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公开(公告)号:CN115329190A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210837152.1
申请日:2022-07-15
Applicant: 西南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06K9/62 , G09B7/04
Abstract: 本申请提供一种基于个性化能力的题目推荐方法及系统,包括:根据预设题库构建正确题库和错误题库,分别得到所述正确题库和所述错误题库中每个题目对应的题目向量表示;获取同一个学生的历史答题序列,从对应题库中获取所述历史答题序列中每个题目对应的题目向量表示,得到所述历史答题序列对应的题目向量集合,对所述题目向量集合进行特征提取,得到对应学生的知识点难度特征、题目难度特征以及学习能力特征;将所述知识点难度特征、题目难度特征以及学习能力特征输入预设的能力状态分析模型得到各时间节点对应学生的能力状态;根据所述各时间节点对应学生的能力状态从所述题库中检索匹配的题目推送至对应学生端。
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公开(公告)号:CN119619021A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411727229.5
申请日:2024-11-28
Applicant: 西南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱的柑橘叶片缺镁无损诊断方法,涉及柑橘培植领域;本发明通过建立镁含量测量模型,并对镁含量测量模型进行训练优化,通过手持设备对柑橘树苗的叶片光谱进行采集后,输入最优镁含量测量模型,能够直接获取得到柑橘树苗的镁含量,从而为柑橘叶片早期缺镁诊断提供依据。从而在柑橘培养中及时提供施肥指导,提高柑橘产量。
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