公开(公告)号：CN115909663A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211307631.9

申请日：2022-10-25

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 翟东海 ,  黄梁文韬 ,  肖嵩 ,  李明旭 ,  周玉欣

IPC: G08B21/10 ,  G08B25/10 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种采用压力和浮力全方位监测的铁路沿线地质灾害预警系统，包括灾情监测模块、灾情发生判断模块、信号处理转换模块和灾害判别模块；灾情监测模块包括洪涝灾情监测装置和全方位泥石流灾情监测装置，用于监测轨道积水状况和同异物侵袭；灾情发生判断模块使用轨道灾情示警平台和信号机制硬件设备，用来判断灾害发生与否；信号处理转换模块用于模拟信号的调制解调和模数转换，通过信号判断发出的报警信号种类和位置信号；灾害判别模块用来判别灾情发生的状况并发出报警信号应对两种灾害。本发明实现对隧道或隧道口等多发事故路段进行山洪和泥石流的预警，解决了监测功能单一和监测方向局限的问题，保障了铁路在多发事故地段的安全运行。

公开(公告)号：CN112883262B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202110171365.0

申请日：2021-02-04

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李天瑞 ,  刘佳 ,  黄维 ,  翟东海

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法，包括步骤：多因素的融合，动作/POI的选择，奖励的计算和日程安排的推荐。本发明的有益效果在于，所提出的强化学习深度活动因素权衡模型可以融合影响用户选择POI的多种因素，实现为用户推荐合理的日程安排，使得用户可以节省大量时间并享受到高质量的服务。

公开(公告)号：CN112883262A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110171365.0

申请日：2021-02-04

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李天瑞 ,  刘佳 ,  黄维 ,  翟东海

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的日程安排推荐方法，包括步骤：多因素的融合，动作/POI的选择，奖励的计算和日程安排的推荐。本发明的有益效果在于，所提出的强化学习深度活动因素权衡模型可以融合影响用户选择POI的多种因素，实现为用户推荐合理的日程安排，使得用户可以节省大量时间并享受到高质量的服务。

公开(公告)号：CN102831570A

公开(公告)日：2012-12-19

申请号：CN201210297582.5

申请日：2012-08-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈帆 ,  张玉梅 ,  和红杰 ,  翟东海

IPC: G06T1/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种可在浏览器上定位篡改位置的网页水印生成与认证方法，它结合浏览器显示的字符块对网页源代码分块，使子块含有浏览器显示字符，然后提取各子块的非标签部分和标签中的属性值部分，生成12比特水印信息，采用颜色属性方法随机嵌入另一子块中，检测时通过比较子块提取水印与其重构水印的一致性，判定子块篡改与否。最后在检测出篡改块的标签中，用标示属性替换其所有属性，块内所有在浏览器上的显示字符都用提示信息替换。该方法能在网页的部分内容被篡改时，保持Web服务不中断，未篡改的信息继续得到利用，且能及时阻止错误信息的传播，降低网页篡改对企事业单位的信誉和业务造成负面影响和损失。

公开(公告)号：CN117934554A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410225371.3

申请日：2024-02-29

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 杨达 ,  翟东海 ,  余梦思 ,  刘家威 ,  郑斌

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/60 ,  G06T5/40 ,  G06T7/11 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明公开了一种路侧视角下基于点跟踪的单目3D车辆检测方法，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：S1.逐帧进行图像处理后提取图像特征，并基于统计分析得到车身水平和垂直方向的尺寸参考；S2.采用SORT目标跟踪算法记录跟踪点的历史数据，根据当前帧和历史帧的像素坐标变化区分某段时间内车辆状态；S3.根据轮廓点边界框的宽高比区分运动车辆的不同运动方向，水平方向运动车辆采用模板匹配方式绘制三维框，其它方向运动车辆由跟踪点将帧间检测目标关联起来，结合时间戳，根据时域信息绘制三维框。本发明不需要车辆尺寸均值、相机内外参、相机安装高度等任何先验数据和复杂的网络结构即可完成3D目标检测任务。

公开(公告)号：CN102831570B

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201210297582.5

申请日：2012-08-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 陈帆 ,  张玉梅 ,  和红杰 ,  翟东海

IPC: G06T1/00 ,  G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种可在浏览器上定位篡改位置的网页水印生成与认证方法，它结合浏览器显示的字符块对网页源代码分块，使子块含有浏览器显示字符，然后提取各子块的非标签部分和标签中的属性值部分，生成12比特水印信息，采用颜色属性方法随机嵌入另一子块中，检测时通过比较子块提取水印与其重构水印的一致性，判定子块篡改与否。最后在检测出篡改块的标签中，用标示属性替换其所有属性，块内所有在浏览器上的显示字符都用提示信息替换。该方法能在网页的部分内容被篡改时，保持Web服务不中断，未篡改的信息继续得到利用，且能及时阻止错误信息的传播，降低网页篡改对企事业单位的信誉和业务造成负面影响和损失。