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公开(公告)号：CN118158330A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410321642.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种轻量级高质量无冗余加密图像可逆信息隐藏方法，属于图像处理领域。包括以下步骤：获取原始图像与加密密钥，对原始图像进行加密，生成加密图像；对加密图像进行分块和展开处理，得到二进制加密块，并将二进制加密块内的比特按顺序排列转换为十进制，并排序取从小到大的第一个非重复值为锚点；在数据嵌入端，对有锚点的加密块进行秘密信息嵌入，得到携密加密图像；在图像接收端，判断是否有数据嵌入密钥，若有数据嵌入密钥则进行嵌入的逆过程，否则，有图像加密密钥则进行解密恢复；携密加密图像通过四阶段恢复过程，得到解密图像。本发明具有轻量级低复杂度的优点和良好的实用性，可应用于物联网等环境中。
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公开(公告)号：CN116208768A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310103901.2
申请日：2023-02-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/122 , H04N19/182 , H04N19/93 , H04N1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于系数分组加密的JPEG图像加密方法，包括以下步骤：获取所有块的原始DC系数差分熵编码以及AC系数熵编码；对DC系数进行预测，得到DC预测误差值；获取并使用初始密钥，对包含完整AC系数熵编码的AC系数组分组置乱加密；提取图像特征；得到并使用图像内容有关的自适应密钥，对去掉DC系数的块进行置乱加密，得到加密的AC系数；使用待加密JPEG图像的量化表、自适应密钥，将DC预测误差正值化并进行模运算加密，得到加密的DC系数；对加密的DC系数和AC系数进行熵编码得到加密图像。本发明提高了加解密的通用性，且通过对不同类型的AC系数组置乱加密提高了NCC、EAC和PLZ特征的变化率。
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公开(公告)号：CN112070636B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202010938255.8
申请日：2020-09-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种具有多级证据链的图像电子合同签署及验证方法，其包括以下步骤：S1、生成防伪水印电子合同压缩图像；S2、得到带加密电子签名的电子合同压缩图像；S3、提取带加密电子签名的电子合同图像中的数据；S4、获取电子签名内容；S5、判断解密得到的电子签名内容是否为篡改，若是则认定电子合同无效，否则进入步骤S6；S6、验证提取得到的认证水印是否为篡改，若是则进入步骤S7，否则认定电子合同有效，并解压缩；S7、通过恢复水印恢复原始电子合同内容，并将恢复得到的电子合同认定为有效。本发明解决了现有电子合同无法恢复被篡改的原始内容的问题。
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公开(公告)号：CN113191950B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110495933.2
申请日：2021-05-07
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种超分辨率人脸图像重建方法，通过获取人脸图像训练集，然后建立人脸图像网络，将人脸图像训练集输入到人脸图像网络中得到超分辨率训练人脸图像集，基于超分辨率训练人脸图像集和人脸图像训练集计算损失函数值，并通过优化损失函数对人脸图像网络进行训练，基于低分辨率人脸图像和训练后的人脸图像网络进行超分辨率人脸图像重建，降低了超分辨率人脸图像重建的复杂度，实现快速准确的超分辨率人脸图像的重建，且重建出的超分辨率人脸图像为高质量的人脸图像。
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公开(公告)号：CN114866657A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210232952.0
申请日：2022-03-09
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N1/32 , H04N19/124 , H04N19/625 , H04N19/91
Abstract: 本发明公开了一种选择明文安全且密文图像文件大小减小的JPEG图像加密方法，其中包括解析待加密JPEG图像的比特流；提取图像特征F；选定初始密钥K，将K与F一起生成自适应密钥KEY1；置换符号相同且连续的DC系数差分熵编码；迭代置换DC系数差分熵编码；分类置换AC系数熵编码；计算采用霍夫曼编码映射能保证文件大小减小的可去掉并自嵌入的AC系数熵编码数量的临界值N；每次加密随机生成范围为1到N的随机数，生成随机自嵌入密钥KEY2；去掉JPEG图像X个AC系数熵编码并通过重排序霍夫曼编码映射自嵌入到JPEG图像中，生成加密图像。本发明的目的是提高JPEG加密图像抵抗选择明文攻击能力，同时减小加密图像的文件大小以提高密文图像的传输及存储效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108563956A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810174576.8
申请日：2018-03-02
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种基于高位翻转预测的安全加密域可逆信息隐藏方法，其高位翻转预测的方法仅测试原始图像而不改变像素的值与位置，使得通用的图像异或和置乱操作能用于加密图像，同时实现了像素值与像素位置的保护，提高了加密图像的安全性；高位翻转预测的测试方法充分利用了图像的相关性，有效提高了隐写容量；在接收端，接收者仅需要图像加密密钥，无需隐写密钥，就可以得到与原始图像相同的解密图像和与原始图像近似的含附加信息的明文图像，另一方面接收者仅需信息隐写密钥，无需图像加密密钥，就能分别从含附加信息的明文域和密文域中提取相同的附加信息。算法实现简单且安全性高，隐写容量大。
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公开(公告)号：CN104036447A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410090182.6
申请日：2014-03-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种用于PNG电子发票图像内容保护的水印嵌入与认证方法，其作法主要是：将PNG电子发票图像分块并根据图像块的内容及其是否含有可改变像素点将图像块分为关键类、均匀类与非均匀类；将RGB三个分量的图像块内容分别加密后生成水印信息，根据分量图像块类别的不同选择相应的水印嵌入位置；通过比较图像块重构水印及提取水印的一致性判断该图像块的真实性，并采用横向邻域扩展检测法进一步提高篡改检测性能，最后通过综合RGB三个分量的检测情况得到待检测电子发票的认证结果。该方法在保证实现水印不可见的同时，对PNG图像大小的增加少；其对篡改的检测准确性高，误检率低，能够有效抵抗替换、添加、删除及拼贴等篡改。
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公开(公告)号：CN102831570B
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201210297582.5
申请日：2012-08-21
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种可在浏览器上定位篡改位置的网页水印生成与认证方法，它结合浏览器显示的字符块对网页源代码分块，使子块含有浏览器显示字符，然后提取各子块的非标签部分和标签中的属性值部分，生成12比特水印信息，采用颜色属性方法随机嵌入另一子块中，检测时通过比较子块提取水印与其重构水印的一致性，判定子块篡改与否。最后在检测出篡改块的标签中，用标示属性替换其所有属性，块内所有在浏览器上的显示字符都用提示信息替换。该方法能在网页的部分内容被篡改时，保持Web服务不中断，未篡改的信息继续得到利用，且能及时阻止错误信息的传播，降低网页篡改对企事业单位的信誉和业务造成负面影响和损失。
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公开(公告)号：CN102750668A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210229927.3
申请日：2012-07-04
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种结合局部方向特征的数字图像三倍插值放大方法。该方法首先提取低分辨率图像的四个方向特征，然后将插值点按位置关系分成三类分别进行插值。对非同行非同列类插值点，首先利用已知点与待插值点之间的距离和相应的方向特征作为权重系数进行插值，然后利用邻域已知点的方向特征判断子块是否为45°和135°强纹理区域，如果是则沿纹理方向对相应插值点按线性插值方法进行更新；估计同行、同列类待插值点时，对0°和90°强纹理区域的插值点沿相应方向进行插值，对其他点则按照传统的线性插值方法进行重构。该方法能够在有效抑制插值图像边缘模糊和锯齿现象的同时缩短运算时间，使得重构出的图像边缘更清晰，视觉效果更锐利。
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公开(公告)号：CN102629374A
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN201210049804.1
申请日：2012-02-29
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 一种基于子空间投影和邻域嵌入的图像超分辨率重建方法，它先采用一、二级子空间投影方法将原始高维数据投影到低维空间，用降维特征向量表示低分辨率图像块的特征，既保留原始数据的全局结构信息，又保留局部结构信息；再在低维空间比较降维特征向量之间的欧氏距离，找出与待重建低分辨率图像块最为匹配的邻域块，并由特征向量之间的相似度和比例因子来构造出更准确的嵌入权重系数，提高了搜索速度和匹配精度；接着构造出特征向量间的相似度和比例因子，计算出更精确的权重系数，从训练库中获取到更多的高频信息；最后，根据权重系数和邻域块估计出精度更高的高分辨率图像块，重建出与真实物体的相似度更高的图像，有利于后期真实物体识别处理。
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