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公开(公告)号:CN118585682A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410768559.2
申请日:2024-06-14
Applicant: 西南大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F8/38 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06N20/00 , G06N5/04 , G06N5/045
Abstract: 本发明涉及计算机科学和人工智能技术领域,具体涉及一种问答系统的构建方法,制定系统所需的相关领域知识图谱;启动图数据库存储引擎,并暴露数据库接口;根据实际业务场景来对比大语言模型的各项参数,选定一个开源大语言模型作为系统基座模型;利用整理的数据集对大语言模型进行微调;将大语言模型进行本地化部署,并封装为API供系统调用;构建一个界面,作为用户使用该系统的入口;将知识图谱、大语言模型和基础系统进行联通。免去了一般RAG技术对于知识源的向量化步骤,从而简化了检索的过程,结合知识图谱的准确性和可解释性,弥补了大模型可能存在的幻觉现象和本身的黑盒特性,并降低了知识库的更新维护成本。
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公开(公告)号:CN118430833A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410622677.2
申请日:2024-05-20
Applicant: 西南大学
IPC: G16H50/70 , G16H20/90 , G06F18/214 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及医学信息处理技术领域,具体涉及一种基于大语言模型的中医知识深度挖掘方法,基于大语言模型对检索增强和模型微调数据源进行预处理,得到向量数据库、训练集、验证集和测试集;分别对检索增强和模型微调进行训练,得到训练模型;所述训练模型基于用户输入查询知识库,并输出文本,该方法同时使用了检索增强和大语言模型,结合二者的优点,辅以强化学习技术,既能够解释中医领域的名词和症候,又能够根据患者的输入判断其症候并给出解决治疗方案,解决当前中医药数字化和智能化研究仍处于初级阶段,名老中医药专家经验的数字化活态传承不足的问题。
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公开(公告)号:CN115329190A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210837152.1
申请日:2022-07-15
Applicant: 西南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06K9/62 , G09B7/04
Abstract: 本申请提供一种基于个性化能力的题目推荐方法及系统,包括:根据预设题库构建正确题库和错误题库,分别得到所述正确题库和所述错误题库中每个题目对应的题目向量表示;获取同一个学生的历史答题序列,从对应题库中获取所述历史答题序列中每个题目对应的题目向量表示,得到所述历史答题序列对应的题目向量集合,对所述题目向量集合进行特征提取,得到对应学生的知识点难度特征、题目难度特征以及学习能力特征;将所述知识点难度特征、题目难度特征以及学习能力特征输入预设的能力状态分析模型得到各时间节点对应学生的能力状态;根据所述各时间节点对应学生的能力状态从所述题库中检索匹配的题目推送至对应学生端。
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