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公开(公告)号:CN119717072A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411899731.4
申请日:2024-12-23
Applicant: 西安科技大学
IPC: G01W1/10 , G01W1/14 , G01S19/37 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗水汽的时空智能面雨量分类加权混合定量预报方法,包括:一、北斗反演的大气可降水量及气象历史数据获取;二、BPNN无雨模型及BPNN有雨模型的构建及训练;三、基于单变量气象参数结合CNN和LSTM网络模型进行训练;四、基于CNN和LSTM网络模型输入,构建BPNN无雨混合模型和BPNN有雨混合模型及训练;五、后续面雨量分类加权混合定量预报。本发明方法步骤简单、设计合理,基于BPNN无雨模型与BPNN有雨模型的预测值以及BPNN无雨混合模型和BPNN有雨混合模型的预测值进行加权,实现后续待研究地区降雨量定量预报,提高了短临降雨预报精度。
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公开(公告)号:CN119846743A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411899733.3
申请日:2024-12-23
Applicant: 西安科技大学
IPC: G01W1/10 , G01W1/14 , G01S19/37 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗水汽的时空智能面雨量定性预报方法,包括:一、北斗反演的大气可降水量及气象历史数据获取;二、BPNN降雨模型的构建及训练;三、基于训练好的BPNN降雨模型获取无降雨阈值优化值;四、基于训练好的BPNN降雨模型获取降雨等级阈值优化值;五、后续降雨及降雨等级定性预报。本发明方法步骤简单、设计合理,先利用北斗反演的大气可降水量及气象历史数据训练BPNN降雨模型,并利用训练好的BPNN降雨模型获取无降雨阈值优化值和降雨等级阈值优化值,实现后续面雨量定性预报的智能化,实现未来小时降雨定性预报,为水利灾害监测与水资源管理提供重要的数据支撑。
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