公开(公告)号：CN116310876A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310305619.2

申请日：2023-03-27

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 王淇葆 ,  路浩 ,  申威 ,  降亚楠

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种田间结构遥感影像多分类识别方法，包括：S100：获取待识别区域的卫星图像数据；S200：对第一图像数据进行去噪处理；S300：采用主成分分析法对第一图像数据和第二图像数据进行数据融合得到第三图像数据；S400：获取深度学习平台，并在深度学习平台上搭建运行模型，用训练和验证集数据对AttentionU‑Net网络进行训练、验证，得到训练模型；其中，训练和验证集数据取自第三图像数据中；S500：输入测试样本，并利用训练模型进行预测，通过函数将得分数转换为地物的归属概率；将去噪后的第一图像数据和第二图像数据进行多源数据融合操作后，再基于全卷积神经网络进行语义分割，有利于提高图像识别的精确度。