一种与子宫内膜容受性相关的miRNA标志物及其应用

    公开(公告)号:CN119570944A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411790450.5

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种与子宫内膜容受性相关的miRNA标志物及其应用。所述miRNA标志物包括:hsa‑miR‑199b‑5p、hsa‑miR‑33a‑3p、hsa‑miR‑4659a‑3p、hsa‑miR‑7702、hsa‑miR‑545‑5p、hsa‑miR‑133a‑5p和hsa‑miR‑150‑5p等。本发明通过对胚胎植入成功患者的子宫内膜不同容受期的血浆miRNA进行相关性分析和筛选,得到最优特征组合,利用机器学习方法建立预测模型,能够基于母体血清准确预测样本子宫内膜容受性不同时期的概率,解决了现有技术在进行预测胚胎能否成功着床时,样本提取过程复杂、侵入且有创的问题。

    一种模拟高深度测序TSS特征的方法

    公开(公告)号:CN116805512A

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310763223.2

    申请日:2023-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种模拟高深度测序TSS特征的方法。所述方法包括以下步骤:(1)获取参考基因组捕获的游离DNA样本测序数据和每个基因的TSS上下游区域的序列覆盖情况;(2)基于游离DNA的低深度测序结果获取构建模拟高深度测序结果TSS值的特征;(3)基于游离DNA的低深度测序结果的特征构建模拟高深度测序结果的TSS值模型。本发明基于低深度测序结果提取特征工程并构建模型便可获得与高深度测序相当的TSS特征,能够有效增加可分析基因TSS区域的个数,增加可分析基因TSS区域测序片段覆盖的稳定性,在保证TSS值计算准确度的同时大大降低了测序成本。

    一种拷贝数变异检测前的数据矫正方法

    公开(公告)号:CN114944195A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210516756.6

    申请日:2022-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种用于拷贝数变异检测的数据矫正方法。所述方法包括以下步骤:(1)获取每个窗口下的GC含量和深度覆盖值DOC,过滤掉GC含量或DOC为0的区域;(2)进行指数平滑处理;(3)使用局部加权回归模型loess对DOCets进行GC矫正,获得DOCloess;(4)将DOCloess除以所有窗口下的DOCloess的中值,获得最终矫正后的每个窗口下的DOCfinal。本发明将指数平滑方法应用至基于高通量测序背景下的基因组拷贝数变异检测前的数据降噪,能够有效的降低由于建库、测序等技术造成的测序序列在基因组上分布不均一的现象。

    一种基于外周血游离DNA高通量测序的组织特异性基因标志物的筛选系统及其应用

    公开(公告)号:CN115019888A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210834072.0

    申请日:2022-07-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于外周血游离DNA高通量测序的组织特异性基因标志物的筛选系统及其应用,所述筛选系统包括分析模块和筛选模块,所述分析模块用于将每个基因转录起始位点上下游1kb的覆盖深度加和得到每个基因的TSSdepth,将每个基因的TSSdepth进行标准化得到每个基因的TSSinormalized;所述筛选模块用于根据每个基因的TSSinormalized对组织特异性基因标志物进行筛选。本发明是首次基于低深度血浆游离DNA全基因组测序数据对组织信号进行溯源,本发明筛选得到的中性粒细胞特异性基因标志物和肝脏特异性基因标志物,在未来对组织功能的探索具有重要的应用价值。

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