一种田间结构遥感影像多分类识别方法

    公开(公告)号:CN116310876A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310305619.2

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明公开一种田间结构遥感影像多分类识别方法,包括:S100:获取待识别区域的卫星图像数据;S200:对第一图像数据进行去噪处理;S300:采用主成分分析法对第一图像数据和第二图像数据进行数据融合得到第三图像数据;S400:获取深度学习平台,并在深度学习平台上搭建运行模型,用训练和验证集数据对AttentionU‑Net网络进行训练、验证,得到训练模型;其中,训练和验证集数据取自第三图像数据中;S500:输入测试样本,并利用训练模型进行预测,通过函数将得分数转换为地物的归属概率;将去噪后的第一图像数据和第二图像数据进行多源数据融合操作后,再基于全卷积神经网络进行语义分割,有利于提高图像识别的精确度。

    树状水系单元到流域水量计算的拓扑到序列结构转化方法

    公开(公告)号:CN118839448A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410829357.4

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本发明公开了树状水系单元到流域水量计算的拓扑到序列结构转化方法,包括:步骤一、构建复杂树状水系流域单元的拓扑结构和序列结构,其中,所述序列结构包括:单元序列和流入单元序列;步骤二、基于所述序列结构,获取初级流入单元序列,获取第一权重水量;步骤三、基于所述序列结构和所述上一级流入单元序列,获取下一级流入单元序列;步骤四、基于所述下一级流入单元序列,获取第二权重水量;步骤五、重复所述步骤三和步骤四,获取总权重水量,基于所述总权重水量,获取总流域水量,重复所述步骤二、三和四,获取所有单元对应的流域总水量。本发明降低复杂水系大流域洪水模拟与预报模型构建难度,提高洪水模拟和实时洪水预报时效性。

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