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公开(公告)号:CN116611516A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310475615.9
申请日:2023-04-27
Applicant: 西南大学
Abstract: 本申请提供一种趋势推理深度知识追踪方法及系统,包括:获取目标对象的历史练习交互序列,所述历史练习交互序列用于表征不同时间节点下不同习题的作答情况;将所述历史练习交互序列输入趋势推理模型,得到所述目标对象的知识变化向量,所述知识变化向量用于表征目标对象的知识变化过程,所述趋势推理模型是基于所述历史练习交互序列生成的伪交互信息与所述历史练习交互序列对应的真实交互信息进行博弈搭建的;根据所述知识变化向量、所述历史练习交互序列对应的习题向量以及各习题的交互时间预测所述目标对象针对目标习题的知识状态。本申请引入时间信息,可关注知识状态随时间的变化特征,有效提高知识状态预测的准确性。
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公开(公告)号:CN115329190A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210837152.1
申请日:2022-07-15
Applicant: 西南大学
IPC: G06F16/9535 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06K9/62 , G09B7/04
Abstract: 本申请提供一种基于个性化能力的题目推荐方法及系统,包括:根据预设题库构建正确题库和错误题库,分别得到所述正确题库和所述错误题库中每个题目对应的题目向量表示;获取同一个学生的历史答题序列,从对应题库中获取所述历史答题序列中每个题目对应的题目向量表示,得到所述历史答题序列对应的题目向量集合,对所述题目向量集合进行特征提取,得到对应学生的知识点难度特征、题目难度特征以及学习能力特征;将所述知识点难度特征、题目难度特征以及学习能力特征输入预设的能力状态分析模型得到各时间节点对应学生的能力状态;根据所述各时间节点对应学生的能力状态从所述题库中检索匹配的题目推送至对应学生端。
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