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公开(公告)号：CN119884389A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411936150.3
申请日：2024-12-26
Applicant: 西南大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及工程数据治理技术领域，具体涉及一种使用大模型知识库进行工程数据治理及应用的方法，结合大模型和知识库，使用统一语义建模模型URDF以及图数据库Neo4J，能够对工程数据进行统一的数据治理，从而可以实现现代工程对数据治理的需求，打通工程之间的信息“孤岛”。同时利用包括RAG、大模型微调等技术实现对统一集成的工程数据治理系统的数据应用。使得用户能够使用自然语言的方式来进行数据的应用，从而发掘数据价值、激发价值变现。解决了现有方法通常只适用于特定领域，需要人工干预，且未能充分利用数据与用户之间的交互，限制了数据价值的实现的问题。
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公开(公告)号：CN118585682A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410768559.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 西南大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F8/38 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06N20/00 , G06N5/04 , G06N5/045
Abstract: 本发明涉及计算机科学和人工智能技术领域，具体涉及一种问答系统的构建方法，制定系统所需的相关领域知识图谱；启动图数据库存储引擎，并暴露数据库接口；根据实际业务场景来对比大语言模型的各项参数，选定一个开源大语言模型作为系统基座模型；利用整理的数据集对大语言模型进行微调；将大语言模型进行本地化部署，并封装为API供系统调用；构建一个界面，作为用户使用该系统的入口；将知识图谱、大语言模型和基础系统进行联通。免去了一般RAG技术对于知识源的向量化步骤，从而简化了检索的过程，结合知识图谱的准确性和可解释性，弥补了大模型可能存在的幻觉现象和本身的黑盒特性，并降低了知识库的更新维护成本。
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公开(公告)号：CN118430833A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410622677.2
申请日：2024-05-20
Applicant: 西南大学
IPC: G16H50/70 , G16H20/90 , G06F18/214 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及医学信息处理技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的中医知识深度挖掘方法，基于大语言模型对检索增强和模型微调数据源进行预处理，得到向量数据库、训练集、验证集和测试集；分别对检索增强和模型微调进行训练，得到训练模型；所述训练模型基于用户输入查询知识库，并输出文本，该方法同时使用了检索增强和大语言模型，结合二者的优点，辅以强化学习技术，既能够解释中医领域的名词和症候，又能够根据患者的输入判断其症候并给出解决治疗方案，解决当前中医药数字化和智能化研究仍处于初级阶段，名老中医药专家经验的数字化活态传承不足的问题。
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公开(公告)号：CN118113748A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410261902.4
申请日：2024-03-07
Applicant: 西南大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06N5/022 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本申请提供一种个性化知识追踪方法及系统，该方法包括：分别对学生、习题和时间进行编码，得到学生向量、时间向量和习题向量；将所述学生向量输入第一嵌入查询模块进行权重嵌入，得到对应的学生嵌入向量；将所述习题向量输入第二嵌入查询模块进行权重嵌入，得到对应的习题嵌入向量；将所述学生嵌入向量、习题嵌入向量和时间向量融合为目标向量；将所述目标向量输入多层感知机以预测学生做对习题的概率，得到学生知识追踪结果。本申请可有效提高模型的预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116401321A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310245273.1
申请日：2023-03-13
Applicant: 西南大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F18/22 , G06Q40/00 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种数据资产分类定级方法、系统、设备和介质，该方法包括：获取待定级数据表，其中所述待定级数据表包括表名和字段名；根据所述待定级数据表的表名进行分类，以建立所述待定级数据表与预设的三级目录的映射关系，其中所述三级目录下挂载有多个具有预设安全等级四级目录，且每个所述四级目录包括多个资产项；基于所述映射关系调用对应的所述四级目录中的资产项作为目标资产项，以根据与所述待定级数据表的字段名相似度的最高的目标资产项的安全等级确定所述待定级数据表的安全等级。可以节约各项信息数据管理工作成本，提高工作效率，保护和规范化数据资源。
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公开(公告)号：CN120068840A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510007526.0
申请日：2025-01-03
Applicant: 西南大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/205 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能与教育评价技术领域，具体涉及一种基于大模型的多维度可解释主观题评分方法，对多样化的数据来源进行统一的数据清洗与结构化处理，包括数据获取、数据清洗与验证、数据关键信息提取、数据结构化处理与存储；设计包括关键内容匹配、文本相似度分析、句子流畅度评估和时间敏感性评价在内的多维度评分体系，每个维度的评分结果基于特定算法和模型得出；采用三层结构的权重机制来适配最合适的综合评分，其中，三层结构包括任务层、场景层和要素层；生成评分依据报告和构建评分日志，并通过动态反馈机制，对最终评分的各项权重进行持续优化以适应具体场景。全面提升评分的科学性、透明性和灵活性。
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公开(公告)号：CN113177898A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110565022.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 西南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请公开了一种图像去雾方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：采集原始图像，并构建包含原始图像、无雾图像、透射率、全局大气光和噪声的大气散射模型；基于暗通道先验算法计算原始图像的初始透射率和全局大气光；基于大气散射模型、透射率、无雾图像和噪声构建加权变分正则化模型；利用初始透射率和全局大气光对加权变分正则化模型进行求解，得到无雾图像。本申请提供的图像去雾方法，基于环境中的噪声对传统的大气散射模型进行改进，并基于改进的大气散射模型构建加权变分正则化模型，该加权变分正则化模型用于估计无雾图像。由此可见，本申请提供的图像去雾方法，考虑到了环境中的噪声影响，提高了图像去雾效果。
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公开(公告)号：CN113177898B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110565022.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 西南大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请公开了一种图像去雾方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：采集原始图像，并构建包含原始图像、无雾图像、透射率、全局大气光和噪声的大气散射模型；基于暗通道先验算法计算原始图像的初始透射率和全局大气光；基于大气散射模型、透射率、无雾图像和噪声构建加权变分正则化模型；利用初始透射率和全局大气光对加权变分正则化模型进行求解，得到无雾图像。本申请提供的图像去雾方法，基于环境中的噪声对传统的大气散射模型进行改进，并基于改进的大气散射模型构建加权变分正则化模型，该加权变分正则化模型用于估计无雾图像。由此可见，本申请提供的图像去雾方法，考虑到了环境中的噪声影响，提高了图像去雾效果。
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公开(公告)号：CN210691173U
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202020005636.6
申请日：2020-01-02
Applicant: 西南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种散热装置，包括：用于承载的外壳，外壳的左右两侧分别设有开口；分别设于两个开口处且平行设置的两个活动板，两个活动板之间设有至少一个可转动的转轴，每个活动板均设有导向槽；与转轴一一对应的活动连接的横板，横板设有风扇；设于横板的左右两侧且分别与横板活动连接的竖板，两个竖板分别与两个活动板相对应；与竖板固定连接的连接杆，连接杆远离竖板的一端可沿导向槽运动且可与导向槽卡接，以在连接杆沿导向槽运动时，使竖板带动横板绕转轴转动预设角度；并在横板转动到位时，使连接杆与导向槽卡接固定。该散热装置具有较好的散热效果，可辅助计算机进行散热。本实用新型还公开了一种包括上述散热装置的笔记本电脑。
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