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公开(公告)号：CN110705343A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910769866.1
申请日：2019-08-20
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明涉及字典学习技术领域，目的是提供一种结构不相干投影字典对学习的人脸识别方法，包括以下步骤：S1：设置参数，建立结构不相干投影字典模型，执行S2；S2：输入训练样本，优化不相干投影字典模型，执行S3；S3：输入待识别人脸图像至不相干投影字典模型，提取待识别人脸图像的特征，执行S4；S4：不相干投影字典模型根据待识别人脸图像的特征计算待识别人脸图像的人脸特征的编码系数矩阵，执行S5；S5：不相干投影字典模型根据编码系数矩阵及其对应的类别标签信息一起输入分类器，得到最终分类结果。本发明具有保证人脸识别的精度的同时提高人脸识别速度的优点。
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公开(公告)号：CN114627323A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011433904.5
申请日：2020-12-10
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/50 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种两阶段连续级联的图像集分类方法，包括：对训练图像集和查询图像集通过建模简化仿射包的方法，得到大型图像集内部不显著的变化和特征；基于最小二乘问题求解法，通过计算出两简化仿射包间最近距离，用于定义两图像集之间差异；基于两简化仿射包最近距离计算，拒绝大部分不可能图像集，并返回与查询集最为接近的前n个候选集；采用k‑均值聚类算法对候选集进行合理的子集提取；通过归一化后的直方图数据，经过反向训练，映射到源图像集得到查询图像集类标签。方法有效减少了图像集分类的计算复杂度，提高了鲁棒性和图像集分类方法的可伸缩性。
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公开(公告)号：CN110223258A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910508122.4
申请日：2019-06-12
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种多模式快速视频图像去雾方法及装置，包括：第一图像采集装置；第二图像采集装置；第一目标图像信息输入装置；第二目标图像信息输入装置；第一图像识别装置；第二图像识别装置；图像对比分析装置。本发明本申请通过第一图像采集装置和第二图像采集装置直接采集高低配双鞋跟的图像信息，并进行相应的图像识别后，获得识别结果，实现了鞋底后跟高低配双自动检测，并且，夹具夹持住后跟的部分区域被夹具挡住，无法采集到这部分区域的信息，通过第一压力传感器阵列和第二压力传感器阵列采集该区域的压力信息，进而判断出该区域的实际高低配双数据，使得在该一种多模式快速视频图像去雾方法及装置进行检测的鞋底后跟无检测死角，进一步减少了误差。
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公开(公告)号：CN112712095A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911017699.1
申请日：2019-10-24
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及机器学习和数据挖掘领域，特别是一种基于联合熵尺度加权和块对角正则的鲁棒多核子空间聚类算法。提出一种用于数据聚类的鲁棒多核子空间聚类（JNKSC）方法，该算法包括：使用特征映射将数据映射到希尔伯特空间H；使用核技巧构成核池，共包含12个基核；对核池使用熵尺度加权策略，得到新的共识核H；引入BDR和自表达框架，致力于得到最优块对角结构的关系矩阵Z;利用共识核H和最优关系矩阵Z，构成目标函数，用于聚类。本发明利用基于熵尺度的自加权策略来更新迭代基核并得到具有更好数据特征的共识核，提高对非高斯噪声的鲁棒性，利用BDR和自表达框架，提高亲和矩阵的块对角性，提高谱聚类的聚类结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN209982561U
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201920747945.8
申请日：2019-05-23
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本实用新型专利公开了一种SoPC+千兆以太网的视频去雾装置，所述装置包括中央处理器、两路以太网模块、视频采集模块、FLASH配置模块，DDR3缓存模块，电源模块、时钟模块、SD卡模块以及输出显示模块。所述的两路以太网模块、FLAHS配置模块、SD卡模块、DDR3缓存模块与中央处理器的PS端相连接，视频采集模块以及输出显示模块与中央处理器PL端相连接，电源模块分别连接于两路以太网模块、FLASH配置模块、DDR3缓存模块以及SD卡模块，时钟模块与中央处理器PL与PS端连接。本实用新型能作为视频采集模块对视频图像进行实时去雾处理和传输，除此之外，本实用新型还支持作为图像中继站实现对视频图像数据进行预处理以及作为终端实现视频数据的显示和模式选择。
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公开(公告)号：CN208210095U
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201820839304.0
申请日：2018-05-31
Abstract: 本实用新型公开了一种能够实时对图像进行去雾处理的基于SoPC的视频图像快速去雾系统。该基于SoPC的视频图像快速去雾系统，包括内部存储模块、温度传感器、1080P高清视频显示接口模块、视频采集模块、外部缓存模块、供电电源、复位电路、PC通信串口模块、外设接口模块、Gbit以太网络接口模块、搭载有去雾算法的SoPC片上系统，利用摄像头采集视频图像并将采集的视频图像传递给SoPC片上系统，温度传感器获取外界环境温度并将温度信息传递给SoPC片上系统，SoPC片上系统对视频图像进行去雾处理，接着SoPC片上系统将外部缓冲模块中存储的去雾处理过后的视频图像经过1080P高清视频显示接口模块显示在显示器上以供人们查看清晰的图像。
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公开(公告)号：CN207882439U
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201820349751.8
申请日：2018-03-14
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种能够实现低成本化、小型化、功耗低，同时收发隔离度较高的汽车主动防撞毫米波雷达系统。该系统包括收发天线模块、射频收发模块、数据处理模块、供电电源，射频收发模块包括发射电路和接收电路；发射电路包括锁相频率合成器、低通滤波器、分频器、压控震荡器、第一功率分配器、第二功率分配器、功率放大器、功率倍频器，接收电路包括低噪声放大器、第三功率分配器、第四功率分配器、第一移相器、第二移相器、第一混频器、第二混频器、第一选频放大器、第二选频放大器、第一R4滤波器、第二R4滤波器，该射频收发模块在保证系统指标前提下实现低成本化、小型化、降低了功耗，同时提高了收发隔离度。适合在雷达系统推广应用。
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公开(公告)号：CN207851289U
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201820348231.5
申请日：2018-03-14
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种尺寸小、方向性好，阵元少，成品率高，增益高，同时成本低，易集成的用于汽车主动防撞毫米波雷达系统。该系统包括收发天线模块、射频收发模块、数据处理模块、供电电源，收发天线模块为24GHz微带阵列收发互易天线，通过对收发天线模块的天线进行改进，使得改进后的天线尺寸小，天线阵列方向角为16度，俯仰角为6度，方向性好，由6*14个天线阵元构成的天线阵列阵元少，提高了成品率，提高了增益，经过试验验证在24GHz～24.25GHz频域上，均达到25dB以上，同时成本低，易集成，满足汽车主动防撞雷达系统关于发射功率要高、功耗要低、波束要窄、探测范围远的要求，同时减少了阵列表面驻波、压低旁瓣(旁瓣抑制大于16～25dB)、提高了收发隔离度。
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公开(公告)号：CN207882440U
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201820349912.3
申请日：2018-03-14
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种能够实现对数据的快速处理，同时可以使数据处理模块实现小型化，集成化，降低数据处理模块的功耗的用于汽车主动防撞毫米波雷达系统。该系统包括收发天线模块、射频收发模块、数据处理模块、供电电源，所述数据处理模块包括信号采集电路、DDS芯片、FPGA芯片，通过对数据处理模块进行改进，该数据处理模块通过信号采集电路对接收天线接收到的返回信号进行调理和ADC转换；通过DDS芯片产生发射天线所需要的FMCW信号；利用FPGA芯片对信号采集电路和DDS芯片进行控制，可以实现对数据的快速处理，同时可以使数据处理模块实现小型化，集成化，以及降低数据处理模块的功耗。适合在雷达系统推广应用。
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