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公开(公告)号：CN111539518B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010356162.4
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： P·萨蒂 , N·斯里尼瓦萨 , 陈峰 , J·雷 , B·J·阿什博 , N·C·加洛泊凡博列斯 , E·努维塔蒂 , B·文布 , T-H·林 , K·辛哈 , R·巴瑞克 , S·S·巴格索克希 , J·E·高茨施里奇 , A·考克 , N·R·萨蒂什 , F·阿赫巴里 , D·金 , W·付 , T·T·施吕斯列尔 , J·B·马斯特罗纳尔德 , L·L·赫德 , J·H·费特 , J·S·波尔斯 , A·T·莱克 , K·瓦德亚纳桑 , D·伯克 , S·马余兰 , A·R·阿普
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T1/40
Abstract: 公开了一种用于促进计算优化的装置。该装置包括多个处理单元，该多个处理单元各自包括多个执行单元(EU)，其中，该多个EU包括第一EU类型和第二EU类型。
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公开(公告)号：CN113705789A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111003293.5
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： P·萨蒂 , N·斯里尼瓦萨 , 陈峰 , J·雷 , B·J·阿什博 , N·C·加洛泊凡博列斯 , E·努维塔蒂 , B·文布 , T-H·林 , K·辛哈 , R·巴瑞克 , S·S·巴格索克希 , J·E·高茨施里奇 , A·考克 , N·R·萨蒂什 , F·阿赫巴里 , D·金 , W·付 , T·T·施吕斯列尔 , J·B·马斯特罗纳尔德 , L·L·赫德 , J·H·费特 , J·S·波尔斯 , A·T·莱克 , K·瓦德亚纳桑 , D·伯克 , S·马余兰 , A·R·阿普
Abstract: 公开了一种用于促进计算优化的装置。该装置包括多个处理单元，该多个处理单元各自包括多个执行单元(EU)，其中，该多个EU包括第一EU类型和第二EU类型。
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公开(公告)号：CN108734285A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810367363.7
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： K·尼利斯 , 姚安邦 , 陈晓明 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , S·S·巴格索克希 , E·努维塔蒂 , B·文布 , N·C·加洛泊凡博列斯 , R·巴瑞克 , T-H·林 , K·辛哈
Abstract: 一个实施例提供了用于执行机器学习操作的计算装置，该装置包括：解码单元，用于将单个指令解码成经解码的指令，该经解码的指令指定包括输入值和与神经网络相关联的量化权重值在内的多个操作数；算术逻辑单元，该算术逻辑单元包括桶形移位器、加法器和累加器寄存器，其中为了执行经解码的指令，桶形移位器将输入值移位量化的权重值以生成经移位的输入值，并且加法器将经移位的输入值加到被存储在累加器寄存器中的值，并更新被存储在累加器寄存器中的值。
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公开(公告)号：CN117788262A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311809249.2
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： P·萨蒂 , N·斯里尼瓦萨 , 陈峰 , J·雷 , B·J·阿什博 , N·C·加洛泊凡博列斯 , E·努维塔蒂 , B·文布 , T-H·林 , K·辛哈 , R·巴瑞克 , S·S·巴格索克希 , J·E·高茨施里奇 , A·考克 , N·R·萨蒂什 , F·阿赫巴里 , D·金 , W·付 , T·T·施吕斯列尔 , J·B·马斯特罗纳尔德 , L·L·赫德 , J·H·费特 , J·S·波尔斯 , A·T·莱克 , K·瓦德亚纳桑 , D·伯克 , S·马余兰 , A·R·阿普
IPC: G06T1/20 , G06T1/40 , G06N3/044 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 公开了一种用于促进计算优化的装置。该装置包括多个处理单元，该多个处理单元各自包括多个执行单元(EU)，其中，该多个EU包括第一EU类型和第二EU类型。
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公开(公告)号：CN115617502A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210686917.6
申请日：2022-06-16
Applicant: 英特尔公司
Abstract: 公开了用于数据增强自动模型生成的方法、装置、系统和制品。示例指令在被执行时使至少一个处理器用于访问生成用于执行选择的任务的机器学习模型的请求，基于之前生成的机器学习模型来生成任务知识，基于任务知识来创建搜索空间，以及使用神经架构搜索生成机器学习模型，该神经架构搜索基于搜索空间开始。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108694689A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810307374.6
申请日：2018-04-08
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: G06N3/0445 , G06F9/5038 , G06F2209/5021 , G06N3/0454 , G06N3/063 , G06N3/084 , G06T1/20 , G06F9/5027 , G06F15/8007
Abstract: 公开了一种用于促进工作负荷调度的装置。所述装置包括：一个或多个客户机，一个或多个处理单元，所述一个或多个处理单元用于处理从所述一个或多个客户机接收的工作负荷，所述一个或多个处理单元包括硬件资源以及调度逻辑，所述调度逻辑用于调度所述硬件资源的直接访问给所述一个或多个客户机以处理所述工作负荷。
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公开(公告)号：CN117035015A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311068912.8
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： P·萨蒂 , N·斯里尼瓦萨 , 陈峰 , J·雷 , B·J·阿什博 , N·C·加洛泊凡博列斯 , E·努维塔蒂 , B·文布 , T-H·林 , K·辛哈 , R·巴瑞克 , S·S·巴格索克希 , J·E·高茨施里奇 , A·考克 , N·R·萨蒂什 , F·阿赫巴里 , D·金 , W·付 , T·T·施吕斯列尔 , J·B·马斯特罗纳尔德 , L·L·赫德 , J·H·费特 , J·S·波尔斯 , A·T·莱克 , K·瓦德亚纳桑 , D·伯克 , S·马余兰 , A·R·阿普
Abstract: 公开了一种用于促进计算优化的装置。该装置包括多个处理单元，该多个处理单元各自包括多个执行单元(EU)，其中，该多个EU包括第一EU类型和第二EU类型。
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公开(公告)号：CN114626973A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210278133.X
申请日：2018-04-20
Applicant: 英特尔公司
Inventor： R·巴瑞克 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , 陈晓明 , D·斯里瓦斯塔瓦 , 姚安邦 , K·尼利斯 , E·努维塔蒂 , S·S·巴格索克希 , B·韦布 , T·史佩斯曼 , P·T·唐
Abstract: 本申请公开了用于高效卷积的专用固定功能硬件。一个实施例提供一种用于执行机器学习操作的计算设备，所述设备包括用于将单指令解码为已解码指令的解码单元，所述已解码指令用于执行一个或多个机器学习操作，其中，所述解码单元用于基于所述一个或多个机器学习操作的参数来请求调度器将所述一个或多个机器学习操作调度给可编程计算单元阵列和固定功能计算单元中的一个。
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公开(公告)号：CN111539518A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010356162.4
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： P·萨蒂 , N·斯里尼瓦萨 , 陈峰 , J·雷 , B·J·阿什博 , N·C·加洛泊凡博列斯 , E·努维塔蒂 , B·文布 , T-H·林 , K·辛哈 , R·巴瑞克 , S·S·巴格索克希 , J·E·高茨施里奇 , A·考克 , N·R·萨蒂什 , F·阿赫巴里 , D·金 , W·付 , T·T·施吕斯列尔 , J·B·马斯特罗纳尔德 , L·L·赫德 , J·H·费特 , J·S·波尔斯 , A·T·莱克 , K·瓦德亚纳桑 , D·伯克 , S·马余兰 , A·R·阿普
Abstract: 公开了一种用于促进计算优化的装置。该装置包括多个处理单元，该多个处理单元各自包括多个执行单元(EU)，其中，该多个EU包括第一EU类型和第二EU类型。
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公开(公告)号：CN108734642A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810367099.7
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： A·考克 , A·R·阿普 , K·辛哈 , J·雷 , B·文布 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , S·S·巴格索克希 , 姚安邦 , K·尼利斯 , 陈晓明 , J·C·韦斯特 , J·E·高茨克里奇 , P·萨蒂 , C·萨科斯维尔 , F·阿赫巴里 , N·R·萨蒂什 , 马立伟 , J·波特森 , E·努维塔蒂 , T·T·施吕斯列尔 , A·N·沙阿 , J·肯尼迪 , V·兰甘纳坦 , S·加哈吉达
CPC classification number: G06N3/08 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/063 , G06N20/00 , G06T1/20 , G06F9/5027 , G06F9/5066
Abstract: 本申请公开了对机器学习模型的动态分布训练。在示例中，一种装置包括：多个执行单元，包括至少第一类型的执行单元和第二类型的执行单元，以及逻辑，该逻辑至少部分地包括硬件逻辑，用于对工作负荷进行分析并且将工作负荷分配给第一类型的执行单元或第二类型的执行单元中的一个。还公开并要求保护其他实施例。
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