公开(公告)号：CN113191950B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202110495933.2

申请日：2021-05-07

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 和红杰 ,  蒋桐雨 ,  陈帆

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种超分辨率人脸图像重建方法，通过获取人脸图像训练集，然后建立人脸图像网络，将人脸图像训练集输入到人脸图像网络中得到超分辨率训练人脸图像集，基于超分辨率训练人脸图像集和人脸图像训练集计算损失函数值，并通过优化损失函数对人脸图像网络进行训练，基于低分辨率人脸图像和训练后的人脸图像网络进行超分辨率人脸图像重建，降低了超分辨率人脸图像重建的复杂度，实现快速准确的超分辨率人脸图像的重建，且重建出的超分辨率人脸图像为高质量的人脸图像。

公开(公告)号：CN113191950A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110495933.2

申请日：2021-05-07

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 和红杰 ,  蒋桐雨 ,  陈帆

IPC: G06T3/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种超分辨率人脸图像重建方法，通过获取人脸图像训练集，然后建立人脸图像网络，将人脸图像训练集输入到人脸图像网络中得到超分辨率训练人脸图像集，基于超分辨率训练人脸图像集和人脸图像训练集计算损失函数值，并通过优化损失函数对人脸图像网络进行训练，基于低分辨率人脸图像和训练后的人脸图像网络进行超分辨率人脸图像重建，降低了超分辨率人脸图像重建的复杂度，实现快速准确的超分辨率人脸图像的重建，且重建出的超分辨率人脸图像为高质量的人脸图像。