公开(公告)号：CN110245750A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910513802.5

申请日：2019-06-14

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 印茂伟 ,  孙梧雨 ,  吴轩光 ,  罗国梁 ,  安必义 ,  张芯悦 ,  黄震 ,  李玉琳 ,  张雨亭 ,  孙元 ,  廖鹏 ,  杨超 ,  任珍文

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的神经网络数值模拟方法，该方法通过对HH神经元模型数学表达式进行数值近似替换，得到数值近似表达式；然后，基于FPGA设计相应的移位单元、补码单元、加法器和减法器，实现数值近似表达式的运算。由于在运算过程中仅仅采用移位运算、补码运算和加减运算，不涉及任何乘除运算，能够加快FPGA的运算速度，减少运算所消耗的时间。

公开(公告)号：CN110245750B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN201910513802.5

申请日：2019-06-14

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 印茂伟 ,  孙梧雨 ,  吴轩光 ,  罗国梁 ,  安必义 ,  张芯悦 ,  黄震 ,  李玉琳 ,  张雨亭 ,  孙元 ,  廖鹏 ,  杨超 ,  任珍文

IPC: G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的神经网络数值模拟方法，该方法通过对HH神经元模型数学表达式进行数值近似替换，得到数值近似表达式；然后，基于FPGA设计相应的移位单元、补码单元、加法器和减法器，实现数值近似表达式的运算。由于在运算过程中仅仅采用移位运算、补码运算和加减运算，不涉及任何乘除运算，能够加快FPGA的运算速度，减少运算所消耗的时间。

公开(公告)号：CN110223258A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910508122.4

申请日：2019-06-12

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 印茂伟 ,  张雨亭 ,  李川楠 ,  罗国梁 ,  安必义 ,  张芯悦 ,  吴轩光 ,  黄震 ,  韦家军 ,  李玉琳 ,  孙梧雨 ,  孙元 ,  廖鹏 ,  杨超 ,  任珍文

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种多模式快速视频图像去雾方法及装置，包括：第一图像采集装置；第二图像采集装置；第一目标图像信息输入装置；第二目标图像信息输入装置；第一图像识别装置；第二图像识别装置；图像对比分析装置。本发明本申请通过第一图像采集装置和第二图像采集装置直接采集高低配双鞋跟的图像信息，并进行相应的图像识别后，获得识别结果，实现了鞋底后跟高低配双自动检测，并且，夹具夹持住后跟的部分区域被夹具挡住，无法采集到这部分区域的信息，通过第一压力传感器阵列和第二压力传感器阵列采集该区域的压力信息，进而判断出该区域的实际高低配双数据，使得在该一种多模式快速视频图像去雾方法及装置进行检测的鞋底后跟无检测死角，进一步减少了误差。