公开(公告)号：CN116611516A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310475615.9

申请日：2023-04-27

Applicant: 西南大学

Inventor： 李莉 ,  朱世宇 ,  祖帅帅 ,  廖晗 ,  杨志胜 ,  赵稳稳 ,  李威 ,  武靖超 ,  唐熙 ,  尹钟伟 ,  唐邦皓

IPC: G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06F18/25

Abstract: 本申请提供一种趋势推理深度知识追踪方法及系统，包括：获取目标对象的历史练习交互序列，所述历史练习交互序列用于表征不同时间节点下不同习题的作答情况；将所述历史练习交互序列输入趋势推理模型，得到所述目标对象的知识变化向量，所述知识变化向量用于表征目标对象的知识变化过程，所述趋势推理模型是基于所述历史练习交互序列生成的伪交互信息与所述历史练习交互序列对应的真实交互信息进行博弈搭建的；根据所述知识变化向量、所述历史练习交互序列对应的习题向量以及各习题的交互时间预测所述目标对象针对目标习题的知识状态。本申请引入时间信息，可关注知识状态随时间的变化特征，有效提高知识状态预测的准确性。

公开(公告)号：CN116501839A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310510298.X

申请日：2023-05-08

Applicant: 西南大学

Inventor： 李莉 ,  杜思远 ,  鲜国川 ,  唐熙 ,  贾博方 ,  唐邦皓 ,  冷哲夫 ,  施源

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06Q50/18

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种类案检索方法、装置、设备及介质，方法包括：获取法律案件样本数据集和待检索法律案件数据；根据预设的多个候选事件类型和各候选事件类型对应的多个候选论元，对法律案件样本数据集进行事件抽取，得到第一事件信息，其中，候选事件类型用于指示法律案件的罪名；根据第一事件信息，构建事件图谱；对待检索法律案件数据进行事件抽取，得到第二事件信息；根据第二事件信息对事件图谱的分支和特征向量进行比对，并根据比对结果调用法律案件样本数据集中与待检索法律案件数据对应的相似法律案件。通过本申请中用于指示罪名的事件类型和事件图谱的分支和特征向量，提高了类案检索的准确性。

公开(公告)号：CN118585682A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410768559.2

申请日：2024-06-14

Applicant: 西南大学

Inventor： 李莉 ,  苏俊峰 ,  唐熙 ,  祖帅帅 ,  于嵩 ,  刘亚飞 ,  蔡松涛 ,  张敏 ,  唐邦皓 ,  冷哲夫 ,  尹钟伟 ,  周昊

IPC: G06F16/9032 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903 ,  G06F8/38 ,  G06F40/295 ,  G06N5/022 ,  G06N20/00 ,  G06N5/04 ,  G06N5/045

Abstract: 本发明涉及计算机科学和人工智能技术领域，具体涉及一种问答系统的构建方法，制定系统所需的相关领域知识图谱；启动图数据库存储引擎，并暴露数据库接口；根据实际业务场景来对比大语言模型的各项参数，选定一个开源大语言模型作为系统基座模型；利用整理的数据集对大语言模型进行微调；将大语言模型进行本地化部署，并封装为API供系统调用；构建一个界面，作为用户使用该系统的入口；将知识图谱、大语言模型和基础系统进行联通。免去了一般RAG技术对于知识源的向量化步骤，从而简化了检索的过程，结合知识图谱的准确性和可解释性，弥补了大模型可能存在的幻觉现象和本身的黑盒特性，并降低了知识库的更新维护成本。