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公开(公告)号:CN113653535B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202111087257.1
申请日:2021-09-16
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 西南大学
Abstract: 本发明涉及一种防火板保护下沉管隧道壁厚方向火灾温度场估计方法,属于隧道工程领域。该方法包括以下步骤:S1:建立防火板保护下沉管隧道管壁温度场求解模型:S2:建立火源函数作用下的防火板背火面边界上的温度分布函数;S3:建立防火板与管壁间的空腔热流衰减系数表达式;S4:建立沉管隧道管壁在防火板背火面温度以及空腔衰减共同作用下温度场求解数学模型;S5:求解管壁厚度方向任意时刻任意位置的温度值。本发明将防火板保护下沉管隧道管壁温度场求解问题简化为两个一维瞬态传热问题。第一个问题通过防火板安装前的火灾试验数据解决;第二个问题通过解析方法解决。该方法使得求解模型更简单,求解结果更直观。
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公开(公告)号:CN120068840A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510007526.0
申请日:2025-01-03
Applicant: 西南大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/205 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能与教育评价技术领域,具体涉及一种基于大模型的多维度可解释主观题评分方法,对多样化的数据来源进行统一的数据清洗与结构化处理,包括数据获取、数据清洗与验证、数据关键信息提取、数据结构化处理与存储;设计包括关键内容匹配、文本相似度分析、句子流畅度评估和时间敏感性评价在内的多维度评分体系,每个维度的评分结果基于特定算法和模型得出;采用三层结构的权重机制来适配最合适的综合评分,其中,三层结构包括任务层、场景层和要素层;生成评分依据报告和构建评分日志,并通过动态反馈机制,对最终评分的各项权重进行持续优化以适应具体场景。全面提升评分的科学性、透明性和灵活性。
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公开(公告)号:CN113653535A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202111087257.1
申请日:2021-09-16
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 西南大学
Abstract: 本发明涉及一种防火板保护下沉管隧道壁厚方向火灾温度场估计方法,属于隧道工程领域。该方法包括以下步骤:S1:建立防火板保护下沉管隧道管壁温度场求解模型:S2:建立火源函数作用下的防火板背火面边界上的温度分布函数;S3:建立防火板与管壁间的空腔热流衰减系数表达式;S4:建立沉管隧道管壁在防火板背火面温度以及空腔衰减共同作用下温度场求解数学模型;S5:求解管壁厚度方向任意时刻任意位置的温度值。本发明将防火板保护下沉管隧道管壁温度场求解问题简化为两个一维瞬态传热问题。第一个问题通过防火板安装前的火灾试验数据解决;第二个问题通过解析方法解决。该方法使得求解模型更简单,求解结果更直观。
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公开(公告)号:CN113779804B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202111087256.7
申请日:2021-09-16
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 西南大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种沉管防火板安装空腔高度设计方法,属于隧道工程领域。一种沉管防火板安装空腔高度设计方法,该方法包括以下步骤:S1:建立火源作用下的防火板内部温度场求解模型;S2:求解火灾持续时间段中防火板背火面最高温度;S3:建立防火板的辐射强度与空腔高度的关系;S4:估算单位面积管壁的有效净辐射强度和管壁温度;S5:基于空腔高度理论计算值确定最终设计值;本发明根据设计要求中沉管隧道管壁的最大容许温度反演空腔高度的方法,克服了传统室内模型试验方法存在耗时耗材且工作量巨大等缺点。
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公开(公告)号:CN113779804A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111087256.7
申请日:2021-09-16
Applicant: 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 西南大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种沉管防火板安装空腔高度设计方法,属于隧道工程领域。一种沉管防火板安装空腔高度设计方法,该方法包括以下步骤:S1:建立火源作用下的防火板内部温度场求解模型;S2:求解火灾持续时间段中防火板背火面最高温度;S3:建立防火板的辐射强度与空腔高度的关系;S4:估算单位面积管壁的有效净辐射强度和管壁温度;S5:基于空腔高度理论计算值确定最终设计值;本发明根据设计要求中沉管隧道管壁的最大容许温度反演空腔高度的方法,克服了传统室内模型试验方法存在耗时耗材且工作量巨大等缺点。
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