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公开(公告)号：CN116740008A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310652875.9
申请日：2023-06-02
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图像篡改检测方法，包括以下步骤：获取图像数据集，并对其进行预处理，得到预处理后的训练集；构造粗颗粒度通道补偿模块；构造细颗粒度噪声特征分离注意力机制模块；构建端到端的编解码图像篡改检测神经网络模型，并添加粗颗粒度通道补偿模块和细颗粒度噪声特征分离注意力机制模块，向神经网络模型输入篡改特征图，得到篡改区域分割概率图；使用预处理后的训练集，利用反向传播算法优化二分类交叉熵损失函数，迭代训练神经网络模型，得到训练好的图像篡改检测神经网络模型，并使用训练好的图像篡改检测神经网络模型完成图像的篡改检测，本方法解决了现有图像篡改检测网络模型中卷积和池化过程中特征丢失的问题。
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公开(公告)号：CN114866657B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210232952.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/124 , H04N19/625 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了一种选择明文安全且密文图像文件大小减小的JPEG图像加密方法，其中包括解析待加密JPEG图像的比特流；提取图像特征F；选定初始密钥K，将K与F一起生成自适应密钥KEY1；置换符号相同且连续的DC系数差分熵编码；迭代置换DC系数差分熵编码；分类置换AC系数熵编码；计算采用霍夫曼编码映射能保证文件大小减小的可去掉并自嵌入的AC系数熵编码数量的临界值N；每次加密随机生成范围为1到N的随机数，生成随机自嵌入密钥KEY2；去掉JPEG图像X个AC系数熵编码并通过重排序霍夫曼编码映射自嵌入到JPEG图像中，生成加密图像。本发明的目的是提高JPEG加密图像抵抗选择明文攻击能力，同时减小加密图像的文件大小以提高密文图像的传输及存储效率。
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公开(公告)号：CN112070636A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010938255.8
申请日：2020-09-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种具有多级证据链的图像电子合同签署及验证方法，其包括以下步骤：S1、生成防伪水印电子合同压缩图像；S2、得到带加密电子签名的电子合同压缩图像；S3、提取带加密电子签名的电子合同图像中的数据；S4、获取电子签名内容；S5、判断解密得到的电子签名内容是否为篡改，若是则认定电子合同无效，否则进入步骤S6；S6、验证提取得到的认证水印是否为篡改，若是则进入步骤S7，否则认定电子合同有效，并解压缩；S7、通过恢复水印恢复原始电子合同内容，并将恢复得到的电子合同认定为有效。本发明解决了现有电子合同无法恢复被篡改的原始内容的问题。
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公开(公告)号：CN109889687B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910089778.7
申请日：2019-01-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/91 , H04N19/184
Abstract: 一种基于交流统计特征改变的JPEG图像比特流加密方法，用户在JPEG比特流中由用户密钥选择部分图像块中最后一个非零交流系数熵编码进行加密，并作为秘密信息通过直方图平移方法隐藏到部分图像块熵编码中，由用户密钥和交流系数得到统计特性，自适应生成直流系数加密密钥和交流系数的加密密钥，分别对直流系数进行组间置乱和差分编码迭代置乱，对交流系数进行块内和块间置乱；接收者在加密比特流中提取秘密信息并进行解密，由用户密钥和加密比特流中交流系数统计特性恢复直流系数和交流系数加密密钥，并对交流系数和直流系数进行解密，恢复每个图像块熵编码中的交流系数熵编码，得到原始比特流。该方法安全性高，且加密文件扩展小。
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公开(公告)号：CN110913092A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911172706.5
申请日：2019-11-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开了一种加密图像可逆信息隐藏方法，其包括以下步骤：S1、对原始图像进行分块置乱，得到乱序图像块；S2、对乱序图像块进行加密，得到加密后的图像；S3、在加密后的图像中选取参考像素、特殊像素和剩余像素，并对像素进行分类和编码，得到编码后的图像，完成加密图像可逆信息隐藏。本发明可以使得自适应编码方法充分利用图像冗余特性，相较于现有的相关编码方法，可以实现更高的信息隐藏容量，尤其是对于平滑图像而言，嵌入率的增益效果尤为显著。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110706303A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910975725.5
申请日：2019-10-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GANs的人脸图像生成方法，涉及计算机技术领域，其中生成器生成的人脸图像不仅仅能关联于随机向量，还能关联于特征向量，表明生成图像直接受到了训练图像特征的影响，增加了可解释性；能有效避免梯度消失，进行二元对抗训练前有可能进行解码训练，有利于避免优化JS散度导致的梯度消失现象发生，进而提高生成图像的质量；解码器能学习到很好的图像结构特征，从而使得生成器学习到更好的结构特征，继而减少人脸扭曲的图像，同时图像的清晰度能够更合理地被学习；由于进行了特征解码约束，这使得优化目标函数时梯度下降方向也受到了一定约束，能够使得训练过程中使用更少的epoch数。
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公开(公告)号：CN104050400B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410299374.8
申请日：2014-06-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F21/16
Abstract: 一种基于控制符编码隐写的网页链接保护方法，它利用选出的浏览器端不显示的控制符实现水印信息嵌入，从而对网页中的链接信息进行保护。首先，将网页按链接分块，根据每个子块所有字符生成任意比特水印信息并编码为相应的控制符嵌入网页中，生成含水印网页。检测时通过比较链接块相应的提取水印和重构水印的不同比特个数与阈值的关系，判定链接块篡改与否。在检测出被篡改的链接块时，删除其包括链接地址在内的所有属性信息，并用警示标识信息标记链接块，以提示用户。本发明能有效地保护网页中的链接块信息，当链接块被篡改时，能及时检测出篡改并阻止虚假信息的传播，降低了因链接块被篡改对企事业单位的形象和业务造成的负面影响。
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公开(公告)号：CN103325095B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310252648.3
申请日：2013-06-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 一种结合方向因子的样本块稀疏性图像修复方法，主要操作有：首先利用现有的图像修复算法对待修复图像进行预处理；然后对预处理图像利用非下采样轮廓波变换提取其4个方向的方向因子；根据颜色-方向因子加权距离确定新的结构稀疏度函数以及匹配准则，利用结构稀疏度函数确定填充顺序，然后根据新的匹配准则寻找多个匹配块；建立包含颜色空间局部连续一致性及方向因子局部连续一致性的约束方程，优化求解约束方程获得多个匹配块的稀疏表示信息并填充；更新填充区域直至破损区域完全被填充。该方法能够有效地保持结构部分的连贯性，纹理部分的清晰性及与邻域信息的连续一致性，尤其适合具有复杂纹理和结构特征的真实照片或合成图像的修复。
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公开(公告)号：CN104899822A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510339156.7
申请日：2015-06-17
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种能定位PDF电子发票篡改的水印嵌入与认证方法，包括A基于文件阅读页面的水印生成，具体包括阅读器页面分块、解析代码页面文件结构；生成认证信息、根据认证信息生成水印；B基于文件代码的水印嵌入；C交差索引表和文件尾的更新；D含水印PDF电子发票文件生成；对待测的PDF电子文件进行E认证信息重构和认证信息提取和F篡改认证，篡改认证包括篡改真实性判定和篡改定位与标记。该方法在保证实现水印不可见的同时，文件增量小，控制在1％以内。其对篡改的检测准确性高，误检率低，能够有效抵抗替换、添加和删除等篡改。
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公开(公告)号：CN102629374B
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210049804.1
申请日：2012-02-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种基于子空间投影和邻域嵌入的图像超分辨率重建方法，它先采用一、二级子空间投影方法将原始高维数据投影到低维空间，用降维特征向量表示低分辨率图像块的特征，既保留原始数据的全局结构信息，又保留局部结构信息；再在低维空间比较降维特征向量之间的欧氏距离，找出与待重建低分辨率图像块最为匹配的邻域块，并由特征向量之间的相似度和比例因子来构造出更准确的嵌入权重系数，提高了搜索速度和匹配精度；接着构造出特征向量间的相似度和比例因子，计算出更精确的权重系数，从训练库中获取到更多的高频信息；最后，根据权重系数和邻域块估计出精度更高的高分辨率图像块，重建出与真实物体的相似度更高的图像，有利于后期真实物体识别处理。
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