公开(公告)号：CN116738593A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310523797.2

申请日：2023-05-09

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 吴宝海 ,  董立卓 ,  张思琪 ,  张钊 ,  张莹

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明专利面向薄壁叶片加工变形预测的机理引导数据驱动方法，主要包含以下步骤：1.建立基于机床主轴功率的铣削力模型；2.建立薄壁叶片加工变形机理模型；3.薄壁叶片加工变形数据驱动模型数据集构建；4.基于蒙特卡洛模拟方法进行数据增强；5.机理引导的数据驱动薄壁叶片加工变形预测。

公开(公告)号：CN113642141A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110513945.3

申请日：2021-05-11

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 吴宝海 ,  张思琪 ,  徐健 ,  谭淼龙 ,  燕直

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06F119/06 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于铣削功率的刀具磨损预测方法，该方法首先建立了一种考虑刀具磨损的基于铣削力的功耗模型，然后基于功耗模型，通过忽略进给功耗的影响，采用逆向反推的方法，建立了基于铣削功率的刀具磨损预测模型。本发明方法对数控机床铣削加工过程刀具磨损进行预测，在刀具磨损中后期能得到较高的预测精度，能够为刀具换刀的时机提供较为可靠的依据。

公开(公告)号：CN113642141B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202110513945.3

申请日：2021-05-11

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 吴宝海 ,  张思琪 ,  徐健 ,  谭淼龙 ,  燕直

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06F119/06 ,  G06F119/14