一种多模式快速视频图像去雾方法及装置

    公开(公告)号:CN110223258A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910508122.4

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 本发明公开了一种多模式快速视频图像去雾方法及装置,包括:第一图像采集装置;第二图像采集装置;第一目标图像信息输入装置;第二目标图像信息输入装置;第一图像识别装置;第二图像识别装置;图像对比分析装置。本发明本申请通过第一图像采集装置和第二图像采集装置直接采集高低配双鞋跟的图像信息,并进行相应的图像识别后,获得识别结果,实现了鞋底后跟高低配双自动检测,并且,夹具夹持住后跟的部分区域被夹具挡住,无法采集到这部分区域的信息,通过第一压力传感器阵列和第二压力传感器阵列采集该区域的压力信息,进而判断出该区域的实际高低配双数据,使得在该一种多模式快速视频图像去雾方法及装置进行检测的鞋底后跟无检测死角,进一步减少了误差。

    一种基于联合熵尺度加权和正则块对角的鲁棒多核子空间聚类算法

    公开(公告)号:CN112712095A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201911017699.1

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明涉及机器学习和数据挖掘领域,特别是一种基于联合熵尺度加权和块对角正则的鲁棒多核子空间聚类算法。提出一种用于数据聚类的鲁棒多核子空间聚类(JNKSC)方法,该算法包括:使用特征映射将数据映射到希尔伯特空间H;使用核技巧构成核池,共包含12个基核;对核池使用熵尺度加权策略,得到新的共识核H;引入BDR和自表达框架,致力于得到最优块对角结构的关系矩阵Z;利用共识核H和最优关系矩阵Z,构成目标函数,用于聚类。本发明利用基于熵尺度的自加权策略来更新迭代基核并得到具有更好数据特征的共识核,提高对非高斯噪声的鲁棒性,利用BDR和自表达框架,提高亲和矩阵的块对角性,提高谱聚类的聚类结果。

    一种新型脊波导功率分配器

    公开(公告)号:CN115775962A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202111048189.8

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本发明公开发明了一种基于Gysel电路的新型功率分配器,具体是一种脊波导结构的新型功率分配器,该功率分配器的工作频段为1.4 GHz‑4.2 GHz,带宽达到了三倍频,频带范围1.4 GHz‑4.2 GHz;输入回波损耗S11低于20 dB;隔离度S21大于20 dB;承受功率:P大于300 W。脊形波导结构集成体积,提供了更好的功率处理能力。为改善带宽和匹配,对脊波导的拓扑结构进行优化,输出端之间的(1/2)λ的电长度变成两节(1/4)λ电长度的并联;优化后的脊波导Gysel功率分配器模型,输入端口增加阻抗变换宽度,输出端口处的T字结构处进行阻抗变换设计,减小输出端口的脊宽高度,高度变换为主脊高度,第三节匹配宽度变为主脊宽度,负载端口采用一节阻抗变换,对脊高进行微调,中间脊设计为凸起的结构;将中间电阻部分进行突起折叠处理;提升了功率分配器的功率与带宽,降低了波导色散,具有高承受功率、低反射损耗、低传输损耗、高隔离度的性能特点。

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