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公开(公告)号：CN109184948B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201811185888.5
申请日：2018-10-11
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及航空推进系统推力矢量控制技术领域，尤其是涉及一种用于短距或垂直起降飞行器的转向喷管。包括连接筒体和旋转筒体，所述的连接筒体和旋转筒体之间通过陶瓷球轴承相连，旋转筒体上设置有从动齿轮，从动齿轮与安装在直流伺服电机动力输出轴上的驱动齿轮相啮合，直流伺服电机通过支座安装在连接筒体上。其通过并联多个相同喷管或与其他短距/垂直起降动力装置共同工作，实现飞机的巡航飞行状态与短距/垂直起降工作状态之间的模态转换，以电机驱动、齿轮传动的方式实现喷管偏转角，以轴承密封圈固定轴承，传递两段筒体之间力及力矩，并密封轴承、防止燃气入侵。其是具有360°大范围迅速偏转的推力转向喷管，结构简单可行，适用范围广。
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公开(公告)号：CN113987686A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111315645.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于数字工程技术领域，具体涉及一种航空发动机数字工程模型的构建方法。具体技术方案为：一种数字工程模型构建方法，基于数字工程对象所属的待构建模型对应实物和该实物实际工作匹配关系，构建与物理架构完全对应的智能数字工程模型。本发明公布的数字工程模型具备物理规则运行、性能紧密跟踪和动态极速响应的特点，并能同时运用整机试验数据和部件系统级试验数据，有效提高了航空发动机数字工程的精度与速度。
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公开(公告)号：CN116522765A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310412125.4
申请日：2023-04-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于航空发动机性能计算技术领域，具体涉及一种基于知识驱动神经网络的航空发动机性能计算方法。具体技术方案为：根据发动机性能计算模型的待求解独立变量，确定神经网络模型的输出参数，并基于各守恒方程构造残差变量形成损失函数，调整优化神经网络模型。可以克服传统模型求解方法不适用于先进多可调部件的航空发动机性能计算模型的问题，解决传统方法受人为因素影响大、需要往复迭代过程中多次调用航空发动机性能计算模型并且难以收敛的问题，解决启发式优化方法在多变量条件下收敛速度慢的问题，以保证计算的收敛性和收敛速度。
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公开(公告)号：CN115879224A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211652803.6
申请日：2022-12-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于飞行器性能监测技术领域，具体涉及一种用于航空发动机性能跟踪的数字化建模方法。具体技术方案为：包括第n‑1架次性能网络层，所述第n‑1架次性能网络层的输入为第n‑1架次的时间性能状态数据，其输出端连接有第二耦合网络层；所述第二耦合网络层的输入还包括第n‑2架次的迁移性能学习特征，第二耦合网络层的输出为带有架次影响的第n‑1架次的第二物理关联特征。通过引入前飞行架次的影响，考虑了飞行器在实际使用过程中由于多个架次飞行产生的性能衰退作用，提高了预测精度，模型更符合实际物理规律。
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公开(公告)号：CN111967202B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010791911.6
申请日：2020-08-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的航空发动机极速性能数字孪生方法，采用两套结构相似的深度神经网络，借助依照航空发动机原理及气动热力过程建立的航空发动机数值仿真性能模型，有效解决了数据驱动模型单纯依靠数据而忽略实际物理过程所导致的精度不高和所需数据量庞大两个痛点。基于人工智能深度学习方法，构建了航空发动机全新性能数字孪生模型，采用人工智能、最大熵原理加速策略等关键技术极大的提高了数字孪生的训练速度和精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109184948A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811185888.5
申请日：2018-10-11
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及航空推进系统推力矢量控制技术领域，尤其是涉及一种用于短距或垂直起降飞行器的转向喷管。包括连接筒体和旋转筒体，所述的连接筒体和旋转筒体之间通过陶瓷球轴承相连，旋转筒体上设置有从动齿轮，从动齿轮与安装在直流伺服电机动力输出轴上的驱动齿轮相啮合，直流伺服电机通过支座安装在连接筒体上。其通过并联多个相同喷管或与其他短距/垂直起降动力装置共同工作，实现飞机的巡航飞行状态与短距/垂直起降工作状态之间的模态转换，以电机驱动、齿轮传动的方式实现喷管偏转角，以轴承密封圈固定轴承，传递两段筒体之间力及力矩，并密封轴承、防止燃气入侵。其是具有360°大范围迅速偏转的推力转向喷管，结构简单可行，适用范围广。
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公开(公告)号：CN116821653A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310610846.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/092 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于航空发动机故障诊断技术领域，具体涉及一种基于机理模型的故障特征强化学习提取方法。具体技术方案为：构建高精度航空发动机叶片级性能仿真模型，将该模型作为强化学习智能体，搭建强化学习环境，在特定的航空发动机故障环境中训练强化学习模型，当该强化学习模型收敛，提取航空发动机故障特征，构建航空发动机故障特征库。该模型能够模拟不同工作叶片故障，支持同一部件内不同级工作叶片故障的模拟与特征增强，实现航空发动机叶片级精细化诊断目标，同时利用强化学习自适应学习故障特征以解决故障样本少、无法得到未知故障特征的问题。
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公开(公告)号：CN111967202A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010791911.6
申请日：2020-08-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的航空发动机极速性能数字孪生方法，采用两套结构相似的深度神经网络，借助依照航空发动机原理及气动热力过程建立的航空发动机数值仿真性能模型，有效解决了数据驱动模型单纯依靠数据而忽略实际物理过程所导致的精度不高和所需数据量庞大两个痛点。基于人工智能深度学习方法，构建了航空发动机全新性能数字孪生模型，采用人工智能、最大熵原理加速策略等关键技术极大的提高了数字孪生的训练速度和精度。
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公开(公告)号：CN110513216B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910850163.1
申请日：2019-09-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: F02K1/82
Abstract: 本发明公开了一种波纹管结构的机械式矢量喷管，属于航空发动机领域；包括等值段、波纹管段、收敛段、拉杆、定位片，等值段入口为高温涡轮出口面，等值段出口与波纹管段入口连接，波纹管段出口与收敛段入口连接，拉杆一端与波纹管段连接，等值段与收敛段通过定位片连接，等值段、波纹管段、收敛段管壁均有夹缝通道。应用本发明技术方案的机械矢量喷管结构，通过对拉杆施力使密封的波纹管段弯曲，能够保证喷管具有很高的推力矢量性能，解决了现有技术中机械矢量喷管存在漏气损失的问题；通过在管壁内的夹缝通道通入冷却气体降低壁面温度，能够保证喷管的高隐身性能。
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公开(公告)号：CN110513216A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910850163.1
申请日：2019-09-10
Applicant: 西北工业大学
IPC: F02K1/82
Abstract: 本发明公开了一种波纹管结构的机械式矢量喷管，属于航空发动机领域；包括等值段、波纹管段、收敛段、拉杆、定位片，等值段入口为高温涡轮出口面，等值段出口与波纹管段入口连接，波纹管段出口与收敛段入口连接，拉杆一端与波纹管段连接，等值段与收敛段通过定位片连接，等值段、波纹管段、收敛段管壁均有夹缝通道。应用本发明技术方案的机械矢量喷管结构，通过对拉杆施力使密封的波纹管段弯曲，能够保证喷管具有很高的推力矢量性能，解决了现有技术中机械矢量喷管存在漏气损失的问题；通过在管壁内的夹缝通道通入冷却气体降低壁面温度，能够保证喷管的高隐身性能。
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