公开(公告)号：CN102629374A

公开(公告)日：2012-08-08

申请号：CN201210049804.1

申请日：2012-02-29

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李小燕 ,  和红杰 ,  尹忠科 ,  陈帆

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/40

Abstract: 一种基于子空间投影和邻域嵌入的图像超分辨率重建方法，它先采用一、二级子空间投影方法将原始高维数据投影到低维空间，用降维特征向量表示低分辨率图像块的特征，既保留原始数据的全局结构信息，又保留局部结构信息；再在低维空间比较降维特征向量之间的欧氏距离，找出与待重建低分辨率图像块最为匹配的邻域块，并由特征向量之间的相似度和比例因子来构造出更准确的嵌入权重系数，提高了搜索速度和匹配精度；接着构造出特征向量间的相似度和比例因子，计算出更精确的权重系数，从训练库中获取到更多的高频信息；最后，根据权重系数和邻域块估计出精度更高的高分辨率图像块，重建出与真实物体的相似度更高的图像，有利于后期真实物体识别处理。

公开(公告)号：CN102629374B

公开(公告)日：2014-05-21

申请号：CN201210049804.1

申请日：2012-02-29

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 李小燕 ,  和红杰 ,  尹忠科 ,  陈帆

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/40

Abstract: 一种基于子空间投影和邻域嵌入的图像超分辨率重建方法，它先采用一、二级子空间投影方法将原始高维数据投影到低维空间，用降维特征向量表示低分辨率图像块的特征，既保留原始数据的全局结构信息，又保留局部结构信息；再在低维空间比较降维特征向量之间的欧氏距离，找出与待重建低分辨率图像块最为匹配的邻域块，并由特征向量之间的相似度和比例因子来构造出更准确的嵌入权重系数，提高了搜索速度和匹配精度；接着构造出特征向量间的相似度和比例因子，计算出更精确的权重系数，从训练库中获取到更多的高频信息；最后，根据权重系数和邻域块估计出精度更高的高分辨率图像块，重建出与真实物体的相似度更高的图像，有利于后期真实物体识别处理。