拟合和球谐函数模型PWV残差模拟过程中提出不同数据源的方程权重确定方法，并使用岭估计方法解决病态矩阵的最小二乘系数求解，建立的PWV混合模型，可得到任意位置以及高精度的事后PWV数据集。
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公开(公告)号：CN116203610A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310130252.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了两种GNSS辅助WRF的实时PPP改善方法，涉及GNSS精密单点定位技术领域，针对现有的GNSSPPP参数估计方法中计算先验ZHD的站点气象参数难以获取以及计算的先验ZHD精度较低，使用效果不够理想的问题，现提出如下解决方案，包括以下步骤：S1：利用GNSSPPP技术获取ZTD估值；S2：基于WRF模式的三维变分同化技术对GNSSPPP反演的ZTD进行同化；S3：利用WRF模式对气压、温度以及水汽混合比等气象参数进行精确预报；S4：根据WRF模式获取的气象参数利用两种不同方法计算先验ZHD；S5：将先验ZHD作为卡尔曼滤波初始值进行PPP解算。本发明通过利用数值天气预报模式预报的气象参数提出两种方法计算高精度的ZHD先验值，以达到提高PPP定位精度及收敛速度的目的，值得推广使用。
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公开(公告)号：CN119846743A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411899733.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 西安科技大学
IPC: G01W1/10 , G01W1/14 , G01S19/37 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗水汽的时空智能面雨量定性预报方法，包括：一、北斗反演的大气可降水量及气象历史数据获取；二、BPNN降雨模型的构建及训练；三、基于训练好的BPNN降雨模型获取无降雨阈值优化值；四、基于训练好的BPNN降雨模型获取降雨等级阈值优化值；五、后续降雨及降雨等级定性预报。本发明方法步骤简单、设计合理，先利用北斗反演的大气可降水量及气象历史数据训练BPNN降雨模型，并利用训练好的BPNN降雨模型获取无降雨阈值优化值和降雨等级阈值优化值，实现后续面雨量定性预报的智能化，实现未来小时降雨定性预报，为水利灾害监测与水资源管理提供重要的数据支撑。
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公开(公告)号：CN115685253A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211257148.4
申请日：2022-10-14
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了GNSS辅助风云三号卫星的PWV反演方法，涉及GNSS气象学和遥感水汽反演技术领域，针对目前风云三号卫星MERSI传感器反演PWV时存在大气透过率参数低估、水汽与大气透过率回归系数为经验选取导致的PWV产品精度不高的现状，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：对风云三号卫星(FY3)MERSIL1数据以及GNSS数据进行预处理；S2：对大气透过率进行计算；S3：对回归系数估计及通道水汽计算；S4：对多通道PWV加权平均求和；S5：引入数字高程模型(DigitalElevationModel,DEM)对风云卫星反演PWV进一步偏差校正。本发明设计合理，利用GNSS提供高精度PWV的优势，对高空间分辨率的FY3/MERSIL1数据进行PWV反演，实现GNSS辅助FY3卫星的高精度高时空分辨率PWV快速获取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116466376A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310249580.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 西安科技大学
Abstract: 本发明公开了数值预报模式辅助的实时PPP改善方法，主要涉及GNSS气象学技术领域，针对现有的GNSS数据处理过程中，经验模型改正和未知参数估计往往存在一定偏差，导致PPP定位精度较低，使用效果不够理想的问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：GNSS PPP反演天顶对流层延迟ZTD；S2：GNSS ZTD的三维变分同化；S3：GNSS辅助WRF模式的气象参数预测；S4：GNSS卫星信号斜路径对流层延迟估算；S5：WRF辅助的实时PPP改善方法。本发明针对PPP定位观测方程中包含的对流层延迟作为待估参数的现状，提出一种基于WRF同化ZTD预报的气象参数计算高精度STD方法，并将其直接改正到实时PPP定位观测方程中，以减少观测方程中的未知参数，提升PPP技术的定位精度及其收敛速度。
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公开(公告)号：CN111126466B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201911291390.1
申请日：2019-12-16
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多源PWV数据融合方法，包括步骤：一、多源PWV数据的高程基准统一；二、GPT2w模型的PWV初值计算；三、获取高程基准统一的多源PWV数据；四、多项式PWV差值拟合；五、球谐函数模型PWV残差模拟；六、建立PWV混合模型。本发明引入GPT2w模型计算PWV初值，结合多项式PWV差值拟合和球谐函数模型PWV残差模拟，获取PWV混合模型，结合多项式PWV差值拟合和球谐函数模型PWV残差模拟过程中提出不同数据源的方程权重确定方法，并使用岭估计方法解决病态矩阵的最小二乘系数求解，建立的PWV混合模型，可得到任意位置以及高精度的事后PWV数据集。
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公开(公告)号：CN107843943A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711033706.8
申请日：2017-10-30
Applicant: 西安科技大学
Inventor： 赵庆志
IPC: G01W1/08
Abstract: 本发明公开了一种基于函数基的三维水汽探测方法，包括步骤：一、观测数据接收和解算；二、大气对流层参数解算；三、卫星信号斜路径上大气水汽含量SWV的计算；四、建立函数基观测方程；五、构建先验约束方程；六、建立基于函数基的三维水汽层析模型；七、确定函数基三维水汽层析模型中各类参数权比；八、基于函数基的三维水汽层析模型的待估参数解算及结果显示。本发明以函数基观测方程为基础，建立新的函数基层析模型，通过引入函数基观测方程，保证待估水汽密度参数的空间连续性，降低待估参数的个数，增强层析模型结构的稳定性，确保重构水汽结果的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN119717072A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411899731.4
申请日：2024-12-23
Applicant: 西安科技大学
IPC: G01W1/10 , G01W1/14 , G01S19/37 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗水汽的时空智能面雨量分类加权混合定量预报方法，包括：一、北斗反演的大气可降水量及气象历史数据获取；二、BPNN无雨模型及BPNN有雨模型的构建及训练；三、基于单变量气象参数结合CNN和LSTM网络模型进行训练；四、基于CNN和LSTM网络模型输入，构建BPNN无雨混合模型和BPNN有雨混合模型及训练；五、后续面雨量分类加权混合定量预报。本发明方法步骤简单、设计合理，基于BPNN无雨模型与BPNN有雨模型的预测值以及BPNN无雨混合模型和BPNN有雨混合模型的预测值进行加权，实现后续待研究地区降雨量定量预报，提高了短临降雨预报精度。
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公开(公告)号：CN115983479A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310013679.7
申请日：2023-01-05
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06Q10/04 , G01W1/14 , G01F23/00 , G06F30/20 , G06T5/00 , G06T3/40 , G06T7/62 , G06Q50/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了北斗辅助数值预报模式的大坝区产水量估计方法，涉及大坝区产水量估计方法技术领域，针对传统大坝区产水量估计方法通常采用人工观测，人工观测不仅精度较低、劳动强度大，还存在较大的危险性、使用效果并不理想的问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：利用地基北斗数据反演PWV；S2：北斗辅助WRF估算大坝区降雨量；S3：三维激光扫描技术获取大坝区微地形；S4：大坝区产水量估算；S5：结合微地形估算大坝区水位高度。本发明充分利用北斗数据辅助数值预报模式，极大提高了降雨量预报精度，满足短临气象预报的精度要求，得到大坝区高精度的降雨量预报数据，并估算得到大坝区产水量。
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