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公开(公告)号：CN117784602A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311755061.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑目标机动能力的航天器拦截初始制导修正方法，属于航天技术领域。包括：以传统的直接拦截轨道为初态，计算得到逃方的逃离数据；基于所述逃离数据，若干次调整追方的初始轨道拦截方向和速度，得到若干条追方的非传统、非直接拦截轨道；计算使用每一条所述非传统、非直接拦截轨道时，逃方对应的若干组最新逃离数据；基于若干组最新逃离数据和代价函数计算得到若干个追方应对逃方机动所需的能力值；使用优化算法从所述若干个追方应对逃方机动所需的能力值中得到最优能力值，所述最优能力值对应的非传统、非直接拦截轨道为最优轨道，完成航天器拦截初始制导修正。本方法为轨道博弈研究提供模型、方法和设计思路。
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公开(公告)号：CN116751621A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310853487.7
申请日：2023-07-12
Applicant: 西北工业大学 , 渭南木王智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电子接触器件润滑剂，按照质量百分比包括3%‑5%弗硅油、95%‑97%FF31氟碳溶剂或全氟辛烷。该电子接触器件润滑剂，解决了现有探针使用润滑剂后，仍然会感觉较大摩擦存在甚至偶有发生卡顿的问题。
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公开(公告)号：CN113724535B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111011103.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于机场交通管制工程技术领域，涉及一种机场滑行道实时监控预警方法。具体技术方案为：包括以下步骤：采集机场滑行飞机图片数据并建立训练数据集和标签集；建立二类别飞机实时检测模型；预设检测域坐标，并在检测域内预设报警线；确定待监测滑行道，设置飞机面积阈值S1和S2；依次读取每帧视频画面，根据检测域坐标对每帧视频图片裁取后输入实时检测模型，输出每帧视频图像的检测结果；根据飞机面积阈值和预警线坐标位置，对每帧的检测结果进行判断，若满足报警条件输出为真并发送一次报警信号。与现有技术相比，本发明是一种可识别飞机行进方向、识别精度高、稳定性强、设备成本低、架设维护简单的机场滑行道实时监控预警方法。
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公开(公告)号：CN113724535A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111011103.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于机场交通管制工程技术领域，涉及一种机场滑行道实时监控预警方法。具体技术方案为：包括以下步骤：采集机场滑行飞机图片数据并建立训练数据集和标签集；建立二类别飞机实时检测模型；预设检测域坐标，并在检测域内预设报警线；确定待监测滑行道，设置飞机面积阈值S1和S2；依次读取每帧视频画面，根据检测域坐标对每帧视频图片裁取后输入实时检测模型，输出每帧视频图像的检测结果；根据飞机面积阈值和预警线坐标位置，对每帧的检测结果进行判断，若满足报警条件输出为真并发送一次报警信号。与现有技术相比，本发明是一种可识别飞机行进方向、识别精度高、稳定性强、设备成本低、架设维护简单的机场滑行道实时监控预警方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688777B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111041254.4
申请日：2021-09-07
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于嵌入式CPU的机场道面飞机实时检测方法。具体技术方案为：建立左行飞机和右行飞机的原始训练数据集和两类别原始标签集，对收集的视频图片进行左右翻转和多次裁取，并复制修正标签数据，建立最终训练数据集和最终标签集，搭建深度学习目标检测两类别网络框架，训练得到最小测试误差下的模型参数，建立机场滑行道飞机实时检测模型。搭建的深度学习目标检测两类别(左行飞机、右行飞机)网络框架对提取的特征进行了多尺度融合且只输出一个预测层，在保证模型预测精度的同时使得模型参数量得到了简化，对训练和测试过程计算资源的消耗大为下降。
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公开(公告)号：CN118468178A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410542151.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及航天器运行故障诊断技术领域，具体涉及一种无拖曳卫星故障诊断处置方法。方法包括获取无拖曳卫星动力学系统实时的量测状态量，并对量测状态量进行故障诊断和整合得到实际二值诊断向量，将实际二值诊断向量逐一和构建的专家知识库内已存储的故障信息单元匹配，并反馈与当前实际二值诊断向量具有匹配度的所有故障信息单元，通过逐一调用匹配出的故障信息单元，以获取和调用故障信息单元对应的精阀值诊断方案和处置方案。本发明基于模块化专家知识库的无拖曳卫星故障诊断和处置，使得构建的专家知识库能够满足辅助无拖曳引力波探测卫星的故障诊断。
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公开(公告)号：CN117025283A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310950653.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 渭南木王智能科技股份有限公司 , 西北工业大学
IPC: C10M169/04 , C10N30/06 , C10N30/08
Abstract: 本发明公开了一种探针用混合润滑剂，按照质量百分比包括3％‑5％全氟聚醚、22％‑25％全氟三丁胺以及70％‑75％全氟辛烷。该探针用混合润滑剂，解决了现有探针使用润滑剂后，仍然会感觉较大摩擦存在甚至偶有发生卡顿的问题。
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公开(公告)号：CN113987686A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111315645.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于数字工程技术领域，具体涉及一种航空发动机数字工程模型的构建方法。具体技术方案为：一种数字工程模型构建方法，基于数字工程对象所属的待构建模型对应实物和该实物实际工作匹配关系，构建与物理架构完全对应的智能数字工程模型。本发明公布的数字工程模型具备物理规则运行、性能紧密跟踪和动态极速响应的特点，并能同时运用整机试验数据和部件系统级试验数据，有效提高了航空发动机数字工程的精度与速度。
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公开(公告)号：CN113688777A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111041254.4
申请日：2021-09-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体涉及一种基于嵌入式CPU的机场道面飞机实时检测方法。具体技术方案为：建立左行飞机和右行飞机的原始训练数据集和两类别原始标签集，对收集的视频图片进行左右翻转和多次裁取，并复制修正标签数据，建立最终训练数据集和最终标签集，搭建深度学习目标检测两类别网络框架，训练得到最小测试误差下的模型参数，建立机场滑行道飞机实时检测模型。搭建的深度学习目标检测两类别(左行飞机、右行飞机)网络框架对提取的特征进行了多尺度融合且只输出一个预测层，在保证模型预测精度的同时使得模型参数量得到了简化，对训练和测试过程计算资源的消耗大为下降。
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