公开(公告)号：CN119570944A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411790450.5

申请日：2024-12-06

Applicant: 苏州贝康医疗器械有限公司

Inventor： 肖翔 ,  邢彦如 ,  康瑛 ,  王帆 ,  盛磊 ,  纪广川 ,  孔令印 ,  梁波

IPC: C12Q1/6888 ,  C12N15/11 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明公开了一种与子宫内膜容受性相关的miRNA标志物及其应用。所述miRNA标志物包括：hsa‑miR‑199b‑5p、hsa‑miR‑33a‑3p、hsa‑miR‑4659a‑3p、hsa‑miR‑7702、hsa‑miR‑545‑5p、hsa‑miR‑133a‑5p和hsa‑miR‑150‑5p等。本发明通过对胚胎植入成功患者的子宫内膜不同容受期的血浆miRNA进行相关性分析和筛选，得到最优特征组合，利用机器学习方法建立预测模型，能够基于母体血清准确预测样本子宫内膜容受性不同时期的概率，解决了现有技术在进行预测胚胎能否成功着床时，样本提取过程复杂、侵入且有创的问题。

公开(公告)号：CN119685486A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411790278.3

申请日：2024-12-06

Applicant: 苏州贝康医疗器械有限公司

Inventor： 肖翔 ,  邢彦如 ,  王帆 ,  康瑛 ,  许瑞霞 ,  盛磊 ,  纪广川 ,  孔令印 ,  梁波

IPC: C12Q1/6888 ,  C12N15/11 ,  G06N20/20 ,  G06N20/10 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种用于预测胚胎着床成功率的生物标志物及其应用。所述生物标志物包括：hsa‑miR‑877‑3p、has‑miR‑125a‑5p、has‑miR‑22‑3p、has‑miR‑363‑3p、has‑miR‑122‑5p、hsa‑let‑7a‑5p和hsa‑miR‑10a‑3p。本发明通过对胚胎植入成功和失败患者的血浆miRNA进行相关性分析和筛选，得到最优特征组合，利用机器学习方法建立预测模型，能够有效预测胚胎着床成功率，有效解决了现有技术在进行预测胚胎植入结局时，样本提取过程复杂、侵入且有创的问题，且准确性显著提高。

公开(公告)号：CN117877582A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410082445.2

申请日：2024-01-19

Applicant: 苏州贝康医疗器械有限公司

Inventor： 钱俊 ,  邢彦如 ,  盛磊 ,  康瑛 ,  许瑞霞 ,  孔令印 ,  梁波

IPC: G16B20/30 ,  G16B25/10 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请涉及一种模型训练方法、反复种植失败识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过获取样本数据，分别对第一测序数据样本和第二测序数据样本进行分析处理，得到对应的目标miRNA的表达量，基于第二测序数据样本中目标miRNA的表达量进行特征筛选，确定miRNA特征集合，根据第一测序数据样本和第二测序数据样本，确定与miRNA特征集合对应的第一表达量集合和第二表达量集合，采用第一表达量集合和第二表达量集合训练预测模型，直到预测模型收敛，得到目标预测模型。由于样本数据是正样本和负样本的测序数据，相较于传统的通过活检提取子宫内膜组织进行评估的方式，可以实现无创的样本提取，通过机器学习方法训练能够提高模型预测的准确性。