用于利用尖峰神经网络生成贝叶斯推断的方法、设备和系统

    公开(公告)号:CN111512325A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN201880083175.X

    申请日:2018-02-23

    Abstract: 用于利用尖峰神经网络执行贝叶斯推断的技术和机制。在实施例中,尖峰神经网络的父节点接收周期性的第一偏置信号。父节点将似然性信号传递到子节点,其中,父节点和子节点分别与第一条件和第二条件对应。基于被施加于第一偏置信号的相位变化,似然性信号指示第一条件的概率。子节点还接收指示第二条件的实例的信号;基于该指示和第二偏置信号,子节点用信号向父节点通知要对施加于第一偏置信号的相位变化作出调节。在该调节之后,似然性信号指示第一条件的经更新的概率。

    在尖峰神经网络中使用尖峰波进行基于上下文的搜索

    公开(公告)号:CN111164615A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201780095372.9

    申请日:2017-12-15

    Abstract: 使用尖峰神经网络为搜索查询提供服务的技术和机制。在实施例中,尖峰神经网络接收搜索查询的第一上下文的指示,其中尖峰神经网络的节点集合中的每个节点对应于存储库的相应条目。节点集合中的一个或多个节点各自被激发以便基于第一上下文提供相应的循环响应,其中第一循环响应是由第一节点进行的。至少部分由于被激发节点的耦合,基于搜索查询的第二上下文的扰动信号导致第一谐振响应相对于一个或多个其他谐振响应的改变。在另一个实施例中,基于该改变,选择与第一节点相对应的数据作为搜索查询的至少部分结果。

    处理脉冲神经网络中的信号饱和

    公开(公告)号:CN108629403B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN201810157027.X

    申请日:2018-02-24

    Abstract: 本公开提供了用于生成脉冲神经网络。生成脉冲神经网络可以包括:确定从多个输入神经元到多个输出神经元中的每个输出神经元的第一输入扇入大于阈值;基于确定所述第一输入扇入大于所述阈值而生成多个中间神经元;以及将所述多个中间神经元耦合至所述多个输入神经元和所述多个输出神经元,其中,所述多个中间神经元中的每一个都具有小于所述第一输入扇入的第二输入扇入,并且所述多个输出神经元中的每一个都具有小于所述第一输入扇入的第三输入扇入。

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