公开(公告)号：CN104031849A

公开(公告)日：2014-09-10

申请号：CN201410318819.2

申请日：2014-07-07

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 路浩 ,  杨晓雯 ,  赵宝玉 ,  曹丹丹 ,  薛瑞旭 ,  权海云

IPC: C12N1/14 ,  C12Q1/68 ,  C12Q1/04 ,  C12R1/645

Abstract: 本发明涉及一种甘肃棘豆产苦马豆素内生真菌Undifilumoxytropis的定向分离及鉴定方法。从甘肃棘豆中分离内生真菌Undifilumoxytropis时，不可避免的会分理出其他种属的菌株，影响分离效率。本发明用蒸馏水、乙醇、无菌水和次氯酸钠依次清洗甘肃棘豆的茎和成熟种子，再将组织剪成小块置于PDA平板上，平板中充满CO2并用保鲜膜密封，光照下室温培养，待切口处长出菌丝后，挑取顶端菌丝转接至培养基上纯化，刮取菌丝，随后将菌株接种至试管斜面冷藏；提取分离菌株的基因组DNA，在GeneBank中进行序列比对。本发明从疯草中只分离得到一种菌，减少其他种属内生真菌的干扰，方法简便易行，保存过程中菌株不易发生变异或菌株活性减低。

公开(公告)号：CN116310876A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310305619.2

申请日：2023-03-27

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 王淇葆 ,  路浩 ,  申威 ,  降亚楠

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种田间结构遥感影像多分类识别方法，包括：S100：获取待识别区域的卫星图像数据；S200：对第一图像数据进行去噪处理；S300：采用主成分分析法对第一图像数据和第二图像数据进行数据融合得到第三图像数据；S400：获取深度学习平台，并在深度学习平台上搭建运行模型，用训练和验证集数据对AttentionU‑Net网络进行训练、验证，得到训练模型；其中，训练和验证集数据取自第三图像数据中；S500：输入测试样本，并利用训练模型进行预测，通过函数将得分数转换为地物的归属概率；将去噪后的第一图像数据和第二图像数据进行多源数据融合操作后，再基于全卷积神经网络进行语义分割，有利于提高图像识别的精确度。