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公开(公告)号:CN119884389A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411936150.3
申请日:2024-12-26
Applicant: 西南大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/025
Abstract: 本发明涉及工程数据治理技术领域,具体涉及一种使用大模型知识库进行工程数据治理及应用的方法,结合大模型和知识库,使用统一语义建模模型URDF以及图数据库Neo4J,能够对工程数据进行统一的数据治理,从而可以实现现代工程对数据治理的需求,打通工程之间的信息“孤岛”。同时利用包括RAG、大模型微调等技术实现对统一集成的工程数据治理系统的数据应用。使得用户能够使用自然语言的方式来进行数据的应用,从而发掘数据价值、激发价值变现。解决了现有方法通常只适用于特定领域,需要人工干预,且未能充分利用数据与用户之间的交互,限制了数据价值的实现的问题。
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公开(公告)号:CN120068840A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510007526.0
申请日:2025-01-03
Applicant: 西南大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/205 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及人工智能与教育评价技术领域,具体涉及一种基于大模型的多维度可解释主观题评分方法,对多样化的数据来源进行统一的数据清洗与结构化处理,包括数据获取、数据清洗与验证、数据关键信息提取、数据结构化处理与存储;设计包括关键内容匹配、文本相似度分析、句子流畅度评估和时间敏感性评价在内的多维度评分体系,每个维度的评分结果基于特定算法和模型得出;采用三层结构的权重机制来适配最合适的综合评分,其中,三层结构包括任务层、场景层和要素层;生成评分依据报告和构建评分日志,并通过动态反馈机制,对最终评分的各项权重进行持续优化以适应具体场景。全面提升评分的科学性、透明性和灵活性。
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