公开(公告)号：CN117036920A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202211112068.X

申请日：2022-09-13

Applicant: 西南科技大学

Inventor： 任珍文 ,  彭家伟 ,  尤晓建 ,  戴健 ,  祝本明 ,  梅艳莹 ,  韩雪梅 ,  张芯悦 ,  游佳莉 ,  赵春宇

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开基于增强CenterNet的核电站冷源致灾物识别方法，涉及核电站冷源致灾物识别技术领域。本发明通过构建增强型深度目标检测网络，所述增强型深度目标检测网络采用浅层沙漏网络与残差结构为主干网络，将目标物体视为一个中心点，通过关键点估计的方法找到目标中心点，再回归到其它属性，完成对目标物体的检测与计数。本发明对有无毛虾的识别mAP达到96.75％、计数误差小于15％，可用于核电站海洋生物的探测预警，保证核电冷源安全。